Професор CMU відкрив вихідний код фреймворку Agent Motus, багатомодельна оркестрація SWE-bench досягла 79%, а витрати зменшилися вдвічі

ME News Новини, 15 квітня (UTC+8), згідно з моніторингом Beating, професор кафедри комп’ютерних наук Карнегі-Меллонського університету Дмитріос Скаларос (CEO) та Zhihao Jia (CTO) заснували компанію Lithos AI, яка займається інфраструктурою штучного інтелекту, і відкрили вихідний код фреймворку агентів Motus під ліцензією Apache 2.0. Команда складається з дослідників CMU та Стенфорда, з досвідом у виробничій інфраструктурі AWS, Google, Meta та NVIDIA. Основна ідея Motus: різні завдання підходять різним моделям, і замість постійного використання найновіших та найдорожчих моделей для всіх етапів, система навчається на траєкторіях виробничої роботи, автоматично маршрутизуючи підзадачі до найбільш підходящих моделей. Поточна розгортка агента є статичною, з фіксованими рамками підказок, моделями та стратегіями контексту, тоді як Motus з кожним запуском витягує сигнали успіху завдання, затримки та витрат, постійно оптимізуючись. За даними офіційного сайту Lithos AI, на SWE-bench Verified, мульти-модельна оркестрація Motus досягає точності 79%, що вище ніж 75.8% у Claude Opus 4.6 та 72.6% у GPT-5.3-Codex, а вартість менша ніж половина від використання Opus. На Terminal-Bench 2.0 точність зросла з 64% у Opus до 80.1%, а вартість також приблизно зменшилася вдвічі. Фреймворк також налаштовує стратегії пам’яті контексту залежно від конкретного навантаження та автоматично виявляє паралельні кроки для зменшення затримки. Motus не прив’язаний до постачальника моделей, підтримує SDK OpenAI Agents, SDK Anthropic, Google ADK та агентів, створених на чистому Python, надає плагіни Claude Code, Codex і Cursor, можна розгорнути локально або відправити у хмару командою. На ранній стадії попереднього перегляду безкоштовно надається обчислювальна потужність. (Джерело: BlockBeats)