SenseTime спільно з Лінь Дахуа: маємо різницю з OpenAI, але наші витрати лише десята частина від їхніх

Згідно з моніторингом Beating, співзасновник і головний науковий співробітник SenseTime, Лін Да-хуа, у інтерв’ю CNBC зізнався, що можливості генерації зображень у новій моделі компанії SenseNova U1 ще відстають від GPT Image 2 від OpenAI та Gemini Nano Banana від Google, але вартість генерації зображень становить лише десяту частину від ChatGPT Images 2.0. Стратегія Лін Да-хуа звучить так: «Багато сценаріїв не потребують найкращої моделі, достатньо й так».

SenseNova U1 — це універсальна багатомодальна модель для розуміння та генерації, побудована на власній архітектурі NEO-unify, яка об’єднує обробку мови та зображень у єдину систему, що усуває етапи перетворення між різними модальностями, підвищуючи швидкість і ефективність. 商汤 запозичила ідею від DeepSeek щодо створення високопродуктивних моделей за умов обмеженого фінансування та обчислювальних ресурсів, зробивши низьку вартість своєю ключовою конкурентною перевагою. Лін Да-хуа повідомив, що відеомодель ByteDance Seedance колись створювала конкуренцію, але наразі SenseTime вже інтегрувала частину можливостей Seedance у свій короткотривалий відеоінструмент Seko.

З фінансової точки зору, чистий збиток SenseTime у 2025 році скоротився на 58,6%, а EBITDA вперше за час з виходу на біржу у 2021 році стала позитивною у другій половині року. У звіті J.P. Morgan від 28 квітня зазначається, що компанії, що займаються лише моделями, стикаються з низькою лояльністю клієнтів, обмеженою диференціацією, високою конкуренцією та високими витратами на тренування. Старший фінансовий радник UBP Вей-Серн Лінг зазначив, що платформи, такі як Alibaba, Tencent і ByteDance, можуть субсидувати розробки AI за рахунок грошових потоків основного бізнесу, тоді як незалежні AI-компанії все ще зазнають збитків. У відповідь на американські санкції SenseTime перенесла фокус виходу на міжнародний ринок у Південно-Східну Азію, Північну Азію, Близький Схід і Бразилію.