Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Акції
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 40 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
Q-Ctrl із підтримкою квантових пристроїв IBM заявляє про досягнення «практичної квантової переваги»…… знову розгортається дискусія щодо комерціалізації
У той час як довгострокове очікування та сумніви коливаються між “очікуванням” і “запереченням” у квантових обчисленнях, австралійська компанія з розробки програмного забезпечення для квантової інфраструктури Q-CTRL заявила, що використовуючи публічне обладнання IBM вони підтвердили “практичну квантову перевагу”. Компанія стверджує, що її продуктивність перевищує теоретичні підтвердження, демонструючи у реальних промислових задачах у 3000 разів більшу швидкодію порівняно з традиційними обчисленнями, що знову розпалює дискусії щодо часу комерціалізації квантових обчислень.
З офісами у Лос-Анджелесі та Сіднеї, Q-CTRL цього тижня оголосила, що за допомогою обладнання IBM ($IBM) вирішила задачу аналізу поведінки електронів у передових матеріалах. За словами компанії, у цій задачі взаємодії між електронами надзвичайно складні, що значно ускладнює обчислення на класичних суперкомп’ютерах. Q-CTRL пояснює, що у цій задачі їм вдалося досягти продуктивності приблизно у 3000 разів вищої за традиційні методи, зберігаючи при цьому прийнятну точність.
Генеральний директор (CEO) Майкл Бієркук (Michael Biercuk) під час інтерв’ю на заході IBM “Think 2026” у Бостоні 5 травня 2026 року заявив: “Практична машина вже тут.” Він зазначив: “У тих питаннях, що дійсно важливі для людей, ми зробили так, що обладнання IBM працює краще за найкращі традиційні альтернативи.” Він оцінив, що цей результат — не просто змагання у бенчмарках, а переломний момент у перетворенні квантових систем із дослідницьких інструментів у засоби для розв’язання реальних задач у хімії, матеріалознавстві, навігації, оптимізації тощо.
Чому матеріалознавство важливе
Ядром цієї експериментальної роботи є моделювання матеріалів із сильними взаємодіями між електронами. Такі задачі тісно пов’язані з дослідженнями високотемпературних надпровідників, високої щільності акумуляторів та нових сонячних матеріалів, маючи значний промисловий вплив. Особливо високотемпературні надпровідники, що здатні передавати електричний струм без опору при відносно високих температурах, довгий час привертали увагу, але їхній механізм досі залишається неясним.
У класичних обчислювальних системах взаємодії між електронами зростають експоненційно з розміром системи, що швидко збільшує обчислювальні витрати. Навпаки, квантові комп’ютери, що підкоряються тим самим квантовим законам, теоретично здатні більш природно обробляти такі взаємодії. Можна сказати, що саме на цьому фокусі зосереджена компанія Q-CTRL, прагнучи довести “практичність” квантових обчислень.
Проте, ринок не обов’язково одразу стане оптимістичним. Технологічні обмеження залишаються: квантові біти — інформаційні одиниці квантових систем — дуже нестабільні, мають високий рівень помилок і потребують екстремально низьких температур. Тому багато дослідників вважають, що комерціалізація займе ще багато часу.
Довгий шлях квантових обчислень між “очікуванням” і “запереченням”, а австралійська компанія з розробки програмного забезпечення для квантової інфраструктури Q-CTRL стверджує, що використовуючи публічне обладнання IBM, вона демонструє “практичну квантову перевагу”, що вже не залишається на рівні теоретичних підтверджень. Компанія пояснює, що у реальних промислових задачах її продуктивність у 3000 разів вища за традиційні обчислення, що знову підпалює дискусії щодо часу комерціалізації квантових обчислень.
Q-CTRL, з офісами у Лос-Анджелесі та Сіднеї, цього тижня оголосила, що за допомогою обладнання IBM ($IBM) вирішила задачу аналізу поведінки електронів у передових матеріалах. Компанія стверджує, що у цій задачі їм вдалося досягти продуктивності у 3000 разів вищої за традиційні методи, зберігаючи при цьому прийнятну точність. Гендиректор (CEO) Майкл Бієркук у Бостоні на заході IBM “Think 2026” сказав: “Практична машина вже тут,” і додав: “У тих питаннях, що дійсно важливі для людей, ми зробили так, що обладнання IBM працює краще за найкращі традиційні альтернативи.” Він підкреслив, що цей результат — не просто змагання у бенчмарках, а переломний момент у перетворенні квантових систем із дослідницьких інструментів у засоби для розв’язання реальних задач у хімії, матеріалознавстві, навігації та оптимізації.
Чому матеріалознавство важливе
Ядром цієї експериментальної роботи є моделювання матеріалів із сильними взаємодіями між електронами. Такі задачі тісно пов’язані з дослідженнями високотемпературних надпровідників, високої щільності акумуляторів та нових сонячних матеріалів, маючи значний промисловий вплив. Особливо високотемпературні надпровідники, що здатні передавати електричний струм без опору при відносно високих температурах, довгий час привертали увагу, але їхній механізм досі залишається неясним.
