Говоря про збереження приватності в AI, я вважаю, що дві найбільші сучасні технології — #TEE and #ZK, але їх підходи дуже різняться.


1/ #TEE — це як «апаратна безпечна кімната» (спеціальний CPU/GPU): дані працюють всередині, і ніхто зовні не може їх побачити. Це швидко, практично і підходить для всіх ситуацій.
– Проекти приватності на базі TEE: @iEx_ec, @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork.
2/ #ZK (або ZKML) використовує криптографічні технології, які дозволяють довести правильність результатів AI без розкриття даних або моделі.
– Проекти приватності на базі ZK: @AleoHQ, @Zcash, @RAILGUN_Project, @CantonNetwork
Отже, хто переможе?
Особисто я вважаю, що ні один з них не переможе сам по собі. Реальне майбутнє, яке я бачу у 2026 році, — це гібрид: запуск важких обчислень всередині TEE для неймовірної швидкості, а потім додавання доказу ZK для публічної перевірки та аудиту.
– Гібридні проекти TEE + ZK: @PolyhedraZK, Marlin Oyster @MarlinProtocol, @Arcium, @nillion.
Але все ж, я пояснюю #TEE vs #ZKML простими словами, щоб ви точно знали, коли обрати один, інший або потужну комбінацію обох.
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити