Знайшов досить цікаву проект на GitHub під назвою Trading Agents.

Він не передбачає, що штучний інтелект буде рекомендувати акції, а безпосередньо імітує команду з 12 людей, що займаються інвестиційними дослідженнями: є аналітики, відповідальні за збір даних, є дебатна група, яка підтримує або заперечує, а також комітет з управління ризиками, і в кінці — менеджер портфеля, який приймає рішення.
У відео детально розбивається вся архітектура, і підкреслюється ключове питання: якщо базовий "стажист"-агент помилився у зборі даних, то будь-які подальші дебати будуть безглузді.
Такий підхід із кількома агентами, що сперечаються та перевіряють один одного, дійсно більш надійний, ніж один AI, що вгадує.
Якщо цікавить архітектура агентів або кількісний аналіз, варто подивитися.
Посилання на проект залишено у коментарях 👇