Глибокі хвилі TechFlow повідомляють, 7 травня, група досліджень Tether AI запустила серію медичних мовних моделей QVAC MedPsy, які можуть працювати локально на смартфонах, носимих пристроях та інших пристроях з низькою обчислювальною потужністю, зменшуючи залежність від хмарної інфраструктури. Офіційно заявлено, що версія з 1,7 мільярдами параметрів у 7 закритих медичних бенчмарках має середній бал 62,62, що перевищує Google MedGemma-1.5-4B-it; версія з 4 мільярдами параметрів має середній бал 70,54, показуючи результати краще, ніж більші моделі, включаючи MedGemma-27B-text. Tether зазначає, що ця модель також може знизити вартість обчислень і вже доступна у квантованій версії GGUF для локального розгортання.