GPT-5.5「9.7Т параметрів」перевірено: після виправлення залишилось приблизно 1.5Т

Звіт мережі CoinWorld, дослідники штучного інтелекту Lawrence Chan і Benno Sturgeon повторно перевірили статтю головного науковця Pine AI Лі Бо Цзе «Непересувний дослідник знань: оцінка кількості параметрів чорної коробки великих мовних моделей на основі оцінки фактичної ємності». Оригінальна стаття оцінювала GPT-5.5 приблизно у 9,7Т, Claude Opus 4.7 приблизно у 4,0Т, O1 приблизно у 3,5Т. Повторна перевірка вказала, що початкові цифри були завищені через методологію оцінки та якість завдань, особливо через неправильне оброблення «підлоги» балів, що призвело до перебільшення різниці у продуктивності моделей на складних завданнях. Після видалення «підлоги» коефіцієнт апроксимації знизився з 6,79 до 3,56, r² з 0,917 до 0,815, а 90% прогнозний діапазон розширився з 3,0 разів до 5,7 разів, що свідчить про збільшення похибки. Повторна перевірка також виявила, що 131 завдання містили двозначності або помилки у відповідях, що становить 9,4%. За скоригованими даними кількість параметрів GPT-5.5 знизилася з 9659B до 1458B, а 90% прогнозний діапазон становить від 256B до 8311B. Автори повторної перевірки наголосили, що 1,5Т не можна вважати справжньою кількістю параметрів GPT-5.5.