Біржова мережа повідомляє, що за інформацією Wu, команда досліджень штучного інтелекту під керівництвом Tether сьогодні запустила медичну мовну модель QVAC Medpsy. Ця серія моделей призначена для безпосереднього запуску на смартфонах, носимих пристроях та інших пристроях з низькою обчислювальною потужністю, забезпечуючи при цьому продуктивність, порівнянну з великими моделями, та повну локалізацію і захист приватності. Дані показують, що її модель з 1,7 мільярдами параметрів має середній бал 62,62 у семи медичних бенчмарках, що на 11,42 бали вище за Google Medgemma-1.5-4B-IT, яка має більш ніж удвічі більше параметрів. Генеральний директор Tether Паоло Ардойно заявив, що дозволяє медичне обґрунтування працювати локально у місці зберігання даних (наприклад, у системах лікарень або мобільних пристроях), без необхідності покладатися на хмарну обробку конфіденційної інформації.