Китайські компанії активізують виробництво власних AI-чипів, навіть якщо Nvidia повертається.

У цій статті

• 700-HK
• BABA

Слідкуйте за улюбленими акціямиСТВОРИТИ БЕЗКОШТОВНИЙ ОБЛІК

Китай зосереджується на великих мовних моделях у сфері штучного інтелекту.

Blackdovfx | Istock | Getty Images

Виробництво китайських чипів може збільшитися цього року, оскільки керівники найбільших технологічних компаній країни прагнуть впроваджувати більше вітчизняних технологій — повідомляється, що американський гігант Nvidia може повернутися.

У середу інтернет-гігант Tencent запропонував, що виробництво вітчизняних китайських чипів може збільшитися цього року, тоді як гігант електронної комерції Alibaba обговорював, як він розширює використання саморозроблених напівпровідників.

Ці коментарі підкреслюють, що у разі відсутності технології Nvidia через експортні обмеження Китай просуває свої вітчизняно розроблені чипи в пошуках самодостатності для підтримки своїх амбіцій у сфері штучного інтелекту.

дивитися зараз

ВІДЕО2:4202:42

Китайські технологічні компанії просувають місцеві чипи, оскільки Nvidia, ймовірно, отримала схвалення на повернення

Squawk Box Europe

Зростання китайських чипів

Головний стратегічний директор Tencent Джеймс Мітчелл заявив, що компанія матиме “значне збільшення” капітальних витрат, особливо у другій половині року, оскільки більше китайських розроблених чипів стає “доступним для нас місяць за місяцем”.

Мітчелл також сказав, що постачання графічних процесорів (GPU), розроблених у Китаї, “послідовно” зростатиме протягом року.

Він також зазначив, що постачання китайських чипів зростає як із виробничих потужностей у Китаї, так і з “сусідніх країн”.

Китай має низку місцевих виробників чипів, які активізували діяльність, вийшовши на публічний ринок і запустивши продукти. Moore Threads, MetaX і Huawei — серед гравців, які намагаються заповнити вакуум, залишений Nvidia після заборони на продаж своїх чипів у Китай понад рік тому.

Це забезпечило рекордний дохід китайських компаній-виробників чипів.

дивитися зараз

ВІДЕО8:2408:24

Оманливі заголовки? Джіон Шао з Barclays про прибутки Alibaba і Tencent

Squawk Box Asia

Alibaba розробляє власні AI-чипи, які він розгортає у своїх дата-центрах, що підтримують його хмарний підрозділ.

“Власні GPU-чипи T-Head досягли масштабного масового виробництва,” сказав представник Alibaba під час звіту компанії у середу. Alibaba підкреслює, що її саморозроблені чипи є перевагою в умовах, коли доступ до напівпровідників ускладнений.

“У умовах дефіциту обчислювальних ресурсів ця структурна перевага сприяє зростанню наших доходів і покращенню валової маржі,” сказав представник.

Alibaba також натякнув, що може продавати сервери, обладнані її чипами, компаніям, що будують обчислювальні та дата-центри, або спільно з іншими компаніями будувати ці об’єкти, підкреслюючи, як технологічний гігант бачить свою зростаючу роль у китайській галузі напівпровідників.

Чи буде Nvidia прийнята?

Коментарі Alibaba і Tencent з’явилися за день до того, як Reuters у четвер повідомила, що США дали зелене світло кільком китайським компаніям, зокрема Alibaba і Tencent, купити чипи Nvidia H200, один із найпотужніших GPU на ринку.

Однак, поки що жодних H200 не було виготовлено, додав Reuters.

Ще неясно, чи справді Nvidia отримала схвалення уряду США. На запит CNBC Джо Кернена щодо цього повідомлення, міністр казначейства США Скотт Бессент сказав: “Це новина для мене.”

“Я знаю, що було багато обговорень … і нам доведеться побачити. Це функція департаменту торгівлі,” додав Бессент.

дивитися зараз

ВІДЕО5:0105:01

Китайські компанії-виробники чипів торгують незалежно від глобальних фундаментальних показників

Зв’язок із Китаєм

За останній рік з’явилося кілька повідомлень про те, що Вашингтон дав схвалення Nvidia на відвантаження певних чипів, таких як менш потужний H20, до Китаю. Однак у цей період з’являлися й повідомлення, що Китай заохочує місцеві компанії купувати вітчизняні альтернативи.

Ніл Шах, партнер Counterpoint Research, сказав, що оскільки китайські компанії прагнуть до “агентного штучного інтелекту,” ідея систем штучного інтелекту, що виконують більш складні завдання, потребуватиме більш просунутих чипів. Це означає, що продукт Nvidia H200 буде вітається, додав він.

“Ми бачимо, що дорожня карта китайського штучного інтелекту змінюється у напрямку ‘тільки вітчизняних’ з інфраструктурою для навчання AI,” сказав Шах CNBC. Але він додав, що “гонка за агентним штучним інтелектом” змістилася “з тренування до масштабного інференсінгу” — процесу фактичного запуску навчальних моделей AI.

“Китайські гіперскалери просто не можуть собі дозволити чекати,” сказав Шах, додавши: “Час для впровадження Nvidia H200 у гібридну інфраструктуру AI, засновану на китайських і американських чипах, щоб швидше масштабувати інфраструктуру.”

Обирайте CNBC як улюблене джерело в Google і ніколи не пропустіть жодного моменту від найбільш довіреного імені у бізнес-новинах.