Стартап з виробництва чипів Taalas залучає 169 мільйонів доларів для створення AI-чипів, щоб конкурувати з Nvidia

Reuters

П’ятниця, 20 лютого 2026 року, 01:02 за Гринвічем+9 2 хв читання

У цій статті:

•                                       Вибір Top StockStory 
  

  NVDA

  -0.40%

  META

  +0.17%

 GROQ.PVT  

   

 

 

 OPAI.PVT  

САН-ФРАНЦИСКО, 19 лютого (Reuters) - Торонто-орієнтований стартап з виробництва чипів Taalas у четвер повідомив, що залучив 169 мільйонів доларів і розробив чип, здатний швидше та дешевше виконувати застосунки штучного інтелекту, ніж традиційні підходи.

Оголошення Taalas з’являється через кілька тижнів після різдвяної угоди Nvidia про ліцензування інтелектуальної власності у стартапу Groq за 20 мільярдів доларів, що знову привернуло увагу до ряду стартапів і технологій, які використовуються для виконання окремих елементів інференції AI, процесу, коли модель штучного інтелекту, наприклад, та, що підтримує ChatGPT від OpenAI, відповідає на запити користувачів.

Стратегія Taalas щодо дизайну чипів полягає у друкуванні частин моделі AI на шматку кремнію, фактично створюючи індивідуальний чип, пристосований для конкретних моделей, таких як невелика версія Meta, відома як Llama. Індивідуальний кремній поєднується з великою кількістю швидкої, але дорогої внутрішньої пам’яті SRAM, яка схожа на дизайн Groq.

Але саме індивідуальний дизайн для кожної моделі надає чипу Taalas його перевагу.

“Ця апаратна «жорстка» частина частково і дає нам швидкість,” сказав у інтерв’ю Reuters генеральний директор Любіса Баяч.

Стартап збирає майже повний чип, який має приблизно 100 шарів, а потім виконує остаточну настройку на двох металевих шарах, сказав Баяч. Виробництво чипу, адаптованого під конкретну модель, у TSMC, яку використовує Taalas для виробництва, займає близько двох місяців, додав він.

Зазвичай виготовлення AI-процесора, такого як Nvidia Blackwell, займає близько шести місяців.

Taalas заявила, що може виробляти чипи, здатні запускати менш складні моделі, і має плани створити процесор, здатний розгортати передові моделі, такі як GPT 5.2, до кінця цього року.

Перший покоління процесорів Groq використовувало підхід з великою кількістю SRAM у дизайні чипа, так само як і інший стартап Cerebras, який підписав угоду про хмарні обчислення з OpenAI у січні, та D-Matrix.

(Репортаж Макса А. Черні з Сан-Франциско; редагування Едварда Тобіна)

Умови та Політика конфіденційності

Панель управління конфіденційністю

Більше інформації