На конференції Stripe я побачив майбутнє економіки штучного інтелекту

Автор: Гао Фей

Переклад: Цзяжуань, ChainCatcher

У 1987 році економіст Роберт Солоу сказав широко відомі слова: «Ви можете побачити сліди обчислювальної епохи скрізь, крім статистики продуктивності».

Ця фраза турбувала економістів майже десять років. Лише в середині 90-х років XX століття внесок комп’ютерів у продуктивність почав чітко проявлятися у даних.

Сьогодні, у 2026 році, схожа плутанина знову нависає навколо ШІ. Бульбашки то з’являються, то зникають. Наукова спільнота сперечається безперервно. Бізнес вагається. Макроекономічні дані залишаються розмитими.

Але в одному місці вплив ШІ на економіку вже беззаперечний.

Це — Stripe.

Минулого кілька днів я був на конференції Stripe Sessions у Сан-Франциско. Обсяг транзакцій, оброблюваних Stripe, становить майже 2% світового ВВП, річний обсяг платежів — 1,9 трильйона доларів, на платформі понад 5 мільйонів підприємств.

У списку AI 50 Forbes 86% компаній використовують Stripe. Якщо економіка ШІ — це новонароджена дитина, то Stripe — монітор її серцебиття у пологовому будинку. Вона раніше за всіх і точніше за всіх фіксує цей пульс.

Дослідження Федерального резерву Сент-Луїса, опубліковане на початку 2026 року, показало, що інвестиції, пов’язані з ШІ, вже внесли майже 40% у приріст граничного ВВП США, перевищуючи піковий внесок технологічної галузі під час інтернет-бульбашки. А коли ці інвестиції перетворюються у доходи, більша частина розрахунків проходить через Stripe.

Ще важливіше, що Stripe не лише фіксує пульс економіки ШІ.

На цьогорічній конференції вона оголосила про запуск нової економічної моделі: агентського комерції (agentic commerce), тобто Agent стає суб’єктом угод.

У груповому інтерв’ю з медіа співзасновник і президент Stripe Джон Коллісон заявив, що він очікує, що Agent, який виступає покупцем у бізнес-угодах, стане домінуючим протягом 12–18 місяців.

Два дні. 288 продуктів і функцій. Більше 10 тисяч учасників. Одне визначальне слово: Agent-комерція. Нижче — мої спостереження і думки щодо конференції Stripe 2026 року.

Наскільки швидко розвивається економіка ШІ?

Перед тим, як говорити про Agent-комерцію, потрібно спершу поглянути на загальний контур економіки ШІ. Солоу у 1987 році казав, що у статистиці немає слідів комп’ютерів. Після майже сорока років у даних Stripe чітко видно їхній внесок.

У перший день ранку CEO Патрік Коллісон показав набір даних. З початку пандемії кількість нових компаній, створених на Stripe щомісяця, залишалася високою, але крива була відносно рівною. З початку 2026 року ця крива майже стрімко зросла вертикально.

Найпряміша причина — зниження бар’єрів для запуску бізнесу завдяки інструментам програмування ШІ. Багато розробників тепер можуть за кілька днів створити платний продукт за допомогою vibe coding.

Патрік визначив це як частину більшої концепції — вся економіка зараз перебудовується навколо ШІ.

Головний комерційний директор Maia Josebachvili з Stripe додала зовнішні дані: до 2024 року кількість додатків у iOS App Store зменшувалася, але з появою інструментів програмування ШІ кількість релізів зросла на 24% порівняно з попереднім періодом.

Ці зміни — не лише кількісні, а й якісні. Stripe Atlas — один із найзручніших способів реєстрації компаній у США.

Минулого тижня вона відсвяткувала 100 000 створених компаній. На конференції я почув неймовірні цифри: у тому ж життєвому циклі, у 2025 році, компанії, зареєстровані через Atlas, генерували у два рази більше доходу, ніж у 2024. А компанії, створені у 2026 році, всього кілька місяців тому, вже мають у п’ять разів більший дохід, ніж минулорічні.

У доповіді про економіку ШІ у перший день, Maia назвала кілька компаній, що сприяють зростанню цієї економіки.

Lovable за вісім місяців отримала 100 мільйонів доларів доходу, а за наступні вісім місяців — 400 мільйонів. Cursor за менше ніж два роки досяг 1 мільярда доларів річного доходу, а через три місяці — подвоїв його до 2 мільярдів.

Лідери AI-компаній на Stripe у 2025 році зросли на 120%. У 2026-му їхній темп зростання вже становить 575%.

