a16z：ШІ — це не кінець робочих місць, а початок епохи розумної доступності

Автор: Девід Джордж, партнер a16z; джерело: a16z; переклад: Shaw, GoldFinance

Ті панічні настрої щодо “постійного низового безробіття”, які пропагують прихильники штучного інтелекту (AI), абсолютно безпідставні, навіть давно є банальними. Це лише переформатована та нова версія помилки щодо загальної кількості праці.

Суть помилки щодо загальної кількості праці полягає в тому, що: загальна кількість роботи в суспільстві є фіксованою. Вона передбачає, що існуючі працівники, інші фахівці, машини та навіть сучасний AI — це нульова сума. За такою логікою: оскільки обсяг корисної роботи в суспільстві постійний, чим більше робить AI, тим менше залишається для людей.

Але ця передумова повністю суперечить нашим уявленням про людську природу, ринок і економіку. Бажання та потреби людства ніколи не були сталими. Всього сто років тому Кейнс пророкував, що автоматизація дозволить людині працювати всього 15 годин на тиждень. Очевидно, він помилявся. Він правильно передбачив, що автоматизація спричинить надлишок робочої сили, але люди не лягли і не почали бездіяльно насолоджуватися вільним часом — навпаки, вони постійно відкривали нові сфери продуктивної діяльності, наповнюючи свій час новими можливостями.

Звісно, AI безумовно замінить частину робочих завдань і звузить деякі професії (є ознаки, що цей процес уже йде). Коли з’являється революційна технологія, ринок праці зазвичай змінюється — так було завжди. Але стверджувати, що AI спричинить постійне масштабне безробіття у всьому суспільстві — це просто маркетинговий трюк, хибна економічна логіка і ігнорування історичних закономірностей. Навпаки, підвищення продуктивності навіть стимулює попит на робочу силу, оскільки сама праця стає більш цінною.

Ось наш повний логічний виклад.

Людство вже приречене? Надто перебільшено

Ми з однодумцями з апокаліптичних сценаріїв — і будь-хто, хто має око, може ясно побачити: вартість розумової праці стрімко падає. Ще зовсім недавно когнітивна робота, яка раніше вважалася виключною сферою людського мозку, тепер виконується AI дедалі краще.

Меседж апокаліптиків: “Якщо штучний інтелект зможе думати за нас, то людська захисна стіна миттєво зникне, і людська цінність стане нульовою.” Людей повністю замінять. Вони вважають, що людські потреби і думки вже досягли межі; тепер AI бере на себе дедалі більшу частку розумової роботи, і люди стануть зайвими, їх витіснить час.

Але реальність зовсім інша: історичні приклади і логіка свідчать, що коли вартість потужного виробничого ресурсу суттєво знижується, економіка не зупиняється. Зниження вартості, підвищення якості, прискорення ефективності — нові продукти стають реальністю, і попит на них зростає. Парадокс Джевонса тут цілком застосовний.

Коли в минулому викопне паливо зробило енергію дешевшою і доступнішою, людство не лише позбулося традиційних професій, таких як китобої чи лісоруби; ми також винайшли нові речі — наприклад, пластик.

На противагу апокаліптикам, ми цілком можемо вірити, що AI спричинить подібний ефект. Коли AI візьме на себе дедалі більше розумової роботи, людство отримає свободу для дослідження нових, масштабних і амбіційних фронтирів.

Якщо дивитись історично, можна передбачити: технологічні революції завжди розширюють економічний пиріг.

Кожна домінуюча галузь з часом поступається місцем більшій і масштабнішій новій індустрії… і цей процес лише збільшує загальний обсяг економіки.

Зараз технологічна сфера вже перевищила за обсягом фінанси, залізниці та промисловість; але з точки зору частки у ВВП і ринку, ще є великий потенціал для зростання. Підвищення продуктивності — це не нульова сума, а потужний двигун зростання. Людство делегує багато роботи машинам, і результат — економіка і ринок праці стають більшими, різноманітнішими і складнішими.

