Штучний інтелект визначає шлях до звичайних людей: оновлення доступних медичних послуг у Китаї

Цінний паперовий часопис журналіст Чжан Іфань

9 квітня цього року Державна рада опублікувала «Заходи щодо прискорення будівництва системи рівневого діагностування», у яких пропонується подальше сприяння просуванню медичних та санітарних послуг до низу та підвищенню можливостей на рівні базових закладів. Як зробити так, щоб медичний персонал на рівні базових закладів переходив від пасивного направлення до «зрозуміти, приймати рішення», підвищуючи якість медичних послуг? Деякі медичні та профілактичні установи звернули увагу на технології штучного інтелекту (AI).

«Раннє виявлення, рання діагностика, ранте лікування» — AI перетворює мрію про доступну медицину у щоденну реальність. Завдяки інноваціям у сервісних сценаріях, співпраці науки, промисловості та досліджень, а також наданню даних, медичні послуги в нашій країні постійно розширюються до низу та зосереджуються на профілактиці, що робить країну одним із центрів інновацій у застосуванні AI та основним полем практики.

Передача медичних послуг на нижчий рівень

У Чанша 67-річний пацієнт із цукровим діабетом Ван Хуейчжень (імовірно вигадане ім’я) особисто відчув зручність «огляду очей біля дому».

«Дивіться вперед, не моргайте.» У Центрі обслуговування громад у районі Тяньсінь міста Чанша, Ван Хуейчжень під керівництвом лікаря зробила фотографію дна ока. Менше ніж за дві хвилини автоматичний аналіз, створений AI, був синхронізований через міні-програму на її телефоні.

Під час цього обстеження AI попередив, що у Ван Хуейчжень є симптоми крововиливу в дні ока, і лікарі громади негайно через зелену каналізацію медичної мережі перенаправили її до Медичного центру Чанша. Після міні-операції вона може пройти повторний огляд у поліклініці за 500 метрів від дому, а головний хірург керує медикаментами через віддалене відео.

«Найбільша цінність цієї системи ‘AI для діагностики зображень дна ока’ полягає в тому, що вона робить реальністю концепцію ‘раннього виявлення, ранньої діагностики, раннього лікування’ з технічної точки зору», — повідомив заступник директора Інституту цифрової офтальмології Айр. Раніше пацієнти без явних симптомів не зверталися до лікарів, а досвід вузькоспеціалізованих лікарів у громадах був різним. Тепер система AI може точно відфільтрувати 11 видів очних захворювань за 2 хвилини, і у понад тисячу точок обслуговування, співпрацюючи з Айр-офтальмологією (300015), кількість викликів перевищила 600 тисяч.

Щоб ще більше просунути просування медичних та санітарних послуг до низу та підвищити можливості базових закладів, багато медичних установ, таких як Айр-офтальмологія, використовують AI-технології як ключовий інструмент.

Наприклад, компанія Мейньянь Здоров’я (002044) у процесі обстеження впровадила систему повного контролю ультразвукових зображень на основі AI, що автоматично оцінює понад 2 мільйони ультразвукових знімків щодня; допоміжна діагностика за допомогою AI охоплює понад 90% досліджень зображень, підвищуючи ефективність раннього скринінгу на 40%. «Застосування AI ефективно знижує ризик пропущених діагнозів і зменшує навантаження на низовий рівень медичних закладів», — зазначив відповідальний за компанію. «Наприклад, AI для внутрішньокишкової капсульної ендоскопії підвищує чутливість виявлення окремих уражень з 76.89% до 99.90% у порівнянні з традиційним людським оглядом.»

Як єдиний у світі AI-робот, що пройшов письмовий іспит на державного лікаря, компанія iFlytek Medical запустила помічника для медичних консультацій, який у понад 77 000 базових медичних закладах вже надав понад 1.1 мільярда рекомендацій щодо допоміжної діагностики AI, а також сформував понад 450 мільйонів стандартизованих електронних медичних карт.

Клінічні дані для покращення AI

Глибша інтеграція застосувань «AI + медицина і санітарна сфера» стала тенденцією. У нашій країні планується до наступного року широке застосування у базових закладах системи штучного інтелекту для допомоги у діагностиці та лікуванні, а також у прийнятті клінічних рішень та обслуговуванні пацієнтів. Для цього медичні заклади, науково-дослідні інститути та виробники обладнання співпрацюють, і найбільш релевантними є офлайн-мережі медичних послуг із багатим досвідом накопичення даних, що стають інноваційними сценаріями застосування AI у медицині.

