Колишній дослідник OpenAI випустив Context Engine: агент з пам’яттю знижує рівень логіки до рівня середньої логіки

Звіт з CoinWorld, заснований колишнім дослідником OpenAI, Applied Compute випустила Context Engine — набір контекстуального движка для корпоративних агентів. Цей движок перетворює внутрішні документи, історію заявок і траєкторії роботи агентів у базу знань contextbase, яку агент може безпосередньо витягати під час виконання завдань, зменшуючи бюджет на розуміння. На apex-agents (оцінка професійних сфер інвестиційних банків, консалтингу та права, розроблена Mercor), низький рівень розуміння GPT-5.4 підвищився з 44.5% до 52.4%, що майже відповідає рівню 52.3% без збереження пам’яті. Зниження рівня розуміння на низькому рівні становить 7.9%, на середньому — 3.7%, а дуже високий рівень розуміння навіть знизився на 0.7%. На базовій лінії середнього рівня, GPT-5.4 apex-agents підвищився з 44.2% до 51.7%, що становить відносне зростання на 16.9%. GPT-5.4-mini підвищився з 33.4% до 38.7%, що становить відносне зростання на 15.8%. Applied Compute вважає, що між завданнями мало повторюваних структур, тому базовий рівень вже близький до максимуму.