Апокаліптики ігнорують історію інновацій і зосереджуються лише на миттєвому зниженні вартості розумової праці, сприймаючи цей момент як кінцевий. Вони бачать лише заміну AI окремих завдань і не аналізують глибше.

“Людський розум буде виробляти у 10 разів більше, але ми не будемо думати більше, а просто ляжемо і відпочиватимемо раніше.” — ця ідея не лише позбавлена уяви, а й ігнорує реальність. Історія не знає такого сценарію.

Провал луддитів

Давайте згадаємо історію і подивимося, що справді трапилося під час революцій у виробництві.

Сільське господарство

На початку 20 століття, коли механізація сільського господарства ще не була поширеною, третина працівників США працювала в агросекторі. До 2017 року ця частка зменшилася до приблизно 2%.

Якщо автоматизація справді спричинить постійне безробіття, то трактори мали б знищити ринок праці. Насправді ж: виробництво сільськогосподарської продукції зросло майже утричі, що підтримало стрімке зростання населення. Люди, які залишили ферми, не залишилися без роботи — вони перейшли у нові галузі: фабрики, супермаркети, офіси, лікарні, лабораторії, а згодом і сфери послуг та IT.

Технології справді змінили кар’єру простих фермерів, але водночас звільнили величезну кількість робочих ресурсів і створили нову економіку.

Електрифікація

Процес поширення електрики має схожу логіку.

Електрифікація — це не просто заміна однієї енергії іншою. Вона замінила традиційні валки і ремені незалежними електродвигунами, змусила переробити організацію виробництва, сприяла появі нових товарів і промислових продуктів.

Це характерна риса будь-якої революції: як зазначено у книзі Карлотти Перес “Технологічна революція і фінансовий капітал”: на початкових етапах потрібні великі інвестиції і фінансова підтримка, вартість товарів знижується, і виробники отримують довгий період буму.

Електрика пройшла довгий шлях, перш ніж стала потужним драйвером виробництва. На початку 20 століття лише 5% фабрик у США використовували електрику, а домашнє підключення було менше 10%.

До 1930 року електрика забезпечувала майже 80% енергії для виробництва, і з того часу продуктивність праці зросла вдвічі.

Зростання продуктивності не зменшило попит на робочу силу — навпаки, воно сприяло розширенню виробництва, збільшенню кількості продавців, кредитних операцій і економічного піднесення. Не кажучи вже про побічні ефекти, наприклад, пральних машин і автомобілів, які дозволили людям займатися більш цінною працею.

Зниження цін на автомобілі спричинило бум виробництва і зайнятості.

Це і є справжня роль універсальної технології: переформатування економічної структури і розширення кордонів корисної роботи.

Це повторюється знову і знову. Чи призвели програми Excel і VisiCalc до зникнення бухгалтерів? Ні, навпаки — вони збільшили кількість фахівців з обліку і створили нову галузь — фінансове планування і аналіз.

Ми скоротили близько мільйона “бухгалтерів”, але створили понад 1,5 мільйона нових робочих місць — фінансових аналітиків.

Нові посади у сфері послуг

Звичайно, заміна завдань технологіями не завжди веде до зростання зайнятості у суміжних галузях. Іноді надлишок продуктивності створює нові робочі місця у зовсім інших сферах.

Але виникає питання: Якщо AI зробить багатими лише кількох, а інших залишить позаду — що тоді?

Мінімум, що можна сказати — ці мільярдери обов’язково витратять свої статки, і це спричинить появу нових сервісів і галузей, як це вже було історично:

Значне зростання продуктивності і створення багатства сприяли появі нових професійних напрямків. Навіть якщо ще в 90-х роках ці професії були технічно можливими, без зростання доходів і достатньої кількості робочих рук вони б так і залишилися мріями.

Яким би не був погляд на обслуговування багатих, кінцевий результат — покращення життя всіх. Попит зростає, зарплати підвищуються, і з’являються нові багаті верстви.

Економіст з Stripe Ерні Тедескі навів приклад, який ілюструє, як одна професія зазнала революційних змін: туроператор.

Чи зменшила технологія попит на послуги туристичних агентств? Безумовно:

Зараз зарплати у туристичних агентствах усього вдвічі менші, ніж на початку століття, і це майже цілком зумовлено розвитком технологій.