У процесі розробки згаданої системи «AI для діагностики зображень дна ока» Айр-офтальмологія співпрацювала з Інститутом обчислень Китайської академії наук та виробниками медичного обладнання, формуючи чіткий розподіл ролей і доповнюючи один одного для просування розробки апаратного забезпечення AI та трансформації результатів. Айр-офтальмологія відповідає за медичну підтримку, команда висококваліфікованих лікарів виконує позначення уражень, класифікацію захворювань і перевірку клінічної логіки, щоб гарантувати відповідність AI клінічним стандартам.

Дай Вейвей повідомив журналісту Цінного паперового часопису, що клінічні дані та медичні позначки — ключові для точності моделей AI. Для тренування високоякісних моделей AI для зображень дна ока десятки досвідчених офтальмологів беруть участь у позначенні зображень, витрачаючи від 5 до 10 хвилин на кожне, і разом позначили десятки тисяч зображень, що забезпечує високоякісну базу для навчання алгоритмів. Наразі команда Айр-офтальмології також створила спеціальну групу для рідкісних захворювань дна ока, щоб сприяти розвитку AI у більш вузьких і складних сферах.

«Моделі AI для діагностики не є рідкістю, але цінність Айр-офтальмології полягає у нашій стратегії ‘1+8+N’, яка охоплює майже тисячу медичних точок по всій країні, формує команду висококваліфікованих фахівців і забезпечує мільйонний обсяг офтальмологічних амбулаторних прийомів і сотні тисяч операцій щороку, що постійно накопичується», — сказав Дай Вейвей.

«Технології штучного інтелекту мають повернутися до суті медицини — обслуговувати клініку», — підкреслив відповідальний за iFlytek Medical. Наразі, з понад 77 000 базових медичних закладів і понад 600 лікарень, що користуються рішеннями для розумних госпіталів, помічник для медичних консультацій щодня отримує понад 1,7 мільйона реальних даних про діагностику та лікування, а до 2025 року обсяг високоякісних тренувальних даних зросте на 30%, а база медичних знань наблизиться до 10 мільярдів статей, що підтримує оновлення великих моделей для спеціалізованих захворювань.

Обертання колеса сервісу

Передумовою швидкого розвитку застосувань «AI + медицина і санітарна сфера» є відповідність даних вимогам законодавства, їх ефективність і безпека. За умов суворого дотримання правил і захисту приватності, можливо забезпечити інтеграцію даних між різними закладами та пристроями, їх анонімізацію, спільне використання та спільну розробку, що підтримує дослідження у реальному світі, тренування моделей ризику захворювань, оптимізацію операцій і співпрацю у ланцюжку поставок.

Як розробник великих моделей, відповідальний за iFlytek Medical зазначив, що компанія використовує автономну контрольовану національну обчислювальну потужність для тренування та розгортання великих моделей AI у галузі медицини, забезпечуючи національну безпеку даних і технологічну незалежність. Завдяки повністю автономній системі, що охоплює всі етапи, компанія гарантує безпеку медичних даних.

Як важливий постачальник медичних даних, Айр-офтальмологія активно очищує, керує, моделює та аналізує величезні обсяги даних (603138), прагнучи до високоякісного збирання ресурсів і поступового перетворення даних у активи та цінність. До 2025 року Айр-офтальмологія інтегрувала 66 спеціалізованих наборів даних щодо конкретних захворювань очей, включаючи понад 300 000 випадків рідкісних і ключових захворювань, і вже розмістила 7 продуктів даних на біржах даних.

Наразі команда Дай Вейвея працює над подоланням технічних труднощів у розпізнаванні рідкісних захворювань дна ока; команда iFlytek Medical прагне глибше інтегрувати великий модельний комплекс, медичні системи та інтелектуальні апаратні засоби для створення цілісного сервісу управління здоров’ям на всіх етапах. За спільними зусиллями медичних установ країни, сфера медичних послуг буде постійно вдосконалюватися у напрямках більшої інтелектуальності, системності та доступності.

（Редактор: Дон Пінпін）

【Застереження】Ця стаття відображає лише думки автора і не має відношення до Hexun. Веб-сайт Hexun залишає за собою нейтральну позицію щодо тверджень і думок у статті і не дає жодних гарантій щодо точності, надійності або повноти викладеного. Читачі використовують цю інформацію на свій ризик і несуть відповідальність за всі наслідки. Електронна пошта: news_center@staff.hexun.com