Nvidia вирішила проблему безпеки агентів штучного інтелекту на GTC. Проблема платежів досі наша.

FinTech рухається швидко. Новини скрізь, ясності — ні.

FinTech Weekly доставляє ключові історії та події в одному місці.

Натисніть тут, щоб підписатися на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та інших.

Nvidia відповіла на одне з двох складних питань щодо AI-агентів на GTC цього тижня. Інше — фінансове — вона не торкнулася.

16 березня, у SAP Center у Сан-Хосе, Дженсен Хуанг оголосив NemoClaw, відкритий програмний стек, який встановлюється поверх OpenClaw одним командою і додає засоби безпеки та конфіденційності, що тримали підприємства осторонь.

OpenClaw, який Хуанг описав як операційну систему для персонального AI і найшвидше зростаючий проект з відкритим кодом у історії, був створений для індивідуальних користувачів. Він не мав контролю над тим, до яких даних агент має доступ, куди він може надсилати інформацію або як його дії можуть бути піддані аудиту.

NemoClaw вирішує всі три питання. Він встановлює OpenShell, середовище виконання, яке ізолює кожного агента у власному ізольованому середовищі, забезпечує політики доступу, визначені компанією, і підтримує як локальні моделі, що працюють на пристрої, так і хмарні моделі, доступні через приватний маршрутизатор, що запобігає витоку внутрішніх даних назовні. Платформа є апаратно-незалежною — вона не вимагає чіпів Nvidia для роботи.

Хуанг сформулював питання розгортання для підприємств у чітких термінах. Кожна компанія, сказав він, тепер потребує стратегії OpenClaw так само, як колись кожна компанія потребувала стратегії Linux і HTTP. NemoClaw — це інфраструктурний шар, який робить це можливим для регульованих галузей. Те, що стримувало закупівельні, юридичні та комплаєнс-команди, — це не можливості. Це відсутність способу визначити та застосувати обмеження щодо того, до чого можуть отримати доступ, що виконувати та звітувати агенти. NemoClaw усуває цю заперечення.

Що він не вирішує, — це ситуацію, коли агент досягає межі внутрішніх систем компанії і потребує взаємодії з зовнішнім світом.

Традиційна фінансова інфраструктура базувалася на одному припущенні: сторона транзакції — це людська особа з підтвердженою юридичною особистістю. Правила KYC, вимоги AML і угоди про участь у платіжних мережах відображають саме це припущення.

Агент, який автономно бронює хмарні обчислення, купує набори даних або платить за зовнішні послуги, не підходить під цю модель. Він не може відкрити банківський рахунок. Не може мати платіжні дані, пов’язані з підтвердженою людською особою. Рейли, що обробляють більшість бізнес-платежів, не були розроблені для цього.

Як повідомляв FinTech Weekly у березні, криптоінфраструктура пропонує альтернативний шлях. Криптовалютні гаманці не вимагають ідентифікації. Агент, що має гаманець, може самостійно надсилати і отримувати цінність і оплачувати послуги.

Coinbase запустила Agentic Wallets 11 лютого на своєму протоколі x402, стандарті платежів, створеному спеціально для транзакцій між машинами. Ця інфраструктура вже працює. Проблема в тому, що більшість бізнес-платежів досі здійснюється через традиційні рейли, а не крипто-рейли. Розрив між тим, де сьогодні знаходиться інфраструктура платежів агентів, і де фактично відбуваються більшість комерційних транзакцій, — це питання, на яке фінансова система ще не дала відповіді.

Nvidia створила цього тижня рівень управління для AI-агентів. Питання, як ці агенти беруть участь у традиційній фінансовій системі — не криптовалютній альтернативі, а інфраструктурі, яка обробляє більшість світових бізнес-платежів — залишається відкритим.

Примітка редактора: Ми прагнемо до точності. Якщо ви помітили помилку, відсутню деталь або маєте додаткову інформацію про будь-які компанії чи документи, згадані в цій статті, будь ласка, напишіть нам на [email protected]. Ми швидко переглянемо та оновимо інформацію.