Чи означає це, що технології знищили робочі місця? Ні. Люди, які працювали у турагентствах, не залишилися без роботи — вони знайшли нові місця у інших сферах. Враховуючи старіння населення, рівень зайнятості у цій галузі зараз приблизно такий самий, як і у 2000 році.

Крім того, працівники, що залишилися у туристичному бізнесі, отримують вищу зарплату завдяки підвищенню ефективності.

“У 2000 році, коли галузь була на піку, середня зарплата працівника туристичного агентства становила лише 87% від середньої по всьому суспільству. До 2025 року цей показник зріс до 99%, тобто зарплати у цій галузі зросли швидше за інші сфери приватного сектору.”

Отже, хоча технології й зменшили кількість робочих місць у турагентствах, загальний рівень зайнятості залишився стабільним, а працівники отримують найвищі зарплати за всю історію.

Підсилення — краще за заміну (і нові професії, яких ще немає)

Останній пункт — найважливіший і знову підтверджує: апокаліптичні сценарії щодо AI — це лише поверхневе бачення.

Для деяких професій AI — руйнівна загроза, але для більшості — це потужний інструмент, що значно підвищує цінність роботи. За кожною професією, яка ризикує зникнути через AI, стоїть інша, яка отримає від цього вигоду.

За оцінками Goldman Sachs, ефект заміни AI вже повністю компенсований і навіть перевищує його.

Варто зазначити, що керівники компаній дедалі більше цінують можливості AI, а не його заміну.

На сьогодні у фінансових звітах компаній частка згадок “підвищення ефективності за допомогою AI” у співвідношенні з “заміною робочих місць AI” становить приблизно 8:1.

Хоча Goldman Sachs і не включила інженерів-програмістів до списку “посад, що підсилюються AI”, вони, ймовірно, є найяскравішим прикладом професій, що отримують вигоду від AI.

AI — це потужний інструмент для підвищення продуктивності програмістів. Обсяг комітів з кодом стрімко зростає (з’являються нові застосунки і стартапи), і попит на інженерів повертається до зростання.

Професії, пов’язані з розробкою програмного забезпечення, зростають як у кількості, так і у частці на ринку праці з початку 2025 року.

Чи це результат AI? Поки рано робити остаточні висновки, але безперечно — AI значно підсилює роботу програмістів. Більше того, керівники компаній вже вважають AI пріоритетом.

Усі галузі намагаються інтегрувати AI у свої процеси, що автоматично підвищує цінність фахівців.

Посади, пов’язані з AI, демонструють швидке зростання зарплат, особливо у сфері системного проектування.

Поки що ці бонуси ще мають обмежений охоплення, але це лише початок. З ростом кількості фахівців попит зростатиме, і можливості працевлаштування розширюватимуться. І все ж, ці дані не підтримують сценарій кінця світу від апокаліптиків.

У той час як у технологічних колах, наприклад, засновник Lenny’s Newsletter Ленні Лахітіцький зазначає, що кількість вакансій для менеджерів з продукту (PM) зросла з часів падіння через низькі ставки, і зараз цей показник досягнув найвищого рівня з 2022 року.

Зростання кількості вакансій для інженерів-програмістів і менеджерів з продукту — це яскравий приклад того, що помилка щодо загальної кількості праці не має підстав. Якщо AI дійсно замінює людську розумову працю у співвідношенні 1:1, тоді логічно було б очікувати: “Менеджерам з продукту не потрібно так багато інженерів” або “Інженерам не потрібно так багато менеджерів”. Але реальність інша: попит на обидві професії зростає, оскільки AI дозволяє виконувати більше і масштабніше робіт.

Саме це і є головною проблемою апокаліптиків: відсутність уяви. Вони зосереджені лише на тому, що автоматизація замінює дрібні завдання, і ігнорують нові потреби, що виникають, і нові професії, які ще навіть не з’явилися.

