Tether запускає гранти на штучний інтелект для фінансування локально керованих інтелектуальних інструментів

Tether, емісійник USDT, найбільшої стабільної монети у світі, спрямовує свої зусилля на штучний інтелект, інвестуючи мільйони доларів у технології, які не потребують хмари для функціонування

Паоло Ардойно, генеральний директор Tether, поділився досвідом міграції з хмарного ШІ на локальну та самовладну систему ШІ, попереджаючи про ризики нових систем агентів ШІ

Tether платить розробникам за створення локальних систем ШІ

Tether запустив безлімітну програму грантів для розробників, щоб фінансувати локально-орієнтовані системи ШІ та інфраструктуру платежів. Перед цим група досліджень ШІ Tether випустила мовні моделі для медицини, які працюють на стандартних смартфонах і перевищують за продуктивністю значно більші системи Google (NASDAQ: GOOGL).

Tether приєднується до напрямку, яким вже йде співзасновник Ethereum (ETH) Віталік Бутерін. Віталік опублікував детальний особистий блог 2 квітня, у якому описав свою повну міграцію від хмарного ШІ.

Cryptopolitan повідомив, що Бутерін заявляє, що тепер він керує всім на своїх власних машинах і хоче, щоб інші робили те саме, особливо з урахуванням впровадження нових систем “агентів”, які створюють значні загрози безпеці. Бутерін підкреслив дослідження, проведені на OpenClaw, який у ранньому 2026 році набрав 280 000 зірок.

Інструмент дозволяє агентам ШІ безпосередньо керувати комп’ютерами, і дослідники безпеки продемонстрували, що агенти OpenClaw можуть змінювати критичні налаштування системи, завантажувати та виконувати шкідливі скрипти з веб-сторінок без відома користувача, а також витягати дані через безшумні мережеві виклики.

Cryptopolitan повідомив, що приблизно 15% “навичок”, які використовують ці агенти, містять приховані команди, які тихо надсилають дані користувача на зовнішні сервери.

“Якщо ви можете створити щось, що працює локально, зберігає цінність безпосередньо і не залежить від зовнішніх провайдерів, ми його профінансуємо,” — сказав генеральний директор Tether Паоло Ардойно.

Програма грантів Tether виплачує особам від 1500 до 4000 доларів за завдання, у будь-якій із валют USDT або Bitcoin (BTC), без обмежень щодо загальної суми виплат. Однак розробники отримують оплату лише після виконання конкретних технічних завдань.

Tether спрямовує програму на створення основних бібліотек для своєї локальної платформи ШІ QVAC, підготовку технічної документації, розробку додатків на базі відкритого стеку Tether та дослідження децентралізації і крайового ШІ.

Основною увагою є Wallet Development Kit (WDK), який дозволяє розробникам інтегрувати самовладні гаманці безпосередньо у додатки, а також дозволяє користувачам керувати своїми рахунками і виконувати транзакції без залежності від посередницьких сервісів або хостинг-API.

Раніше Tether надав гранти у розмірі 100 000 доларів Foundation BTC Pay Server у два послідовні роки і пожертвував 250 000 доларів OpenSats для розвитку Bitcoin. Tether розподілив понад 500 студентських грантів і взяв на себе зобов’язання до приблизно 5,38 мільйонів доларів (CHF 5 мільйонів) для наступної фази програми до 2030 року.

Чи можуть менші моделі ШІ перевищити за продуктивністю більші?

Група досліджень ШІ Tether нещодавно випустила QVAC MedPsy, пару медичних мовних моделей, створених для роботи безпосередньо на смартфонах і носимих пристроях без підключення до Інтернету. Результати кидають виклик припущенню, що краща продуктивність вимагає більших моделей.

Модель меншого розміру, QVAC MedPsy-1.7B (1,7 мільярда параметрів), набрала 62,62 балів за сімом закритим медичним тестам, перевищуючи MedGemma-1.5-4B-it від Google на 11,42 бали, хоча її розмір менший ніж удвічі.

Більша модель, QVAC MedPsy-4B (4 мільярди параметрів), набрала 70,54 бали на тих самих тестах, перевищуючи MedGemma-27B-text-it від Google, модель майже у сім разів більша з приблизно 27 мільярдами параметрів.

Різниця у продуктивності збільшилася при тестуванні моделей у реальних клінічних сценаріях. На тесті HealthBench Hard, який оцінює застосовне медичне мислення, QVAC MedPsy-4B набрав 58,00 проти 42,00 у MedGemma-27B.

Моделі також використовують значно менше токенів — до 3,2 разів менше, ніж аналогічні системи, що безпосередньо впливає на швидкість відповіді та зниження обчислювальних вимог.

Tether, Віталік та інші прихильники роботи менших локальних моделей ШІ будуть вказувати на ці результати як доказ того, що користувачам не потрібно ризикувати відправкою своїх даних у хмару для роботи ефективних систем.

Не просто читайте криптовалютні новини. Розумійте їх. Підписуйтеся на нашу розсилку. Це безкоштовно.