Torc Robotics обговорює комерціалізацію автономних вантажівок та вантажі, керовані штучним інтелектом

(MENAFN- Robotics & Automation News) Автономний вантажний транспорт давно вважається одним із найкомерційно перспективніших – і технічно найскладніших – застосувань штучного інтелекту та робототехніки.

На відміну від пасажирських роботаксі, маршрути довгих перевезень пропонують більш структуроване середовище роботи та чіткіші економічні стимули, що робить їх ключовою ареною у гонці за масштабну автономію.

Серед компаній, які працюють над впровадженням самохідних вантажівок у комерційний обіг, Torc Robotics зарекомендувала себе як один із найсильніших гравців у секторі.

Заснована у 2005 році групою студентів Віргінського технічного університету після роботи над програмами DARPA Grand Challenge та Urban Challenge, компанія протягом двох десятиліть розробляє системи автономного водіння рівня 4 для комерційних транспортних засобів.

Сьогодні Torc зосереджена на автономних вантажних перевезеннях із використанням платформи Freightliner Cascadia останнього покоління з автономними можливостями, розробленої у партнерстві з Daimler Truck.

Компанія розширила тестові операції по всій території США, включаючи публічні дорожні випробування в Техасі, Вірджинії та нещодавно у Мічигані, де Torc перевіряє своє апаратне забезпечення та програмне забезпечення штучного інтелекту у більш широкому спектрі реальних дорожніх та сезонних умов.

Зростаюча присутність компанії в Анн-Арборі також відображає посилення злиття автомобільної інженерії, штучного інтелекту, симуляцій та робототехніки у секторі автономного вантажного транспорту.

Крім самих систем автономного керування, робота Torc включає обробку великих обсягів даних, моделі AI для висновків, симуляційні середовища, злиття сенсорів та інженерію систем безпеки.

У цьому інтерв’ю Нік Елдер, віце-президент з комерціалізації в Torc Robotics, обговорює шлях компанії до комерційного впровадження, реалії роботи автономного вантажного транспорту, важливість партнерств та інфраструктури, а також те, як економіка довгих перевезень формує наступний етап розвитку автономної мобільності.

Інтерв’ю з Ніком Елдером, віце-президентом з комерціалізації, Torc Robotics

** Robotics & Automation News: Основне виклик
Автономний вантажний транспорт уже більше десяти років вважається “п’ять років від” реалізації. Що саме змінилося за останні два-три роки, що робить масштабне впровадження більш реалістичним зараз?**

** Нік Елдер:** За останні два-три роки досягнення в галузі штучного інтелекту прискорили розробку програмного забезпечення. Крім того, апаратне забезпечення, що робить можливим автономний транспорт, швидко покращується (нові покоління обчислювальних платформ, дедалі вищі роздільні здатності, довші відстані, мініатюризація, підвищена надійність, зниження вартості).

Це поєднання прискореного розвитку програмного і апаратного забезпечення викликало великий інтерес у галузі щодо появи реальних продуктів на дорогах.

** R&AN: Економіка автономії
Ви згадували про усунення неефективностей, таких як порожні пробіги/порожні милі та час простою. У який момент автономний транспорт стає економічно вигідним у порівнянні з флотами, керованими людьми – і які ключові пороги витрат потрібно подолати?**

** НЕ:** Хоча операції з керуванням людьми й надалі матимуть важливе місце у вантажних перевезеннях і логістиці в цілому, самохідні вантажівки пропонують унікальну цінність тим, що вони ніколи не хворіють, не відволікаються, не потребують перерв на відпочинок або інших непередбачених збоїв.

Ця надійність і передбачуваність, що приходить з автономією, забезпечує цінність, яка часто призводить до нижчої загальної вартості володіння.

Тобто, у цілому, автономний транспорт може мати фінансовий сенс, коли враховуються сумарний вплив підвищеної надійності, зменшення людських факторів, таких як час хвороби, витрати на зарплату водіїв, і менше операційних збоїв.

Коли це поєднується з додатковими вигодами, такими як економія палива і зменшення зношення шин, вони разом створюють оптимізоване рішення з позитивною економікою.

