Якщо подивитися на історію розвитку блокчейну, можна виявити закономірність.

Кожен новий цикл супроводжується появою нової базової інфраструктури, яка просуває попередні застосунки на більший масштаб.
Ethereum зробив можливим смарт-контракти, Layer2 вирішив проблему масштабованості, а зараз AI виводить світ на ланцюгу на новий рівень.
Роль @0G_labs на цьому етапі дуже ймовірно полягає у створенні нової базової інфраструктури даних.
Головний ресурс AI — це не обчислювальна потужність, а дані.
Проблема в тому, що сьогодні майже всі дані зосереджені у великих платформах, а процес навчання повністю не може бути перевірений.
Для світу Web3 це є величезною асиметрією.
Спроба 0G полягає у впровадженні доступності даних та можливості верифікації обчислень у мережу AI.
Значення цього кроку полягає не лише у технічному оновленні, а й у зміні структури влади.
Дані більше не належать лише централізованим платформам, їх можна перевіряти та ділитися ними у ланцюгу.
Для розробників це означає появу нових моделей застосунків.
Моделі AI можуть стати активами у ланцюгу, дані для навчання — відстежуватися та стимулюватися, а обчислювальні ресурси — формувати ринок.
Багато хто вважає, що поєднання AI і Web3 — це просто наратив.
Але коли інфраструктура справді буде створена, вона поступово перетвориться на нову індустріальну структуру.
Якщо в майбутньому з’явиться багато застосунків на ланцюгу з AI-агентами, ринками даних і децентралізованими мережами навчання,
то проекти на кшталт @0G дуже ймовірно стануть основою для всього цього.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi