Доход від високопродуктивних обчислень TeraWulf у розмірі 21 мільйон доларів вперше перевищує майнінг біткоїнів у першому кварталі

Перехід TeraWulf від майнера біткоїнів до оператора інфраструктури штучного інтелекту досяг важливої віхи у першому кварталі 2026 року, коли доходи від його бізнесу з розміщення високопродуктивних обчислювальних систем (HPC) перевищили доходи від майнінгу криптовалют вперше.

Компанія повідомила про 21 мільйон доларів доходу від оренди HPC за квартал, порівняно з приблизно 13 мільйонами доларів від майнінгу біткоїнів, згідно з її звітом за перший квартал. Загальний дохід склав приблизно 34 мільйони доларів.

Протягом років компанії, такі як TeraWulf, будували величезні енергомісткі об’єкти для майнінгу біткоїнів. Тепер багато з тих самих операторів виявляють, що компанії, що займаються штучним інтелектом, готові платити набагато більше за доступ до електроенергії, систем охолодження та готових дата-центрів.

«Це перший період, коли оренда HPC суттєво відображається у наших фінансових показниках», — сказав генеральний директор Пол Прейгер під час звіту компанії.

Зміни, що відбуваються у TeraWulf, відображають ширший зсув у криптоіндустрії майнінгу. Оскільки прибутки від майнінгу коливаються залежно від цін на біткоїн і витрат на енергію, оператори з доступом до великих джерел енергії все частіше переорієнтовуються як постачальники інфраструктури для компаній штучного інтелекту та клієнтів хмарних обчислень.

Цей поворот відбувається на тлі посилення гонки за забезпечення електроенергії для систем штучного інтелекту у всьому світі.

Міжнародне енергетичне агентство повідомило, що споживання електроенергії дата-центрами по всьому світу, за прогнозами, майже подвоїться до приблизно 945 терават-годин до 2030 року, причому штучний інтелект стає головним рушієм цього зростання.

Агентство також зазначило, що дата-центри можуть становити майже половину зростання споживання електроенергії у США до кінця десятиліття.

Від волатильних доходів від майнінгу до довгострокових контрактів на штучний інтелект

Хоча загальний дохід TeraWulf майже не змінився порівняно з минулим роком, сама бізнес-модель починає виглядати дуже інакше.

Розміщення систем штучного інтелекту швидко стало найбільшим джерелом доходу TeraWulf, що є відходом від традиційної залежності компанії від майнінгу біткоїнів. На відміну від доходів від майнінгу, контракти на розміщення, пов’язані з інфраструктурою штучного інтелекту, зазвичай забезпечують стабільніший і передбачуваний грошовий потік.

Фінансовий директор Патрік Флери описав компанію як «бізнес у процесі трансформації». Він вважає, що доходи все більше залежать від «стабільних, укладених контрактів» на обчислювальні ресурси, згідно з даними The Block.

TeraWulf повідомила про чистий збиток за квартал у розмірі 427,6 мільйонів доларів, порівняно з збитком у 61,4 мільйони доларів за той самий період минулого року після інвестицій у розширення дата-центрів та інфраструктуру, пов’язану з штучним інтелектом. Тож перехід виявився дорогим.

Операційні витрати зросли майже до 200 мільйонів доларів за квартал, частково через витрати на знецінення, пов’язані з скороченням сегментів майнінгу біткоїнів.

Незважаючи на зростання витрат, ентузіазм інвесторів щодо компаній інфраструктури штучного інтелекту залишився сильним. Однак компанії з великими потужностями та готовими об’єктами мають потенціал стати переможцями у гонці за підтримку зростаючого попиту на штучний інтелект.

Згідно з повідомленням Barron’s, акції TeraWulf цього року більш ніж подвоїлися, що не дивно для інвесторів. Тому цілком логічно, що компанія має намір зосередитися на амбіціях щодо розміщення штучного інтелекту, а не на своїх застарілих операціях з майнінгу.

«По мірі масштабування ми очікуємо, що бізнес все більше буде залежати від повторюваних, укладених контрактів, що зменшить вплив волатильності, яка історично асоціювалася з майнінгом біткоїнів», — сказав Флери у попередньому квартальному звіті компанії.

Аналізатори Morgan Stanley Стівен Бьорд і Джеймс Фосетт зазначили, що вони бачать «зростаючу готовність ключових гравців у штучному інтелекті платити вищі премії за ‘час до енергії’ у вигляді все більш вигідної економіки для компаній біткоїнів», згідно з Barron’s.

Розширення за межі майнінгу біткоїнів

TeraWulf повідомила, що закінчила квартал із 60 мегаватами операційної потужності HPC на своєму об’єкті Lake Mariner у Нью-Йорку, де серед клієнтів — компанія штучного інтелекту Core42 за довгостроковою орендною угодою.

Компанія також розвиває додаткові об’єкти на цій території, координуючи розгортання з клієнтами, зокрема Fluidstack і Google.

За межами Нью-Йорка TeraWulf активно розширюється на нових ринках електроенергії.

Її проект у Ховесвіллі, Кентуккі, має приблизно 480 МВт підключеної до мережі потужності, тоді як майбутній об’єкт у Меріленді може з часом масштабуватися до 1 гігаватта, якщо регулятори схвалять плани розширення.

Компанія раніше повідомляла про понад 12,8 мільярдів доларів довгострокових контрактів на штучний інтелект і HPC, пов’язаних із 522 МВт критичної ІТ-потужності.

TeraWulf підтвердила плани додавати від 250 МВт до 500 МВт нової укладеної потужності щороку і повідомила, що на кінець кварталу має приблизно 3,1 мільярда доларів у готівці та обмежених грошових коштах.

Попит на штучний інтелект змінює ринок електроенергії

Боротьба за інфраструктуру штучного інтелекту починає змінювати економіку ринків електроенергії у США та за їх межами.

Будівництво нових дата-центрів і забезпечення доступу до мережі може зайняти роки, особливо в регіонах із вже існуючими вузькими місцями у передачі. Колишні майнінгові майданчики пропонують швидкий шлях, оскільки багато з них вже мають високонавантажені підключення до електромереж.

Міжнародне енергетичне агентство повідомило, що виробництво електроенергії для дата-центрів може зрости з приблизно 460 ТВт-годин у 2024 році до понад 1 000 ТВт-годин до 2030 року.

Комунальні служби вже переглядають свої прогнози вгору через очікуване зростання попиту, пов’язаного з штучним інтелектом.

Американська електроенергетична компанія заявила цього тижня, що очікує додаткове навантаження у 63 гігавати до 2030 року, переважно через дата-центри.

Для крипто-майнерів, які пережили спади галузі, інфраструктура штучного інтелекту все більше розглядається як більш передбачуваний і потенційно більш прибутковий бізнес, ніж просто майнінг біткоїнів.

Якщо ви шукаєте спокійніший спосіб увійти у DeFi-криптовалюти без звичайного галасу, почніть із цього безкоштовного відео.