a16z：ШІ — це не кінець робочих місць, а початок епохи розумної доступності

Автор: Девід Джордж, партнер a16z; джерело: a16z; переклад: Shaw, Кінгсфінанс

Ті панічні теорії штучного інтелекту (AI), які пропагують “постійний базовий безробітний клас”, не мають під собою підстав, і навіть давно стали банальними. Це лише нове упакування хибної ідеї про загальний обсяг праці, що знову з’являється.

Суть помилки щодо загального обсягу праці полягає в тому, що: загальна кількість роботи, яку потрібно виконати в суспільстві, є фіксованою. Вона передбачає, що існуючі працівники, інші зайняті особи, машини та навіть нинішній AI — це нульова сума. За такою логікою: оскільки обсяг корисної роботи в суспільстві постійний, чим більше AI виконує, тим менше залишається для людей.

Але ця передумова повністю суперечить нашим уявленням про людську природу, ринок і економіку. Бажання і потреби людства ніколи не були сталими. Всього сто років тому Кейнс пророкував, що автоматизація дозволить людині працювати всього 15 годин на тиждень. Очевидно, він помилявся. Він правильно передбачив, що автоматизація спричинить надлишок робочої сили, але люди не лягли і не почали насолоджуватися відпочинком — навпаки, вони постійно відкривали нові виробничі сфери, щоб заповнити свій час.

Звісно, AI безумовно замінить частину робочих завдань і звузить деякі професії (є ознаки, що цей процес уже йде). Коли з’являється революційна технологія, ринок праці змінюється — так було завжди. Але стверджувати, що AI спричинить постійний масштабний безробіття у всьому суспільстві — це просто маркетингова хитрість, хибна економічна логіка і ігнорування історичних закономірностей. Навпаки, підвищення продуктивності навіть стимулює попит на робочу силу, оскільки сама праця стає більш цінною.

Ось наш повний логічний виклад.

Людство вже приречене? Надто перебільшено

Ми з однодумцями з апокаліптичних теорій — і будь-хто, хто має око, може ясно побачити: вартість розумової праці стрімко падає. Ще зовсім недавно когнітивна робота, яка вважалася прерогативою людського мозку, тепер виконується AI все краще і краще.

Панічні теоретики кажуть: “Якщо AI зможе думати за нас, то людська захисна стіна зникне миттєво, і людська цінність стане нульовою.” Людей повністю замінять. Вони вважають, що людські потреби і бажання мислити вже вичерпали себе; тепер AI бере на себе дедалі більшу частку розумової роботи, і люди стануть зайвими, їх витіснить час.

Але реальність зовсім інша: історичні приклади і логіка свідчать, що коли вартість потужного виробничого ресурсу суттєво знижується, економіка ніколи не зупиняється. Зниження вартості, підвищення якості, прискорення ефективності — нові продукти стають реальністю, і попит на них зростає. Парадокс Джевонса тут цілком застосовний.

Коли на початку ХХ століття викопне паливо зробило енергію дешевою і доступною, людство не лише позбулося традиційних професій, таких як китобої і лісоруби; ми також винайшли нові речі — пластмаси та інше.

На противагу панічним теоріям, ми цілком можемо вірити, що AI спричинить подібний ефект. Коли AI почне виконувати дедалі більше розумових завдань, людство отримає свободу для дослідження нових, більш амбіційних і масштабних фронтирів.

Якщо дивитись історично, можна передбачити: технічні революції неодмінно розширюють економічний пиріг.

Кожна домінуюча галузь з часом поступається місцем більшій і масштабнішій новій індустрії… і цей процес лише збільшує загальний обсяг економіки.

Сьогодні технологічна сфера вже перевищує за обсягом фінанси, залізниці і промисловість; але з точки зору частки у ВВП і ринку, ще є великий потенціал для зростання. Підвищення продуктивності — це не гра з нульовою сумою, а потужний двигун позитивного зростання. Людство делегує багато роботи машинам, і результат — економіка і ринок праці лише зростають у масштабі, стають більш різноманітними і складними.

Панічні теоретики ігнорують історію інновацій і зосереджуються лише на моменті, коли вартість розумової праці знизилася. Вони бачать лише заміну окремих завдань AI і зупиняються на цьому, не аналізуючи глибше.

“Людський розум буде виробляти у 10 разів більше, але ми не будемо думати більше, а просто ляжемо і відпочиватимемо, всі так зроблять.” — ця ідея не лише позбавлена уяви, а й ігнорує реальність. Історія ніколи не підтверджувала таку картину.

Неуспіх луддитів

Давайте згадаємо історію і подивимося, що справді траплялося, коли технологічні прориви змінювали економіку.

Сільське господарство

На початку ХХ століття, коли механізація сільського господарства ще не була поширена, третина робочих у США працювала в агросекторі. До 2017 року ця частка зменшилася до приблизно 2%.

Якщо автоматизація справді спричинить постійне безробіття, то трактори мали б знищити ринок праці. Але реальність зовсім інша: виробництво сільськогосподарської продукції зросло майже у три рази, що підтримало стрімке зростання населення. Люди, які залишили ферми, не залишилися без роботи — вони перейшли у нові галузі: фабрики, супермаркети, офіси, лікарні, лабораторії, а згодом — у сферу послуг і IT.

Хоча технології дійсно змінили кар’єру простих фермерів, вони також звільнили величезну кількість робочих і ресурсів, що сприяло виникненню нових економічних систем.

Електрифікація

Історія поширення електрики має схожу логіку.

Електрифікація — це не просто заміна однієї енергії іншою. Вона замінила традиційні приводи на електродвигуни, змусила фабрики перебудувати організацію виробництва і сприяла появі нових товарів і промислових продуктів.

Це характерна риса будь-якої революції: як зазначено у книзі Карлотти Перес “Технічна революція і фінансовий капітал”: на початку потрібні великі інвестиції і фінансова підтримка, вартість тривалої продукції знижується, і виробники отримують довгий період буму.

Електрика потребувала десятиліть, щоб розкрити свій потенціал. На початку ХХ століття лише 5% фабрик у США використовували електроенергію, а домашнє підключення було менше 10%.

До 1930 року електроенергія забезпечувала майже 80% енергії у виробництві, і з того часу продуктивність праці подвоїлася.

Зростання продуктивності не зменшило попит на робочу силу — навпаки, воно сприяло розширенню виробництва, збільшенню кількості продавців, кредитних операцій і економічного підйому. А ще — побічні ефекти, як-от пральні машини і автомобілі, які зменшили потребу у ручній праці, відкрили шлях до більш високовартісних і складних робіт.

Зниження цін на автомобілі спричинило бум у виробництві і зайнятості.

Це і є справжня роль універсальної технології: перебудова економічної структури і розширення меж корисної роботи.

Це повторюється знову і знову. Чи призвели програми Excel і VisiCalc до зникнення бухгалтерів? Ні. Вони навпаки збільшили кількість фахівців у фінансовій сфері і створили нову галузь — фінансове планування і аналіз.

Ми скоротили близько мільйона “бухгалтерів”, але створили понад 1,5 мільйона нових робочих місць — фінансових аналітиків.

Нові послуги і сфери обслуговування

Звичайно, автоматизація не завжди веде до зростання зайнятості у суміжних галузях. Іноді надлишок продуктивності створює нові робочі місця у зовсім інших сферах.

Але виникає питання: Якщо AI зробить багатими лише кількох, а інших залишить позаду — що тоді?

Мінімум, що можна сказати — ці багатії витратять свої статки, і це спричинить новий попит на послуги. Історія показує, що:

Значне підвищення продуктивності і створення багатства сприяє появі нових професій. Навіть якщо ще у 90-х роках ці професії були можливими з технічної точки зору, без зростання доходів і достатньої кількості робочих рук вони б так і не з’явилися.

Якщо дивитись на сфери обслуговування багатих, то в кінцевому підсумку всі живуть краще. Зростання попиту підвищує середню зарплату і створює нові шляхи до багатства.

Економіст Енні Тедескі з Stripe навів приклад: туристичні агенції.

Чи зменшила технологія попит на послуги туристичних агентств? Безумовно, так:

Зараз зарплати у туристичних агентствах усього половина від рівня початку століття, і це майже цілком зумовлено технологічним прогресом.

Чи означає це, що технології знищили робочі місця? Ні. Люди, що працювали у турагентствах, не залишилися без роботи — вони знайшли нові місця у інших сферах. Враховуючи демографічні зміни, рівень зайнятості зараз приблизно такий самий, як і у 2000 році.

Крім того, працівники, що залишилися у туристичному бізнесі, отримують вищу зарплату через підвищення ефективності.

“У 2000 році середня зарплата працівника туристичної сфери становила 87% від середньої по всьому суспільству. До 2025 року цей показник зріс до 99%, тобто зарплати у цій галузі зросли швидше за інші сфери.”

Отже, хоча технології і зменшили кількість робочих місць у туристичному бізнесі, рівень зайнятості у цій галузі залишився стабільним, а зарплати — на історичних максимумах.

Підсилення — краще за заміну (і нові професії)

Останній пункт дуже важливий і ще раз підтверджує: панічні теорії про AI — це лише частина історії.

Для деяких професій AI — руйнівна загроза, але для більшості — це потужний інструмент, що підвищує цінність роботи. За кожною професією, яка може бути замінена AI, ховається ще одна, яка від цього виграє.

За оцінками Goldman Sachs, ефект заміни AI вже повністю компенсований і навіть перевищує його.

Варто зазначити, що керівники компаній все більше цінують AI як засіб підвищення ефективності, а не просто заміну працівників.

На сьогодні у фінансових звітах компаній частота згадок “AI для підвищення ефективності” у 8 разів вища за “заміщення робочих місць AI”.

Хоча Goldman Sachs і не включила інженерів-програмістів до списку “посад AI для підвищення ефективності”, вони — яскравий приклад такої професії.

AI значно підсилює програмування. Обсяг коду, що подають, зростає (нові застосунки, стартапи), і попит на інженерів зростає, повертаючись до зростання.

З 2025 року кількість вакансій у сфері розробки програмного забезпечення зростає як у абсолютних числах, так і у частці ринку.

Чи це результат AI? Поки рано робити висновки, але безперечно, AI значно підсилює роботу програмістів. Більше того, керівники компаній ставлять AI у пріоритет.

У всіх галузях шукають способи інтегрувати AI у бізнес, і це призводить до масштабного найму фахівців. Це лише підвищує цінність професіоналів.

Посади, пов’язані з AI, сприяють зростанню зарплат, особливо у сфері системного проектування.

Поки що ці бонуси поширюються не на всі галузі, але це ще дуже рано. З ростом кількості фахівців попит зростатиме, і можливості розширюватимуться. Це не те, що хочуть показати панічні теоретики.

Також відомий у техно-спільноті “Lenny’s Newsletter” засновник Ленні Лахітіцкі зазначив: кількість вакансій для менеджерів проектів (PM) зросла з часів падіння ставок у галузі і досягла нового максимуму з 2022 року.

Зростання кількості вакансій для інженерів і менеджерів — чудовий приклад того, що помилка загального обсягу праці не підтверджується. Якщо AI замінює людську розумову працю у рівній мірі, то логічно було б очікувати: “Менеджерам не потрібно так багато інженерів” або “Інженерам не потрібно так багато менеджерів”. Але цього не відбувається: попит на обидві професії зростає, і причина — AI дозволяє виконувати більше і масштабніше роботи.

Саме це і є головною проблемою панічних теорій — брак уяви. Вони зосереджені лише на окремих завданнях автоматизації і ігнорують нові потреби, що виникають, і нові професії, які ще навіть не з’явилися.

Більшість нових робочих місць, створених з 1940 року, у 1940-му ще не існувало. У 2000 році легко було передбачити, що багато працівників туристичних агентств втратять роботу, але важко було уявити, що з’явиться ціла сфера технологічних послуг для середніх підприємств, що базується на хмарних технологіях — адже тоді хмарні обчислення ще були у далекому майбутньому.

Що ж показує сучасна ситуація?

До теперішнього часу наш аналіз базується на теорії і історичних прикладах, і обидва підходи підтримують оптимістів.

Це цілком логічно. Кожен прорив у продуктивності, що звільняє потенціал, сприяє зростанню попиту або перенаправляє надлишки виробництва у інші сфери економіки. Це означає, що робочих місць буде більше: і цінність існуючих зросте, і з’являться нові професії, яких раніше не існувало.

Якщо ж ця історія зламається, панічні теоретики повинні надати переконливі докази. Але насправді, безпосередньо, ця логіка цілком підкріплена: без масштабних катастроф і масового безробіття, людство продовжить рухатися вперед. Історія вже довела цю закономірність — і зараз вона знову підтверджується.

Заміна робочих місць не руйнує людську цивілізацію — навпаки, вона її розвиває. Людська природа ніколи не зупиняється на досягнутому і завжди прагне нових звершень. Ми закінчуємо одне і починаємо інше.

Якщо дивитись на дані, то поки що немає жодних ознак, що AI спричиняє масове безробіття. Статистично, рівень зайнятості залишається стабільним, а нові дані свідчать, що AI створює більше робочих місць, ніж замінює.

Деякі дослідження — і не всі — показують, що початковий рівень вакансій для початкових професій зменшується, але водночас зростає кількість таких вакансій, які підсилює AI.

Якщо навіть припустити, що частина початкових посад справді зникає через AI, то в цілому, дані показують, що вплив AI на зайнятість — близький до нуля.

Це, мабуть, найкращий короткий висновок щодо сучасного впливу AI на ринок праці.

“Поки що не виявлено статистично значущого зв’язку між штучним інтелектом і рівнем безробіття або зростанням зайнятості.”

На ринку існують два тренди: з одного боку, фахівці йдуть у AI-інтенсивні сфери, з іншого — AI замінює працівників у інших галузях.

Галузі, що активно використовують AI, найшвидше зростають у наймі і мають нижчий рівень безробіття, тоді як галузі з високим ризиком заміни — навпаки.

Загалом, зайнятість залишається стабільною, але внутрішня структура змінюється: зникають деякі професії, з’являються нові; цінність деяких навичок знижується, інші — зростають у ціні. За поточними темпами, попит на програмістів через два роки перевищить рівень до пандемії. AI навіть стабілізувала ринок офісної нерухомості у Сан-Франциско.

Це підтверджує нашу початкову ідею: AI безумовно замінює і звужує деякі професії, але якщо вважати це кінцем — це велика помилка. Техніка змінює ринок праці, і в кінцевому підсумку, він знову зросте, — і ця тенденція вже почалася.

Знання — лише початок

Це вже банальність, але вона справедлива: це не кінець знаннєвої роботи, а лише її початок.

Автоматизація позбавляє повторюваних базових завдань і підвищує цінність людської праці. Логіка проста: людство прагне до нових звершень. Коли один рівень стає доступним, з’являються нові потреби. Зниження вартості їжі веде до зростання витрат на житло, медицину, освіту, подорожі, розваги, комфорт, безпеку, косметику і боротьбу з віковими змінами.

І на ринку праці — те саме. З’являються нові професії, бо людські амбіції безмежні; подолання старих меж породжує нові.

Зараз кількість нових компаній стрімко зростає і тісно пов’язана з впровадженням AI.

Кількість нових застосунків у магазинах зросла на 60% у порівнянні з минулим роком.

Не варто вважати сучасну економіку музеєм старих професій. Вона — це машина креативного розподілу ресурсів, що постійно створює нові робочі місця, професії, цілі і інновації.

Довгий час роботи роботів вважалися фантастикою через високі вимоги до обчислювальної потужності у динамічних умовах. Але тепер AI робить цю галузь реальною.

Обсяг даних для робототехніки стрімко зростає, і за два роки вона піднялася з 10-го місця у рейтингу галузей до першого.

Масові робочі місця у цій сфері раніше не існували, але AI створила попит.

Знову наголошуємо: ці висновки не означають, що всі професії збережуться без змін. Бюро статистики праці США прогнозує скорочення у сферах обслуговування клієнтів і медичної транскрипції, і цей процес вже почався.

Деякі професії зникнуть, інші — зменшаться. Це призведе до змін у структурі галузей і болючих трансформацій. Підвищення продуктивності поступово проникає у всю економіку і потребує часу. Ми маємо співчувати і підтримувати ці зміни, зокрема через перепідготовку кадрів — і a16z із задоволенням підтримує цю ініціативу.

Мета підвищення продуктивності — звільнити людину від нудної і важкої механічної роботи, і цей революційний AI не стане винятком.

Але ідея, що AI спричинить масове безробіття, — це лише фантазія, яка базується на абсурдних припущеннях: що людські бажання і здатність до інновацій зупиняться, коли технології стануть дешевими і доступними. Це — безглуздо. Особисто я не підтримую сценарій “роботів і роботів”, що ведуть до апатії і кінця людства, і вважаю, що багато хто поділяє цю точку зору.

З макроекономічної точки зору, майбутнє — не масове безробіття і пасивне життя, проведене у потокових сервісах і на транспортних засобах.

Майбутнє — це зниження вартості AI, зростання ринків, появи нових компаній і галузей, і людство займатиметься більш високорівневими творчими завданнями. Обсяг роботи ніколи не був фіксованим, і потреба у розумовій праці — теж. Це ніколи не було і не буде так у майбутньому. AI — це не кінець праці, а початок епохи інтелектуального розповсюдження.