Google і NVIDIA роблять ставку: ця AI-компанія вартістю 4 мільярди доларів хоче позбавити вчених роботи напряму

Автор｜Квін Лінь Ву Ван

1956 рік, група вчених зібралася в Дартмуті, щоб вперше офіційно обговорити «чи може машина думати». Вони оптимістично вважали, що за одне літо зможуть вирішити це питання.

Через сімдесят років ця проблема досі лишається без відповіді. Але є одна компанія, яка всього за чотири місяці зібрала 500 мільйонів доларів інвестицій, а її оцінка досягла 4 мільярдів доларів — лише тому, що вона заявила, що знайшла шлях, щоб навчити ШІ самостійно досліджувати, самовдосконалюватися.

Ця компанія називається Recursive Superintelligence.

Google Venture GV веде інвестицію, Nvidia долучається як співінвестор. Статус цих двох компаній у екосистемі ШІ не потребує пояснення. Вони одночасно виходять на ринок, роблячи ставку на стартап, який ще навіть не опублікував продуктів, і логіка за цим варта серйозного аналізу.

01 «Вивести людину з циклу»

Спершу розглянемо, що саме робить Recursive Superintelligence.

Компанію заснував колишній головний науковець Salesforce Річард Сочер, основна команда з Google DeepMind та OpenAI. Це не дивна комбінація — за останні два роки інженери та дослідники, що покинули провідні лабораторії для створення стартапів, сформували явну хвилю.

Особистий профіль Річарда Сочера в X, очевидно, привернув увагу Altman｜джерело зображення: X

Сочер не є типовим засновником «великих корпорацій, що виходять на ринок для здобуття досвіду». Він народився 1983 року в Німеччині, навчався у Стенфорді у наставництві AI-гіганта Ендрю Нга та авторитету у NLP Крістофера Мэннінга, у 2014 році захистив докторську дисертацію, отримавши нагороду за найкращу докторську роботу факультету комп’ютерних наук Стенфорда.

Річард Сочер — один із ключових діячів, які справді принесли нейронні мережі у сферу обробки природної мови — його ранні дослідження векторів слів, контекстних векторів і технік підказок безпосередньо заклали технічну базу для моделей BERT, GPT і подібних, цитування в Google Scholar перевищили 180 тисяч.

У рік захисту він заснував AI-стартап MetaMind, через два роки його придбала Salesforce у рамках стратегічної угоди. Після цього він керував AI-стратегією Salesforce як головний науковець і виконавчий віце-президент, впроваджуючи продукти на кшталт Einstein GPT.

Після відходу з Salesforce у 2020 році він заснував пошукову систему AI You.com, у 2025 році залучив раунд C-інвестицій із оцінкою 1,5 мільярда доларів. Цього разу його увага змістилася з пошуку на більш фундаментальні питання.

Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence, Advanced Machine Intelligence Labs… кожна з компаній має ярлик «ключова команда з великих моделей XX», і кожна розповідає історію «наступного покоління AI».

Але підхід Recursive більш радикальний, ніж у більшості конкурентів.

Її головна ідея — «самоучний AI» — не просто зробити AI розумнішим у відповідях, а дозволити системі самостійно проходити весь процес наукового дослідження: висувати гіпотези, проектувати експерименти, оцінювати результати, ітеративно вдосконалюватися. Іншими словами, вона прагне повністю вивести людину-дослідника з цього циклу.

Це не новий напрямок, але Recursive ставить його у контекст дуже реального бізнесу. Зараз топ-інженери у галузі AI отримують від 15 до 20 мільйонів доларів на рік, і якщо система зможе виконувати ту ж роботу швидше і дешевше, економічна модель передових досліджень кардинально зміниться.

Інвестори явно бачать цю логіку. За повідомленнями, раунд фінансування був переінвестований понад запит, і загальна сума може досягти 1 мільярда доларів.

02 Google і Nvidia одночасно роблять ставку

GV веде інвестицію, Nvidia долучається як співінвестор. Цей інвестиційний портфель сам по собі є сигналом.

Логіка Google зрозуміла. DeepMind багато років був головним дослідником у напрямі «AI для науки»: AlphaFold розв’язав проблему згортання білків, AlphaGeometry переміг у математичних змаганнях.

Але шлях DeepMind — застосовувати AI для вирішення конкретних наукових задач, а Recursive прагне більш фундаментального — дозволити системі самостійно просувати процес відкриттів. Це для Google і конкуренція, і можливість зробити ставку на майбутнє.

Ще важливіше, що наприкінці цього місяця Google оголосив про співпрацю з Intel щодо кількох поколінь інфраструктури для AI. Це свідчить про швидке розгортання їхнього інфраструктурного потенціалу. Інвестиція в Recursive — це частина великої гри: хто перший створить найпотужнішу модель, Google хоче бути серед перших.

Логіка Nvidia більш пряма. Головний обмежувач для самонавчального AI — це обчислювальні ресурси. Якщо AI має самостійно запускати експерименти і вдосконалювати моделі, потрібен масштаб GPU-кластерів, що зростає експоненційно. Інвестиція Nvidia у Recursive — це частково інвестиція у власне майбутнє замовлення.

Обидві компанії одночасно роблять ставку і посилають більш тонкий сигнал — цей сегмент, можливо, вже досяг «якщо не інвестуєш, то прогавиш» рівня.

03 Чотири місяці, оцінка 40 мільярдів — чи це виправдано?

Коли всі вперше побачили цифру у 40 мільярдів доларів, перша реакція — «знову це».

Бульбашка оцінок у AI-стартапах за останні два роки вже не є новиною. Один PDF, один демо, кілька слайдів і кілька імен із провідних лабораторій — і вже можна залучити кілька сотень мільйонів доларів. Це вже не казка, а реальність у Кремнієвій долині та Лондоні.

Але уважніше — у випадку Recursive є кілька відмінностей від звичайних «PPT-єдинорогів».

Перше — вагомість засновницької команди. Річард Сочер має реальний науковий досвід у NLP, і його репутація не базується лише на «передовій корпорації». Досвід у DeepMind і OpenAI означає, що він справді стикався з болючими точками передових досліджень.

Друге — факт переінвестування. Це означає, що попит на інвестиції значно перевищує пропозицію, і інвестори борються за можливість увійти, а не переконуються.

Але 40 мільярдів — це оцінка, яка базується на очікуваннях, а не на реальності. Це платформа для інвестування у напрямок, а не у конкретний продукт або дохід.

Такий підхід стає все більш поширеним у епоху AI, і за ним стоїть глибока страхова — «не пропустити наступний OpenAI». Safe Superintelligence теж отримала величезну оцінку без майже жодних продуктів, і ім’я Іллі Сутскевера — найцінніший актив.

Recursive ідеально копіює цю стратегію. Це не критика, а об’єктивний спостереження.

04 Що за «самоучний» шлях приховано за цією дверима

Назва Recursive Superintelligence вже чітко окреслює амбіції компанії.

«Recursive» — означає рекурсивний, тобто функція викликає сама себе. У комп’ютерних науках рекурсія — структура, коли функція викликає сама себе, і є ядром багатьох складних алгоритмів. У контексті AI «рекурсивний суперінтелект» натякає на систему, яка здатна безперервно оптимізувати себе, спірально підвищуючи рівень.

Ця ідея не нова, її крайній варіант — «вибух розуму» — коли система, перевищивши критичний поріг, здатна самостійно прискорювати свою еволюцію і досягати рівня, який людство не може зрозуміти. Це одна з головних тривог у галузі AI безпеки.

Але Recursive наразі, ймовірно, не досягає такого рівня. Реалістичніше — вона намагається створити систему, яка здатна самостійно запускати цикл наукових досліджень, зменшуючи людські витрати і час.

Якщо їй це вдасться, наслідки вийдуть за межі AI. Це означає, що у сферах, таких як розробка ліків, матеріалознавство, фізика, з’явиться етап, коли дослідження зможуть швидко просуватися без участі людських учених.

Звісно, все це — «якщо».

Від заяви до реалізації — шлях у галузі AI ніколи не є лінійним.

05 Логіка хвилі

З другої половини 2025 року хвиля виходу з провідних лабораторій для створення стартапів не припиняється. Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence… цей список постійно зростає.

Recursive — найновіша і наразі з найвищою оцінкою з цієї хвилі.

Причина проста — конкуренція між OpenAI, Anthropic і Google DeepMind вже робить ці лабораторії схожими на великі корпорації: KPI, регуляції, політика.

Ті дослідники, які прагнуть працювати у найрадикальніших напрямках, все частіше вважають за краще створювати свої власні проекти — більш вільні.

Водночас, логіка ринку посилює цей тренд. Для топ-інженерів із великих компаній зараз відкривається найкращий час для стартапів — інвестори готові платити за «напрямок» більше, ніж будь-коли.

Головне питання цієї хвилі — не «хто виграє», а «що означає успіх».

Якщо Recursive доведе можливість самонавчального AI, вона змінить базову парадигму AI-досліджень. Якщо ні — 5 мільйонів доларів інвестицій швидко згорять, і залишиться ще один надмірно роздутий концепт.

Обидва сценарії цілком реальні.

Чотири місяці, оцінка 40 мільярдів — ця цифра викликає і захоплення, і обережність. У гонитві озброєнь у галузі AI вже не йдеться лише про «як робити дослідження», а про те, хто перший.

Вчені в Дартмуті сперечалися ціле літо, а тепер хтось планує відповісти за допомогою AI — досліджуючи AI, використовуючи рекурсію для досягнення суперінтелекту.

Куди веде цей шлях — ніхто точно не знає. Але очевидно, що Google і Nvidia вже вирішили: незалежно від напрямку, вони мають бути присутні.