Зростання споживачів також швидке. Найактивніша група споживачів витрачає на продукти ШІ 371 долар на місяць — більше, ніж у середнього американця на інтернет, стрімінги та мобільний зв’язок разом. Я приблизно порахував свої витрати на токени — вони давно перевищили мій мобільний тариф.

Патрік також навів порівняння: швидкість зростання компаній на Stripe у 17 разів перевищує глобальні темпи зростання економіки.

На другий день Джон Коллісон прямо згадав парадокс Солоу і провів історичну аналогію.

У 1882 році Едісон запалив перші електричні лампи для клієнтів у Манхеттені. Але протягом трьох десятиліть після електрифікації продуктивність майже не зросла. Причина — не в тому, що електрика була безкорисною. А в тому, що тоді фабрики були спроектовані навколо парової машини. Лише після повної перебудови фабрик з’явився приріст продуктивності.

Джон вважає, що ШІ перебуває у подібній стадії. Зміни вже відбулися, але старі моделі ще не встигли їх засвоїти. «Але,» — каже він, — «я вважаю, що ШІ не потребує тридцяти років.»

Дані Stripe, здається, підтверджують його оптимізм. На їхній платформі вже вибуховий розвиток економіки ШІ. Майже всі традиційні компанії, з якими я контактував, керівники яких прагнуть швидко впровадити ШІ.

Народжені глобальними

Крім швидкості, ці компанії ШІ мають ще один важливий аспект — вони з першого дня глобальні. У Stripe це називають: «Go global by default» — йти глобально за замовчуванням.

Зі свого досвіду я часто відчуваю: створення контенту про ШІ — це без різниці, де ти знаходишся. Новини про ШІ з Тихоокеанського регіону так само важливі, як і місцеві.

Як і продукти ШІ. Великі мовні моделі руйнують межі, які раніше визначали інтерфейс і взаємодію з програмним забезпеченням. Єдине вікно чату дозволяє користувачам у всьому світі використовувати продукти природною мовою. З цього випливає, що вперше у світі з’явився єдиний глобальний ринок програмного забезпечення.

Дані конференції підтверджують цю ідею. У перші роки швидкого зростання найуспішніші SaaS-компанії охоплювали близько 25 країн у перший рік, а через три — уже 50.

Розвиток компаній ШІ — зовсім інший. Вони досягають 42 країн уже у перший рік і 120 — у третій.

Maia повідомила, що зараз у багатьох ринках ШІ-компаній уже є присутність у Казахстані. У другий день у секції «Індекс економіки» Stripe навела середній показник: перші 100 стартапів ШІ вже у перший рік продавали у 55 країнах.

Одна компанія навела конкретний приклад. Emergent Labs, заснована у США у 2024 році, отримує понад 70% доходу з-за кордону. Щонайменше 16 країн приносять їй не менше 1% доходу кожна.

У провідних компаніях ШІ 48% доходу — з ринків за межами країни. Три роки тому цей показник був лише 33%. Глобальні доходи вже не є додатком, а — базовою основою.

Швидкість і глобалізація — два ключові характеристики економіки ШІ, і обидва тісно пов’язані з Stripe. Компанії ШІ швидко створюють платіжні можливості. Вони мають приймати платежі у 40 країнах і регіонах вже у перший тиждень після створення. Саме це робить Stripe з моменту заснування.

Тут варто коротко згадати історію створення Stripe.

Засновники Stripe — Патрік і Джон Коллісон — були ірландцями. Вони — міжнародні підприємці.

На конференції я зустрів колегу з Ірландії, який сказав, що для ірландських стартаперів ці двоє — герої. У США вони зіштовхнулися з неймовірною складністю прийому платежів. Підключення до платіжних систем вимагало підписання договорів із банками, проходження PCI-оцінки та інтеграції з кількома посередниками. Усе це могло тривати тижнями або місяцями.

Тому у 2010 році двоє молодих хлопців, їм було по 20 років, кинули навчання, переїхали до Сан-Франциско і написали рішення, яке за сім рядків коду дозволяло розробникам приймати платежі.

Ці сім рядків з’явилися на піку мобільного інтернету і SaaS. Shopify потрібно було допомогти мільйонам продавців отримувати платежі. Uber — зробити оплату без перешкод для пасажирів. Salesforce — обробляти глобальні підписки.

Всі вони обрали Stripe. І з ростом цих клієнтів Stripe створила локалізовані можливості у 46 країнах, охопила 195 ринків і підтримує 125 локальних платіжних методів.

Для споживачів Stripe — це не компанія, яка світиться у пресі.

Вона ховається за сторінками оформлення замовлення Shopify, у підтвердженнях підписки OpenAI та у повідомленнях про оплату Uber. Але ця невидимість не заважає їй стати фінансовим каркасом інтернет-економіки.

У епоху ШІ така глобальна фінансова інфраструктура дала Stripe перевагу у виході на нові ринки для AI-компаній.

На цій конференції я також зустрів глобального керівника продуктів Stripe — Абхі Тіварі.

Він три місяці тому зайняв цю посаду і переїхав до Сінгапуру. У Stripe є інженерні центри у Сан-Франциско, Дубліні та Сінгапурі, а також офіс у Сан-Пауло. Абхі сказав, що багато AI-компаній, звертаючись до Stripe, кажуть приблизно одне й те саме: «Ми йдемо глобально за замовчуванням. Місце розташування наших користувачів не важливо».

Колишня модель — розробка продукту у штаб-квартирі і його поширення по всьому світу — поступово замінюється локальними командами, які безпосередньо працюють у цільових ринках.

Доступ до глобальних користувачів — це одне. А збір з них платежів — зовсім інше. Це — складна справа, оскільки кожен ринок має свої валюту і платіжні звички.

Тут Stripe допомагає переважно двома способами: ціноутворення у місцевій валюті і підключення локальних платіжних систем.

Перший — дозволяє бразильським користувачам бачити ціни у реалах, а не у доларах, що збільшує міжнародний дохід на 18%. Другий — дозволяє індійським користувачам платити через UPI, а бразильським — через Pix, що підвищує конверсію більш ніж на 7%.

Після додавання UPI у індійському додатку Gamma, його дохід у країні за місяць зріс на 22%. На стенді я також побачив китайську компанію MiniMax. За моїми даними, багато китайських компаній, що виходять за кордон, користуються Stripe через свої закордонні юрособи.

Ці компанії ШІ мають ще одну спільну рису: дуже малий штат. Багато з них — це solo-основники. Один-два засновники і група Agent’ів — і вже є глобальна компанія з реальним доходом.

На другий день у виступі Емілі навела дані: у Atlas щільність solo-основників вже майже 5000 на мільйон американців, і все більше з них заробляють понад 100 тисяч доларів на рік.

Емілі назвала їх solopreneur — «одинаки-підприємці»: компанії, створені одним-двома людьми. Джон пояснив цю тенденцію теорією компаній Рональда Коаса: підприємство існує, бо внутрішні витрати на координацію менші за зовнішні — транзакційні.

Але ШІ може цю логіку перевернути. Коли Agent допомагає знаходити сервіси, інтегрувати софт і обробляти платежі, зовнішні витрати на координацію зменшуються до нуля. Не потрібно цілій команді, щоб виконати те, що раніше робила ціла структура.

Від людської економіки до Agent-економіки

Описана вище економіка ШІ, незалежно від швидкості розвитку і глобальності, залишається людською. Люди купують продукти ШІ. Люди запускають бізнес із використанням інструментів ШІ.

Але на конференції Sessions я відчув найсильніший сигнал: наступний великий фокус Stripe — ще одна трансформація: економіка, де Agent стає учасником ринку. Це — Agent-комерція.

Ця зміна вже непомітно проявляється у даних Stripe.

Продуктовий і бізнес-президент Stripe Вілл Гейбрік показав набір даних. Багаторічний використання командного рядка (CLI) Stripe — вузьке коло технічно підкованих користувачів, і їх кількість майже не змінюється.

Але з 2026 року використання раптово зросло. Причина — Agent не потребує гарного графічного інтерфейсу. Простий CLI — зазвичай більш зручний.

Дані Maia показують, що у 2025 році трафік читання документації Stripe для Agent зріс у десять разів.

Якщо ця тенденція триватиме, до кінця року кількість читачів документації для Agent перевищить кількість людей. API-документація, яку Stripe вдосконалювала понад десять років, тепер знаходить нових найвідданіших читачів.

Якщо ідея, що Agent витрачає гроші, здається ще незвичною, подивіться на два реальні сценарії.

Перший — інтерфейс для покупок вже, можливо, перейшов у чат-окно моделі. Споживачі тепер шукають товари через ChatGPT, Gemini або Instagram. Відстань між пошуком і покупкою зменшується до одного інтерфейсу. В Китаї є приклади, зокрема історія, коли у додатках ШІ всі купують чай.

У груповому інтерв’ю Джон Коллісон пояснив, чому таке злиття важко розвернути назад: якщо Agent виконає весь процес пошуку і замовлення, і товар через кілька днів доставлять додому, він більше не буде бігти на інший сайт і заповнювати форму з нуля, навіть якщо там товар краще. Після завершення пошуку, логічним наступним кроком є оплата.

Другий приклад — OpenClaw. Це один із найпопулярніших відкритих автономних Agent-фреймворків. Користувачі через месенджери Flybook, Telegram і WhatsApp дають команду Agent, і він сам виконує завдання.

Головне — OpenClaw за один день може витратити сотні доларів у токенах. Він сам керує їхнім споживанням і використанням. Хоча в багатьох випадках потрібне людське схвалення, в основі — саме Agent витрачає токени, а токени — це гроші.

Від управління витратами Agent до прямої оплати — один крок. На конференції Stripe продемонструвала, як цей крок зробити.

Купівля і продаж Agent

На другий день на головній сцені відбулася демонстрація, яка зібрала оплески.

Джон Коллісон дав Agent’у просту команду: досліди, як попит на ШІ впливає на енергетичний ринок. Agent почав пошук і знайшов набір даних від Alpha Vantage, що коштує 4 цента.

Agent оцінив ціну як прийнятну, самостійно купив і завантажив дані через Tempo CLI, використовуючи стабільний токен-гаманець — адже платити кредиткою за 4 цента — нелогічно.

Потім він згенерував повний аналітичний звіт. І це вже було вражаюче. Але Джон сказав: «Опублікуйте і продайте цей звіт. Встановіть ціну, яку вважаєте справедливою, і дозвольте іншим Agent’ам його купити.»

Перевіривши ліцензійні умови Alpha Vantage і переконавшись, що можна комерційно використовувати дані, Agent створив сайт, опублікував звіт і згенерував інструкцію для інших Agent’ів, щоб вони могли купити цей набір даних одним запитом.

За кілька хвилин один Agent завершив весь ланцюг: дослідження, закупівля, виробництво, перевірка, публікація, ціноутворення і продаж. Він був і покупцем, і продавцем. Після демонстрації Джон сказав: «Agent-комерція вже тут.»

Ще дві демонстрації першого дня були не менш вражаючими. Вілл Гейбрік створив застосунок для рецензування API-кодів, щоб Agent міг самостійно отримати послугу. У процесі він не повідомляв Agent’у нічого про оплату.

Під час виконання завдання Agent автоматично виявив, що застосунок використовує протокол машинних платежів (MPP), і самостійно здійснив платіж у 2 долари. Людина лише натиснула відбиток пальця для авторизації. Це — здатність без налаштувань знаходити і платити — основна ідея протоколу MPP. Розробники не повинні писати окремий код для платежів — Agent робить це сам.

Далі Гейбрік поєднав реальний движок для миттєвого виставлення рахунків Metronome, блокчейн Tempo, спеціально створений для платежів, і стабільні монети, демонструючи потокові платежі — розбиття суми на безліч дрібних частин, що автоматично і безперервно перераховуються у процесі споживання сервісу (наприклад, обчислювальних ресурсів ШІ).

Застосунок, що базується на споживанні токенів ШІ, — наприклад, 3 долари за мільйон токенів. Багато Agent’ів працюють одночасно. Лівий графік показує зростання витрат токенів, правий — мікроплатежі у стабільних монетах, що синхронізуються.

Після відкриття браузера Tempo blockchain можна побачити платіж у 3,30 долара, що складається з тисяч дрібних платежів по менше ніж один цент кожен. Кожен — це третина цента.

Кредитки цього зробити не можуть. ACH — теж. UPI і Pix — теж. Гейбрік оголосив, що це — перша у світі потокова платіжна система.

Повернення мікроплатежів і нові споживчі логіки

У чат-окнах для покупок і OpenClaw — приклади Agent’ів, що представляють людину у споживанні. Але на груповому інтерв’ю Джон Коллісон зробив ще більш масштабний висновок: Agent може створити нові потреби.

Він вважає, що Agent може оживити давно обговорювану, але так і не реалізовану модель — мікроплатежі. Люди погано приймають дуже дрібні витрати. Spotify замінив оплату за пісню на місячну підписку у 9,99 долара, бо ніхто не хоче кожного разу думати, чи варта пісня 15 центів.

Agent не має такої когнітивної навантаженості. Якщо це правда, то ціла категорія бізнесів, що зазнали невдачі через людські обмеження, може раптово стати життєздатною.

