Tether запускає медичну модель штучного інтелекту на пристрої з 1,7 мільярдами параметрів

Tether запустила QVAC MedPsy, сімейство медичних моделей штучного інтелекту, очолюване версією з 1,7 мільярда параметрів, розробленою для роботи на телефонах та інших локальних пристроях. Tether повідомила, що модель з 1,7 мільярда параметрів перевершила MedGemma-4B від Google і набрала вище за MedGemma-27B у тесті HealthBench Hard. Модель з 4 мільярдами параметрів використовувала близько 909 токенів на відповідь проти 2 953 для аналогічних систем, і обидві моделі поставляються у вигляді кількованих файлів GGUF для споживчого обладнання.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити