Останнім часом я дивлюся на цей сектор AI-трейдингу і виявляю, що ситуація набагато складніша, ніж уявляв.

З початку 2026 року, коли концепція AI-агентів стала популярною, спалахнула хвиля зростання інструментів AI Trading. За кілька місяців з’явилося понад десяток нових проектів: від запуску функції автономної торгівлі на Nansen, до залучення Donut 220 мільйонів доларів, і відкриття MOSS безкодової платформи — всі великі біржі пропонують різні навички для AI-агентів. Це виглядає дуже жваво, але при детальному дослідженні стає зрозуміло, що межа між продуктами, які керують грошима, і тими, що просто розповідають історії, насправді дуже розмита.

Я умовно поділив цей сектор на три рівні. Перший — чисто інформаційні інструменти, типовий представник — AIXBT, який працює як AI-версія торгового радара: щодня у соцмережах публікує понад 2000 аналітичних повідомлень, допомагаючи виділити цікаві активи, але не виконує торгівлю замість користувача. Ці продукти зростають найшвидше, оскільки вони найбільш далеки від безпеки капіталу.

Другий рівень — це ядро цієї хвилі, де поєднано прийняття рішень і їхнє виконання. Minara пропонує чотири способи розміщення ордерів — від ручних до повністю автоматичних, підтримує короткострокові, внутрішньоденні та хвильові стратегії. Donut створив операційну систему на рівні браузера: переглядаючи графіки або DEX, ви можете одразу торгувати. MOSS дозволяє описувати стратегії простими словами, і AI автоматично стає торговим агентом, але цікаво, що спочатку він кидає агент у «пекельний режим», де тестує його на 150-добовій історії, щоб пройти стрес-тест і перейти до реальної торгівлі. Nansen ж, завдяки понад 500 мільйонам позначених адрес у гаманцях, слідкує за аномаліями в блокчейні і автоматично виконує торги.

Ще є Mojo AI, який інноваційно працює у DeFi, підтримуючи командні голосові інструкції для обміну, міжланцюгових операцій і стейкінгу. Cod3x працює з перпами, і за допомогою продукту Big Tony демонструє понад 21,7% додаткового доходу порівняно з просто володінням BTC. Milo створює недержавного агента на Solana: цікаво, що кожна транзакція супроводжується «щоденником» з логікою, що підвищує прозорість. HyperAgent коштує 550 доларів на місяць і аналізує одночасно 7 сигналів, має 17 жорстких обмежень безпеки, але користувачів небагато.

Третій рівень — інфраструктура. VergeX’s NoFx — це open-source проект, що може підключатися до кількох бірж і не обмежується криптовалютами. Almanak ще більш амбіційний: він використовує 18 спеціалізованих AI-агентів, які співпрацюють у команді, залучивши понад 10 мільйонів доларів фінансування.

Але за цим стоять і очевидні ризики. По-перше, системний ризик: багато AI-агентів використовують однакові великі моделі, їхні стандарти аналізу дуже схожі, і при спрацьовуванні одного з умов може відбутися масовий розпродаж — тисячі AI одночасно починають продавати, викликаючи колапс. Деякі проекти намагаються протидіяти цьому, наприклад HyperAgent використовує 7 різних сигналів для динамічного зважування, а Almanak — багатоголове прийняття рішень, але наскільки це ефективно, покаже лише екстремальний ринок.

По-друге, «підробка AI»: багато так званих платформ AI-трейдингу насправді працюють на старих технічних індикаторах, просто у новій оболонці. Користувачі думають, що використовують AI, а насправді — старий робот у новій упаковці.

По-третє, AI може «брехати». Він може вигадувати неіснуючі торгові пари, неправильно інтерпретувати дані з блокчейну, давати застарілі рекомендації під час волатильності — і це безпосередньо призводить до фінансових втрат. Ще більш небезпечним є атака через інжекцію підказок: хакери можуть вставляти зловмисний код або команду у веб-інтерфейс або скрипти, і якщо AI не зможе відрізнити їх, він виконає їх, що може мати катастрофічні наслідки. Саме тому більшість продуктів досі залишають ручне підтвердження, але це уповільнює торгівлю і пропускає можливості.

Четвертий ризик — стратегія в умовах медвединого ринку. Більшість моделей тренуються на історичних даних і можуть не працювати у нових умовах. AI найкраще працює, коли історія повторюється, але ринок найкраще вміє ламати цю закономірність.

Тому перед тим, як повірити у «AI, що допомагає тобі торгувати», варто поставити собі три питання: чи справді це AI, чи просто старий скрипт у новій оболонці? Хто тримає ваші гроші? І від «спостереження за ринком» до «керування грошима» — це не просто оновлення коду, а довгий шлях довіри.