Останнім часом я задумався: чому деякі люди можуть наполягати на своїй ідеї, коли весь світ проти них?

Я згадав Гофрі Хінтона. Цей вчений, якого вважають батьком глибокого навчання, коли-небудь казав, що потрібно використовувати штучні нейронні мережі для імітації людського мозку для обробки складних даних, таких як зображення та голос, — і його майже всі вважали божевільним. У 1990-х роках обчислювальні потужності були недостатні, зберігання даних — обмеженим, а обсяг даних — дуже малим. Люди сміялися з ідеї Гофрі Хінтона, вважаючи її фантастикою.

Але цікаво, що він не здався. Його критикували понад тридцять років, сміялися з нього понад тридцять років, але він продовжував наполягати. Це не просто натхненна історія, а реальна подія.

Наступний поворот стався у 2012 році. Обчислювальна техніка нарешті наздогнала. Гофрі Хінтон разом із командою взяли участь у змаганні ImageNet ILSVRC з розпізнавання зображень, і їхній AlexNet зменшив помилковість на 10% порівняно з другим місцем і здобув перемогу. Це один із найпрестижніших конкурсів у галузі комп’ютерного зору. Одна перемога — і весь світ почав серйозно ставитися до глибокого навчання.

Знаєте, що найболючіше? Ті, хто колись сміявся з нього, раптом почали вважати Гофрі Хінтона богом.

Якщо подивитися назад, причина його наполегливості полягає у двох ключових розуміннях. Перше — можливість безконтрольного навчання — глибоке навчання може самостійно виявляти приховані закономірності та шаблони у величезних обсягах даних без людської позначки. Це особливо важливо для обробки зображень, голосу та тексту — високовимірних складних даних. Друге — здатність моделювати складні функції — нейронні мережі можуть представляти функції з великою кількістю параметрів, що дозволяє захоплювати глибокі зв’язки між вхідними та вихідними даними.

Ці дві ідеї тоді були неможливі для підтвердження, тому й сміялися. Але Гофрі Хінтон був переконаний: якщо час і техніка дозволять, цей шлях обов’язково виявиться правильним.

Зараз глибоке навчання стало ядром штучного інтелекту, воно рухає цілу епоху розумних технологій. Від божевільного вченого до великого майстра — Гофрі Хінтон за тридцять років довів одну річ: робити правильне — не важко, важко — наполягати, коли навколо всі проти.