Я занурювався у щось, що тихо змінює спосіб, яким сучасна війна насправді працює, і чесно кажучи, це досить дивно, коли все зібрати разом.

Отже, є операція під назвою Epic Fury у лютому 2026 року — Ізраїль та США фактично провели те, що можна назвати тестом навантаження штучного інтелекту у реальній бойовій зоні проти Ірану. Але ось що більшість пропускає: це було не просто про вогневу міць. Це було про стиснення всієї ланцюжка вбивства — від сенсорних даних до прийняття рішень і до фактичних ударів — у хвилини або навіть секунди. Той, хто розкриє цю компресію, виграє наступний раунд геополітичного впливу.

Що мене зацікавило, так це те, наскільки відкрито великі технологічні компанії змінили свої позиції. OpenAI перейшла від цілої етичної позиції щодо уникнення військових застосувань до раптового отримання, ймовірно, найчутливішого оборонного контракту нашого часу. Вони оголосили про це наприкінці лютого — розгортання моделей GPT у засекречених мережах для аналізу розвідки, перекладу, бойових симуляцій. Компанія каже, що робить це у межах «червоних ліній», але давайте будемо чесними: ці червоні лінії стали набагато гнучкішими, коли мова йде про сотні мільйонів у оборонних контрактах.

Потім є Anthropic, яка обрала протилежний шлях. Вони відмовилися відступати від своїх принципів, не погоджувалися на вимоги Пентагону щодо автономної зброї та масового спостереження. Результат? Їх позначили як «ризик ланцюга постачання» — таку позначку раніше мали компанії на кшталт Huawei. Це лякаючий сигнал для всієї галузі: дотримуйтесь своїх етичних принципів і спостерігайте, як ваш доступ до оборонного бюджету зникає за одну ніч.

Але ось що ніхто достатньо не обговорює: справжня влада в цій системі належить не компаніям, що створюють моделі. Вона належить Microsoft і Google. Без їхньої хмарної інфраструктури всі ці моделі штучного інтелекту — просто слайди PowerPoint. Microsoft Azure фактично став операційним каркасом — ізраїльські військові масштабували свої операції машинного навчання приблизно у 64 рази за кілька місяців. Проєкт Nimbus від Google надає хмарну інфраструктуру вартістю понад мільярд доларів. Ці компанії поглинають реальні грошові потоки, тоді як постачальники моделей отримують репутаційний удар. Розумно, якщо дивитися цинічно.

Що мене справді турбує, так це ізраїльські системи штучного інтелекту, наприклад Lavender. Ця система аналізувала поведінкові патерни майже всіх дорослих чоловіків у Газі, присвоювала їм «підозрілий бойовий бал» і визначала десятки тисяч цілей. Потім Gospel автоматизував цільове будівництво, а Where's Daddy оптимізував час удару для максимальних втрат. Людський перегляд? кілька десятків секунд на ціль. Це те, як виглядає фабрика вбивств на основі алгоритмів, коли ви усуваєте тертя з процесу прийняття рішень.

Страшна частина — це те, наскільки портативною є ця логіка. Техніки, які вони розробили у Газі, можна застосовувати будь-де — у Тегерані, Тайбеї, будь-де. Це не про конкретну географію; це про дані та хмарну інфраструктуру, яка їх обробляє.

З точки зору ринку, ми спостерігаємо за появою того, що можна назвати AI-хмарно-оборонним комплексом. Це змінює спосіб, яким інвестори мають думати про технологічні акції. Це вже не просто OpenAI або Microsoft як компанії, орієнтовані на споживача. Це про те, хто контролює інфраструктуру для наступного покоління конфліктів. Компанії, які готові йти на компроміси з етикою, отримують нагороду у вигляді стабільних, контрциклічних грошових потоків, що захищають їх від звичайних бізнес-циклів.

Наступне питання, яке мають ставити собі люди: перш ніж делегувати ще більше ланцюгів вбивств кільком великим компаніям з моделями та хмарами, чи є у нас ще час з’ясувати, хто насправді відповідальний, коли алгоритмічні рекомендації стають координатами для бомбардування? Бо якщо зараз мовчати, ви фактично ставите ставку на те, що ця складність залишиться керованою. Історія свідчить інакше.