Maia у приватній розмові висловила схожу ідею. Вона сказала, що нещодавно спілкувалася з десятками AI-засновників, і найчастішою темою їхніх обговорень була ціна — найпопулярніша тема.

Кожна угода — це дві сторони: покупець і продавець. Що робити, якщо покупець — Agent?

У одному з інтерв’ю я запитав керівника продуктів Stripe — Джефа Вайнштейна: «Люди кажуть, що клієнт — це Бог. Як тоді задовольнити Agent’а?»

Він відповів, що потрібно уявити Agent’а як найкращого програміста, якого ти знаєш. Він хоче ідеальну інформацію, структурований формат, швидке читання і весь необхідний бекґраунд для прийняття рішення.

Людські споживачі люблять гарні картинки і плавну анімацію. Agent — навпаки — хоче сирі структуровані дані, точну логістику і мінімальну кількість кроків для завершення угоди.

У ще одному діалозі віце-президент Meta з продуктів — Гінгер Бейкер — підсумувала цю трансформацію більш радикально: «Платежі перетворюються з моментальних у стратегічні».

Людські покупки — дискретні.

Підійшов до каси, витягнув гаманець, провів карткою — і все.

Але споживання Agent’ом — безперервне.

Він може задати правила, наприклад: «Цього тижня витрати на побутові товари не більше 50 доларів», «Завжди використовувати цю картку» або «Ніколи не автоматично схвалювати транзакції понад 500 доларів». І Agent буде автоматично і самостійно витрачати у межах цих правил.

Обчислювальна потужність — нові гроші

Якщо Agent справді стане новим типом споживача, він принесе нові ризики. Вони суттєво відрізняються від ризиків традиційних SaaS-транзакцій і від ризиків людських споживачів.

Під час конференції я особливо цікавився цим питанням і обговорював його з кількома топ-менеджерами Stripe.

Дані Stripe і керівник AI — Емілі Гласберг-Сендс — описали три швидко зростаючі моделі шахрайства. Перша — зловживання кількома акаунтами. Один і той самий користувач реєструє кілька акаунтів і отримує безкоштовний кредит у кожному.

За даними Stripe, кожне шосте AI-компанія реєструє кілька акаунтів для таких зловживань. Друга — зловживання під час безкоштовного пробного періоду. Це особливо руйнівно для AI-компаній, бо кожен пробний запуск коштує реальні ресурси.

Вона навела приклад: для однієї компанії вартість токенів для залучення одного платного клієнта перевищує 500 доларів, бо для конверсії потрібно 25 безкоштовних пробних, з яких 19 — шахрайські.

Третя — «крадіжка» — клієнт витрачає багато токенів і відмовляється платити наприкінці місяця. Емілі цитує: «Обчислювальна потужність — це нові гроші». Коли SaaS можна зловживати, її маржа — майже нульова. Але для AI кожен виклик — це реальні витрати. Вкрасти токени — означає вкрасти гроші.

Але тут є одна дуже складна проблема. Багато AI-засновників відповідають на зловживання просто закриттям безкоштовних пробних.

Емілі сказала, що запитувала кожного, хто стверджує, що «вирішив» цю проблему, і виявила, що їхні рішення — лише закриття безкоштовного рівня. Але Джеф вважає, що це породжує іншу проблему.

Agent все більше стає каналом відкриття нових сервісів. Якщо Agent не може самостійно протестувати сервіс, він просто перейде за іншим посиланням.

Емілі додала, що якщо пропонувати Agent’у опцію «записатися у чергу» або «зв’язатися з менеджером», він миттєво покине сайт. Закриття самостійної реєстрації для запобігання шахрайству може означати втрату найважливішого каналу зростання — і передати його конкурентам.

Stripe вирішує цю проблему через свою систему запобігання шахрайству — Radar. Логіка проста: кожного разу, коли на Stripe проходить транзакція, Radar навчається.

Дані понад 5 мільйонів компаній надходять у спільну мережу ризик-інтелекту. Якщо одна компанія виявила шахрайську модель, усі отримують вигоду. Минулого місяця Radar заблокував понад 3,3 мільйона високоризикових реєстрацій під час безкоштовних пробних.

Джеф також висловив несподівану ідею: покупка через Agent у кінцевому підсумку може бути безпечнішою, ніж у браузері. Верифікація довіри у веб-торгівлі базується на інтуїції: скільки часу користувач перебуває на сайті, чи нормальний шлях кліків тощо.