** R&AN: Реальність роботи проти технологій
Багато уваги приділяється системі керування, але наскільки справжня складність полягає в операційних питаннях – маршрутизація, управління флотом, обслуговування та інтеграція у існуючі логістичні мережі?**

** НЕ:** Операції безумовно є частиною виклику впровадження та розширення автономії, незважаючи на всі обіцянки підвищеної ефективності автономних вантажівок.

Самохідні вантажівки не замінять усіх людських операцій, тому визначення місць, де автономія є доцільною, і ефективна інтеграція у ці мережі – ключ до успіху.

Хоча це цілком можливо, виклик буде суттєвим – існують природні зміни, пов’язані з інтеграцією нових систем і операцій.

Ми намагаємося мінімізувати це, спрощуючи процес і зменшуючи перешкоди для впровадження. Torc вже зробила перші кроки, активно і глибоко залучаючи клієнтів через наш Консультаційний рада автономії Torc.

Ці партнерства вже і продовжують надавати детальний зворотній зв’язок, щоб ми могли рухатися до повної комерціалізації продукту та інтеграції клієнтів, забезпечуючи повне врахування їхнього досвіду та очікувань у цій перспективній і впливовій технології.

** R&AN: Безпека та крайні випадки
З вашої точки зору, які найскладніші проблеми безпеки ще залишаються нерозв’язаними у автономному вантажному транспорті, особливо у крайніх випадках, таких як погода, дорожні роботи або непередбачувана поведінка людей?**

** НЕ:** У широкому сенсі, всеосяжна складність питання безпеки є найжорсткішою і, відповідно, однією з найскладніших перешкод для справді масштабного впровадження продукту.

Доведення того, що продукт є безпечним за своєю природою, вимагає набагато більше, ніж вражаючої демонстрації. Це потребує всебічного, надійного, повторюваного і відслідковуваного підходу до безпеки, що є значним завданням.

До цього входить застосування строгих інженерних стандартів і практик, чітке визначення та контроль допустимого середовища роботи, а також забезпечення належної роботи системи через ретельний дизайн, симуляцію та реальні випробування, детальну операційну документацію і всебічне навчання.

** R&AN: Масштабування за межі пілотних програм
Багато компаній вже продемонстрували успішні пілотні запуски. Які основні перешкоди заважають цим пілотам масштабуватися у повністю комерційні операції на кількох маршрутах і регіонах?**

** НЕ:** Пілоти надають цінні операційні дані та інсайти, що допомагають постійно покращувати системи та підтримуючу інфраструктуру для ефективних автономних перевезень.

Однак, у кінцевому підсумку, масштабування вимагає більше, ніж поступового покращення: продукт має бути високонадійним і забезпечувати чітку перевагу у загальній вартості володіння (TCO).

Ключовим фактором є масове виробництво вантажівок на заводській лінії, де можна стабільно досягати економії та надійності.

Крім того, ефективне масштабування потребує міцної сервісної та підтримуючої інфраструктури для обслуговування продукту у полі. Це включає всебічну підготовку до обслуговування і ремонту, надійний розподіл запчастин і добре розвинуті служби підтримки для забезпечення стабільної роботи.

** R&AN: Питання термінів
Якщо дивитися на п’ять років уперед, яким уявляється “успішна” мережа автономного транспорту – і який відсоток перевезень теоретично може бути оброблений автономно до того часу?**

** НЕ:** Завдяки подальшому розвитку апаратного забезпечення та швидкому еволюціонуванню алгоритмів, автономні вантажівки, ймовірно, будуть регулярно працювати на автомагістралях і міжштатних дорогах у значній частині США протягом наступних п’яти років.

Більшість операцій, ймовірно, залишатиметься зосередженою у південній частині країни, але регулярні автономні маршрути з’єднають майже всі ключові ринкові зони (KMA) від узбережжя до узбережжя.

Людські вантажівки залишатимуться важливими для логістики, але автономний транспорт міцно закріпиться як основний інструмент у ширшій логістичній екосистемі.