Венсінь 5.1 офіційно запущений: параметри зменшені до третини від 5.0, витрати на попереднє навчання становлять лише 6% від витрат колег

Згідно з моніторингом Beating, офіційний запуск великої моделі Baidu Wenxin 5.1, користувачі можуть випробувати її на офіційному сайті Wenxin Yiyan, а підприємства та розробники — через платформу Qianfan для виклику API. Wenxin 5.1 базується на тренуванні Wenxin 5.0, випущеному у січні цього року, основною перевагою є значне зменшення розміру моделі та витрат на тренування: загальна кількість параметрів зменшена до приблизно третини від Wenxin 5.0, активних параметрів приблизно половина, вартість обчислень для попереднього тренування становить лише 6% від моделі такого ж масштабу.

Зменшення витрат досягнуто за допомогою гнучкої тренувальної рамки Once-for-All, запропонованої Baidu. Традиційно для моделей різного масштабу потрібно окремо проводити попереднє тренування, тоді як Wenxin 5.0 виконує лише одне попереднє тренування, що дозволяє через динамічне вибірку одночасно оптимізувати багато підмоделей різного розміру. Wenxin 5.1 — це найоптимальніша структура, витягнута з цієї матриці підмоделей, яка безпосередньо успадковує знання від 5.0, економлячи обчислювальні ресурси на тренування з нуля.

Раніше, 30 квітня, версія Wenxin 5.1 Preview вже зайняла перше місце в національному рейтингу текстових моделей LMArena з 1476 балами. Офіційна версія ще більше покращила результати у бенчмарках: бал за математичний конкурс AIME26 (з використанням інструментів) становить 99,6, поступаючись лише Gemini-3.1 Pro; здатність агента перевищує DeepSeek-V4-Pro; у рейтингу пошуку Arena з 1223 балами посідає четверте місце у світі та перше в країні.