Чжипу Тангцзе: Claude, можливо, вже запустив самостійне навчання, 2 мільйони чипів будуть виділені для самовдосконалення

Згідно з моніторингом Beating, засновник і головний науковець AI компанії Zhipu, Танг Цзе, зробив передбачення у Твіттері, що найбільшим проривом у великих моделях цього року стане вирішення задач з довгим горизонтом (Long-Horizon Tasks), тобто безперервне функціонування в середовищі агентів для досягнення складних цілей.

Він зазначив, що ця здатність сприятиме швидкому розвитку галузі від «однієї людини компанії» до «компанії без співробітників (NPC)», а системи автономних агентів (AAS) стануть наступним технологічним фронтиром. Танг Цзе вважає, що для реалізації цієї концепції потрібно подолати три основні технологічні стовпи: здатність до пам’яті, яка вирішується через наддовгий контекст і RAG, здатність до безперервного навчання шляхом скорочення циклів оновлення, а також здатність до самостійної оцінки, яка наразі є найскладнішою перешкодою, але вже має перші ознаки у Opus 4.7.

Кінцева мета великих моделей — це самовдосконалення. Танг Цзе припускає, що Claude вже має «самонавчальну базу», здатну писати код, очищати дані та тренуватися самостійно, а чутки про майже 2 мільйони чипів у кластері наступного року, ймовірно, будуть використовуватися саме для автономного навчання. Він прогнозує, що майбутні операційні системи будуть замінені системами операційних систем на основі великих моделей (LLM OS), а застосунки стануть «генеруватися за потребою», що радикально змінить традиційну архітектуру фон Нейманна.