Більшість нових робочих місць, створених з 1940 року, тоді ще не існувало. У 2000 році легко було передбачити, що багато працівників туристичних агентств втратять роботу; але важко уявити, що з’явиться ціла індустрія технологічних сервісів для середніх підприємств, що базується на хмарних технологіях — адже тоді хмарні обчислення ще були у далекому майбутньому, і з’явилися лише через десять років.

Що ж показує сучасна ситуація?

До теперішнього часу ми аналізували з точки зору теорії і історичних прикладів, і обидва підходи підтримують оптимістів.

Це правда. Кожен прорив у продуктивності, що звільняє потенціал, сприяє зростанню попиту або перенаправляє надлишки у інші сфери економіки. Це означає, що робочих місць стане більше: і цінність існуючих зросте, і з’являться нові професії, про які ми ще не чули.

Якщо ж ця історія знову повториться, апокаліптики мають надати переконливі докази, а не просто панікувати і розводити порожні розмови.

Заміна робочих місць не руйнує людську цивілізацію — навпаки, ця логіка має під собою підстави. Людська природа ніколи не буде задоволена і зупиниться на досягнутому. Ми закінчуємо одне і починаємо інше.

Якщо ж відкинути теорію і історичні приклади і дивитись на реальні дані, то яка ж залежність між AI і зайнятістю? Потрібно зазначити, що зараз це ще на початковій стадії, і переваги та недоліки ще не повністю проявилися; але поточні дані не підтверджують сценаріїв кінця світу. Навпаки, все більше нових даних вказують на протилежне: AI створює більше робочих місць, ніж замінює.

Розглянемо кілька досліджень — не всі, але найрепрезентативніші за останні роки:

• “Штучний інтелект, продуктивність і праця: докази від керівників компаній” (Робочий документ Національного бюро економічних досліджень США 34984): аналіз показує, що, хоча поширення AI ще не вплинуло на загальний обсяг зайнятості, воно вже змінює внутрішню структуру задач і професій.

• Дані щодо компаній (Федеральний резерв Атланти 2026-3): понад 90% компаній вважають, що за останні три роки AI не вплинув на їх зайнятість.

• 

• Мікроскопічна структура поширення AI: докази з компаній, функцій і робочих завдань (Центр економічних досліджень Бюро перепису США, CES 26-25): дослідження показує, що випадки змін у зайнятості через AI є досить м’якими — лише 5% компаній, що застосовують AI, повідомляють про вплив на кількість працівників; при цьому кількість зростаючих і скорочуючихся позицій приблизно однакова.

• 

• Вплив AI на ринок праці (Лабораторія бюджету Йельського університету, 16 квітня 2026): “Хоча зараз у суспільстві панує страх, що AI зруйнує ринок праці, наші дані показують, що ці побоювання здебільшого є суб’єктивними припущеннями. За наявними даними, вплив AI на ринок праці є переважно стабільним і не спричиняє руйнівних змін у макроекономіці.”

Логіка проста: останні дослідження повторюють одне і те саме — загальна зайнятість не зазнала значних змін, але структура робочих місць і завдань зазнала перерозподілу. Деякі дослідження навіть показують позитивний ефект AI у наймі.

Крім висновку “загалом без значних змін”, є один цікавий виняток: дослідження Стенфордського університету, Федерального резерву Далласа і Бюро перепису США виявили (з різною ступеню), що початкові посади з високим рівнем проникнення AI стають дедалі важче знайти.

Але перед тим, як робити висновки про те, що “AI руйнує початкові професії”, потрібно зауважити: ці ж дослідження також показують, що кількість початкових посад, які отримують додаткову підтримку від AI, зростає, і кількість таких, що залишаються зовсім не під впливом AI, теж зростає.

Навіть якщо припустити, що частина початкових посад справді замінюється AI — і це не пов’язано з коливаннями у циклах найму або старінням населення — дані вже досить ясно показують: загальний ефект AI на зайнятість майже нульовий.

Це, мабуть, найкращий короткий висновок щодо сучасного впливу AI на ринок праці.

“Поки що не виявлено статистично значущого зв’язку між штучним інтелектом і рівнем безробіття або зростанням зайнятості.”