Але транзакції Agent’а можна верифікувати програмно. Спільний платіжний токен Stripe — це токенізований платіжний засіб, і Agent ніколи не контактує з реальним номером кредитки. Користувач авторизується біометрією і може встановлювати ліміти, часові рамки і біллісти.

Коли механізм довіри переходить від інтуїції до підтвердження, рівень безпеки може навіть підвищитися.

Екосистема, протоколи і історія

До цього моменту зрозуміло, що реалізація Agent-комерції неможлива без хорошої екосистеми. На конференції 2026 року я зустрів людину з харчової галузі. Він сказав, що його мета — зрозуміти, чи може Agent-комерція стати новою можливістю для його компанії. Це — точка зору продавця.

Тому все не може залежати лише від Stripe. Потрібна екосистема.

За два дні у виставковому залі я побачив багато стендів компаній, що працюють у всіх ланках фінансового ланцюга.

Stripe також запустила або приєдналася до низки протоколів для зв’язку всіх частин екосистеми: покупців і продавців, людей і машин, машин і машин. Протокол машинних платежів (MPP) дозволяє Agent’ам через HTTP знаходити і виконувати платежі.

Пакет Agent-комерції дозволяє покупцям купувати у застосунках AI від Google, Meta, OpenAI і Microsoft безпосередньо. Загальний бізнес-протокол (UCP), ініційований Shopify і підтримуваний Meta, Amazon, Salesforce і Microsoft, — це міжплатформний протокол для бізнесу. Stripe входить до керівної ради UCP.

Група компаній-партнерів, що одночасно є і конкурентами, погодилася співпрацювати на основі спільного протоколу, оскільки фрагментація ускладнює Agent’ам безперебійне функціонування у різних платформах. Це — вигідно всім.

Щодо протоколів, я помітив на виставці особливого партнера — Visa. На мою думку, Visa — це саме протокольна платформа.

Це нагадало мені книгу, яку я давно ціную: «Мікросистема: створення і управління новою епохою бізнесу» — «Decentralization: The Art of Creating and Managing a New Era of Business» — авторства Ді І Хока, засновника Visa.

У цій книзі йдеться про те, як у цифрову епоху банки, валюта і кредитки можуть бути переосмислені. Гроші вже не обов’язково мають бути монетами і купюрами. Вони можуть бути — за словами Хока — організаційно гарантованими, записаними у мережі і глобально рухомими даними.

У кінці 60-х у США почали випускати картки American Express, які швидко поширилися по всій країні. Це викликало колапс старої системи. Хок усвідомив, що проблема — у структурі організації. Багато банків, що конкурували між собою, потрібно було об’єднати у спільну інфраструктуру, але жодна існуюча форма організації не дозволяла їм співпрацювати у конкурентному середовищі.

Він застосував ідею децентралізації і зробив так, що всі банки стали рівноправними учасниками нової організації. Американський банк відмовився від ексклюзивного контролю над системою. Ця організація згодом стала відомою як Visa.

Отже, у двох різних епохах дві різні компанії роблять схожі речі. Чи існує між ними якась спадковість?

З будь-якою допомогою Agent’а відповідь дуже проста. Патрік Коллісон відкрито вшановував Хока. Після смерті Хока у 2022 році Патрік назвав його «надзвичайно недооціненим інноватором» і сказав, що він надихнув його і його брата.

Ще один очевидний знак впливу — це кадрове рішення: автор авторитетної історії платіжної системи Visa — Девід Стірнс — пізніше приєднався до Stripe.

Ще один цікавий момент — це ім’я одного з учасників у команді Tempo blockchain — Георгіос Константопулос. Це — один із тих, хто підтвердив, що Visa — це не просто протокол, а й учасник у новій мережі. Студенти створили нову мережу, а викладач став її вузлом.

Коли Патрік на відкритті конференції згадував історію Stripe, він сказав, що спочатку був програмістом, що писав код мовою Lisp. Одним із головних принципів Lisp є «код — це дані».

Він перетворив цю ідею у власну термінологію Stripe: «Основна ідея Stripe — гроші — це дані. Коли ми запускали Stripe у 2011 році, це ще не було поширеною думкою у галузі.»

Хок із точки зору теорії організацій досліджував природу грошей і зробив висновок: гроші — це просто «гарантія обміну цінністю». Засіб їхнього носіння може бути будь-яким. Коллісон із точки зору програмування прямо ототожнив гроші з даними — даними, що можна програмувати, викликати через API і оперувати Agent’ами.

Обидва висловлюють