У класичних обчислювальних системах взаємодії між електронами зростають експоненційно з розміром системи, що швидко збільшує обчислювальні витрати. Навпаки, квантові комп’ютери, що підкоряються тим самим квантовим законам, теоретично здатні більш природно обробляти такі взаємодії. Q-CTRL саме на цьому фокусі прагне довести “практичність” квантових обчислень.
Однак, ринок не обов’язково одразу стане оптимістичним. Технологічні обмеження залишаються: їхні квантові біти — інформаційні одиниці — дуже нестабільні, мають високий рівень помилок і потребують екстремально низьких температур. Тому багато дослідників вважають, що до комерціалізації ще далеко.
Перемога залежить від програмного забезпечення, а не від апаратного забезпечення
Бієркук (CEO) пропонує, що ключовим фактором подолання цих обмежень є “програмне забезпечення”. Його підхід полягає не у створенні нових апаратних рішень, а у додаванні до існуючих квантових пристроїв інфраструктурного програмного забезпечення, що зменшує кількість помилок і оптимізує використання квантових бітів. Він порівнює це з алгоритмами корекції помилок, що виправляють пошкоджені дані через дефекти напівпровідників або шум.
Бієркук — доктор фізики з Гарварду, колишній професор квантового контролю, заснував Q-CTRL близько дев’яти років тому. Компанія зосереджена на стабілізації та оптимізації квантових систем. За словами компанії, їхній софт автоматично підбирає найоптимальніші квантові біти для алгоритмів, зменшує міжбітові завади та мінімізує похибки вимірювань. Завдяки цій оптимізації вони вже здатні виконувати понад 14 000 заплутаних операцій. Заплутаність — це явище, коли частки поділяють один квантовий стан і миттєво впливають один на одного, що є ключовим для потенціалу квантових обчислень.
Бієркук каже: “Саме програмне забезпечення дозволяє “заспівати” апаратурі.” Це означає, що навіть якщо апаратне забезпечення ще недосконале, його можна підняти до корисного рівня за допомогою софту.
Комерційні випробування — у навігації та обороні
Q-CTRL також тестує можливості застосування у сферах, окрім матеріалознавства. Минулого року вони оголосили про розробку навігаційної системи, яка не потребує GPS. Вона використовує квантові сенсори та програмне зменшення помилок для виявлення дрібних змін у магнітному полі Землі і може слугувати допоміжним засобом навігації при відсутності сигналу GPS або його перериванні.
Ця технологія вже частково впроваджується у польових умовах. Клієнтами компанії є Lockheed Martin ($LMT) та Airbus. Оптимізація логістичних маршрутів, транспортних систем і військових операцій — ще кілька прикладів застосувань квантових обчислень. Це свідчить, що квантові обчислення вже не залишаються лише лабораторними дослідженнями, а мають потенціал для застосування у обороні, авіації та промисловості.
Зараз компанія зосереджена не так на “точності обчислень”, як на “можливості досліджувати раніше недоступні задачі”. Вони підтверджують, що вже контролюють помилки у межах 1% і планують розширювати дослідження у сферах високої енергетичної щільності батарей, фотоніки, хімічної динаміки та інших невідомих областях. Якщо вдасться передбачити взаємодії світла з новими матеріалами або поведінку нових сполук ще до їхнього створення, це скоротить дослідницький цикл із кількох років до кількох місяців і значно знизить витрати.
IBM також заявила: “Зараз це інженерна проблема, а не наукова”
Ця заява, ймовірно, посилить дискусії у галузі щодо того, чи справді квантові обчислення вже мають комерційний потенціал. Генеральний директор IBM Арвінд Крішна (Arvind Krishna) у промові на тому ж заході сказав: “Ті, хто ігнорують квантові обчислення, вважають, що це ще нерозв’язана наукова проблема. Це вже не так. Зараз це інженерна задача.” Він додав, що IBM вірить, що вже цього року можна досягти “квантової переваги”.
Бієркук не вважає, що квантові обчислювачі замінять традиційні ЦПУ і стануть універсальним пристроєм. Навпаки, він прогнозує, що вони, як і графічні процесори (GPU), слугуватимуть “спеціальними прискорювачами” для окремих задач і поєднуватимуться з класичними системами у гібридну архітектуру. Він пояснює, що сучасні квантові пристрої працюють майже на рівні “асемблера”, але у довгостроковій перспективі важливо створити високорівневі абстракції, що дозволять звичайним розробникам легко їх використовувати.
Щоб ця ідея стала загальноприйнятою, потрібна незалежна верифікація та більше прикладів застосувань. Але очевидно, що конкурентоспроможність квантових обчислень перш за все проявиться у “програмному коректуванні” та “промислових задачах”, а не у апаратних характеристиках. Відповідно, у свідомості ринку, принаймні, перша хвиля успіху може бути пов’язана саме з цим.