Amazon створює AI-агента RuleForge для боротьби з вразливостями у хмарній безпеці, швидкість генерації правил зросла на 336%

robot
Генерація анотацій у процесі

ME News Новини, 10 квітня (UTC+8), Amazon нещодавно створила автоматизовану систему під назвою “Інтелектуальний агент виявлення вразливостей”, основою якої є RuleForge, з метою протистояння безпековим викликам їхньої великої хмарної інфраструктури. Ця система постійно сканує активи глобального хмарного середовища, використовує моделі штучного інтелекту для аналізу серйозності та впливу вразливостей, а також самостійно вживає первинних заходів з пом’якшення (таких як створення рекомендацій щодо виправлення, запуск сповіщень). Вона інтегрує технології машинного навчання, автоматизованого логічного висновку та управління знаннями, здатна обробляти величезні обсяги даних і навчатися з них. У статті зазначається, що ця система вже використовується для боротьби з понад 48 000 нових вразливостей, а швидкість створення правил для виявлення вразливостей у неї на 336% швидша за людських аналітиків, що підвищує ефективність виявлення вразливостей, скорочує час реагування та посилює загальну безпеку середовища AWS та його клієнтів. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити