За останній тиждень у криптосвіті сталося кілька досить цікавих подій, які вказують на один напрям — AI справді починає входити у світ ланцюга.

Спочатку провідні біржі почали поступово впроваджувати рішення для гаманців, орієнтовані на AI-агентів, потім платіжні протоколи почали думати, як здійснювати розрахунки між агентами, а також усі розробляють щось під назвою Skill або Recipe. Зовні це виглядає як змагання гігантів, але при детальнішому розгляді справжні зміни, ймовірно, полягають у переосмисленні самого гаманця.

Говорячи про це, варто зазначити, що AI у криптовалюті — не новина останніх днів. Спочатку всі говорили про AI-токени, мережі обчислювальної потужності тощо, але цього року ситуація змінилася. Зараз ніхто вже не просто каже «AI змінить крипту», а справді інтегрує AI у гаманці, біржі, платіжні процеси.

Минулого року функції AI у гаманцях були досить базовими. Наприклад, деякі AI-помічники могли допомогти підсумувати інформацію про токени, аналізувати популярність у соцмережах, створювати нарративні картки — по суті, допомагали зрозуміти інформацію. Це дійсно корисно для новачків, але й усе. Справжня зміна полягає в тому, що AI починає перетворюватися з «інформаційного підсумовувача» у «виконавця».

Прикладом цьому є біржа, яка запустила Agentic Trading. Користувачі можуть за допомогою природної мови повідомити AI про свою торгову ціль, а AI сам викликає API ринку, розміщує ордери, слідкує за ризиками. Це вже не просто натискання кнопок і введення цін — AI справді бере участь у прийнятті рішень і виконанні.

На рівні гаманця також відбувається те саме. Зараз усі розробляють системи дозволів, щоб агент міг автоматично виконувати перекази, обміни, стейкінг у межах заданих користувачем обмежень. Деякі гаманці навіть пропонують протокол Pact для визначення, що агент може робити, а що ні; інші використовують підхід Recipe, щоб надати агентам заздалегідь налаштовані сценарії.

Але це ще не найцікавіше. Найбільше уваги привертає концепція Skill.

Skill — це по суті спосіб упаковки конкретної роботи у багаторазовий модуль здатності. Кожен Skill — це ніби папка, у якій є документація, що пояснює AI, для чого цей модуль, коли його використовувати і як діяти. Це здається простим, але за цим стоїть глибока логіка.

З’явлення Skill означає, що конкуренція у екосистемі агентів вже не зводиться лише до параметрів моделей і швидкості обчислень, а до методів роботи, знань спільноти і можливості багаторазового використання. Можна сказати, що бар’єр для платформи вже не у тому, щоб мати більш розумну модель, а у тому, щоб користувачі могли закарбувати свій досвід у вигляді активів і давати іншим можливість багаторазово їх викликати.

Це особливо важливо для галузі гаманців. Операції у ланцюгу здаються простими, але за ними стоїть складний досвід. Одна операція Swap включає розпізнавання токенів, перевірку контрактів, управління дозволами, налаштування проскоку, оцінку газу, виявлення фішингових ризиків. Міжланкові операції — вибір мостів, час зарахування, обробка комісій. У DeFi — аналіз доходності, ризики контрактів, ризики ліквідації.

Якщо цей досвід зберігається лише у голові, його важко передати; написати туторіал — теж складно, щоб автоматично викликати у реальній операції. Але якщо його закарбувати у Skill, шаблони, чек-листи — це стає знанням, яким може користуватися кожен у епоху AI. Саме це і було метою UI 3.0 у imToken.

З цього погляду, майбутня цінність гаманця — не лише у тому, чи зможе він допомогти мені зробити одну операцію, а у тому, чи зможуть ці операції та досвід бути закарбовані, багаторазово використані і спільно покращені.

Коли AI починає брати участь у ланцюгових операціях, питання, на які потрібно відповідати, змінюються. Уже не просто «Чи підписати цю транзакцію?», а «Що це означає? Чи відповідає це моїм справжнім намірам? Чи розумний обсяг дозволу? Чи все ризики пояснені? Чи можу я закарбувати цей досвід і поділитися ним із майбутніми користувачами?»

Минулорічні роздуми imToken щодо Verifiable UI фактично закладають основу для цього нового етапу. Це звучить дещо протилежно інтуїції — чим розумніший AI, тим більше потрібно перевіряти інтерфейс. Але саме тут криється ключ. Користувачі повинні мати можливість перевіряти достовірність інтерфейсу, навіть якщо централізовані сервіси зникнуть, навіть якщо агент помилиться, — і зберігати контроль над активами і взаємодіями. Це співзвучно з принципом недовіреного управління, який завжди був у imToken.

Недовірене рішення «хто володіє приватним ключем» доповнюється Verifiable UI, що вирішує «чи те, що я бачу, — саме те, що я маю підписати». Тому гаманці не повинні бути просто входом до AI, а мають стати останньою точкою перевірки безпеки активів користувача у епоху AI.

Але крім захисту, є й більш прогресивний аспект — перехід від інструменту до платформи спільного створення.

Коли виконання операцій поступово передається агентам, а інтерфейси стають перевірюваними, наступне питання гаманця — що ще тут можна створювати?

Зі зростанням кількості гаманців, що інтегрують агентів, розробляють дозволи і надають можливості виконання, довгострокова диференціація вже не зводитиметься до «хто перший підключив AI», а до «чи може користувач закарбувати тут свої роботи». Наприклад, на ланцюгу — стратегія, шаблон безпеки, застосунок для конкретного сценарію, діловий чек-лист або Skill, який зможуть викликати інші користувачі і агенти.

Це означає, що користувачі перетворюються з «навчених» у «спільних творців». Знання вже не лише односторонньо передаються проектами, а постійно доповнюються, коригуються, перевіряються і багаторазово використовуються реальними користувачами у реальних сценаріях.

Наприклад, Skill «Як безпечно додати токен», інтерактивний гайд «Перший досвід Layer2», чек-лист «Ризики фішингових дозволів», шаблон процесу «Холодне зберігання на апаратному гаманці». Ці роботи можуть бути дуже простими — зображення, короткий туторіал, чек-лист, нагадування — або ж прототипами майбутніх AI-інструментів.

З цього погляду, 10-річчя imToken — не лише огляд пройденого шляху, а й запрошення до майбутнього. Запрошення кожному користувачу закарбувати свій досвід, питання, методи і роботи, щоб спільно побудувати мережу знань гаманця у епоху AI.

Бо справжньо життєздатна екосистема агентів — це не лише конкуренція моделей, а спільне творення спільноти. А гаманці — це, можливо, найзручніший стартовий майданчик для цього спільноти.