На ринку можливо існують два тренди: з одного боку, працівники переходять у сфери, де AI підсилює їхню роботу, з іншого — AI витісняє працівників з інших галузей.

Галузі з високим рівнем застосування AI наймають швидше і мають нижчий рівень безробіття, тоді як у галузях з високим ризиком витіснення ситуація протилежна.

Інакше кажучи, загальна зайнятість залишається стабільною, але внутрішня структура вже змінюється: з’являються нові посади і зникають старі; цінність деяких професій знижується, інші — зростають у ціні і отримують премії. За поточними темпами, попит на програмістів через два роки перевищить рівень до пандемії. AI навіть стабілізував ринок офісних приміщень у Сан-Франциско.

Це підтверджує нашу початкову ідею: AI безумовно замінює і зменшує частину професій і бізнес-моделей, але якщо вважати це кінцем — це велика помилка. Зі зміною технологій ринок праці переформатовується і з часом зростає, і ця закономірність вже неодноразово підтверджувалася історією. І зараз вона майже напевно повториться.

Знання — це новий початок

Це вже банальність, але вона справедлива: це не кінець знанкових професій, а навпаки — їхній початок.

Автоматизація позбавляє рутинної низової роботи і підвищує цінність людської праці. Логіка проста: людство прагне до розширення. Коли один рівень стає доступним і дешевим, з’являються нові потреби і нові рівні. Зниження вартості продуктів харчування веде до зростання витрат на житло, медицину, освіту, подорожі, розваги, комфорт, безпеку, косметику і проти старіння.

І на ринку праці — те саме. З’являються нові професії, бо людські амбіції безмежні; подолання старих меж породжує нові горизонти.

Зараз кількість нових компаній стрімко зростає і тісно пов’язана з впровадженням AI.

Кількість нових застосунків у магазинах зросла на 60% у порівнянні з минулим роком.

Не варто вважати сучасну економіку музеєм старих професій. Вона — це машина креативного розподілу ресурсів, що постійно створює нові робочі місця, професії, цілі галузі і інновації.

Довгий час роботи робототехніки вважалися фантастикою через високі вимоги до обчислювальної потужності у динамічних умовах. Але тепер AI дозволяє створити цілком нову індустрію робототехніки, яка вже виходить із концепту у реальність.

Обсяг даних для робототехніки стрімко зростає, і за два роки вона піднялася з десятого місця у рейтингу галузей до першого.

Масові робочі місця у цій сфері раніше не існували, поки AI не виявив і не активізував цей потенціал.

Ще раз підкреслюємо: ці висновки не означають, що всі існуючі професії збережуться. За прогнозами Бюро статистики праці США, кількість вакансій для операторів кол-центрів і медичних транскрипціоністів зменшиться, і цей тренд, можливо, вже почався.

Деякі професії зникнуть, інші — скоротяться. Галузі зазнають змін і трансформацій, і цей процес потребує часу. Підвищення продуктивності поступово проникає у всю економіку, і важливо підтримувати цей перехід, зокрема через перепідготовку кадрів — і a16z із задоволенням підтримує цю ініціативу.

Мета підвищення продуктивності — звільнити людей від нудної і важкої механічної роботи, і цей революційний перехід у сфері AI не стане винятком.

Але ідея, що AI спричинить кінець роботи — це лише хибна уява, яка базується на абсурдних припущеннях: що людські бажання і здатність до інновацій зупиняться, коли технології стануть дешевими і поширеними. Це абсолютно безглуздо. Особисто я не підтримую сценарій “роботів-роботів” і вважаю, що багато хто з однодумців поділяє цю точку зору.

З макроекономічної точки зору, майбутнє — це не масове безробіття і пасивне життя, проведене у потоковому медіа і на машині для пересування.

Майбутнє — це значне зниження вартості інтелекту, зростання ринків, появи нових компаній і галузей, і людство займатиметься більш високорівневими творчими завданнями. Обсяг роботи ніколи не був фіксованим, і потреба у розумовій праці — теж. Це ніколи не було і не буде так у майбутньому. AI — це не кінець праці, а початок епохи інтелектуального розповсюдження.