LangChain випустила повністю автоматичний інструмент для пошуку багів: автоматичне визначення несправностей, виправлення коду та безпосереднє надання його користувачам

robot
Генерація анотацій у процесі

Згідно з моніторингом Beating, LangChain оголосила на своїй конференції Interrupt два ключові оновлення, спрямовані на вирішення проблем налагодження агентів: нову базу даних SmithDB та автоматизований інструмент діагностики LangSmith Engine.

Стара архітектура бази даних вже не могла справлятися з зростаючими обсягами даних трасування (trace). Нова версія SmithDB відмовилася від традиційного локального сховища на диск і перейшла до об’єктного зберігання. Це підвищило швидкість запитів до основного навантаження до 15 разів.

На більш швидкій основі LangSmith Engine автоматизувала процес «виправлення багів». Вона постійно моніторить виробниче середовище, автоматично класифікує невдалі виклики та визначає, яка частина коду спричинила проблему. Більше того, вона безпосередньо готує для розробників PR для виправлення вразливостей та відповідні набори тестів (evals).

Для складних агентів ручний перегляд великої кількості трасувань для пошуку закономірностей вже став найбільшим вузьким місцем у продуктивності. Цього разу оновлення LangChain фактично створює цілком автоматичну конвеєрну лінію для «виявлення помилок — локалізації коду — автоматичного виправлення — додавання тестів».

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено