Mafin 2.5 шляхом зміни пошукових оригіналів досягла 98,7% точності в FinanceBench

AIMPACT повідомлення, 4 травня (UTC+8), Vectorless RAG, шляхом видалення векторної бази даних, навпаки, підвищив точність пошуку. Система стилю PageIndex змінила традиційну логіку пошуку, більше не запитуючи “який текстовий блок найближчий до запиту”, а безпосередньо визначаючи “де в документі знаходиться відповідь”. Ця зміна дозволила системі Mafin 2.5 досягти 98,7% точності у тесті на базі FinanceBench, і цей результат не залежить від кращої моделі вбудовування, а від зміни в пошукових примітивах, що покращили ефективність. Традиційні системи векторного RAG мають внутрішні обмеження при обробці складних вкладених запитів (наприклад, “операційний дохід за третій квартал 2024 року, без урахування витрат на реорганізацію”) та точних числових запитів, і саме ця причина дозволяє Vectorless RAG досягати більш точної пошукової здатності.