Компанія з розробки середовища для тренування ШІ Fleet за кілька місяців збільшила доходи у 60 разів, веде переговори про фінансування з оцінкою у 7,5 мільярдів доларів

robot
Генерація анотацій у процесі

ME News Новини, 14 квітня (UTC+8), за даними моніторингу 1M AI News, компанія, що займається створенням середовищ для навчання з підкріплювальним навчанням Fleet, веде переговори про новий раунд фінансування обсягом щонайменше 50 мільйонів доларів, після інвестицій оцінка компанії становить близько 750 мільйонів доларів, що більш ніж у сім разів перевищує оцінку у менше ніж 1 мільярд доларів під час посівного раунду. Bain Capital Ventures, що належить Bain Capital, веде переговори про лідерство у фінансуванні, Sequoia Capital, Menlo Ventures і SV Angel планують долучитися як співінвестори. Fleet була заснована у 2024 році, основний бізнес — створення середовищ для навчання з підкріплювальним навчанням (RL gym): розробка копій популярних застосунків, таких як Salesforce, Excel, щоб моделі могли навчатися, як працювати з цими програмами. Спочатку компанія зосереджувалась на даних для тренувань у сценаріях браузерів і роботи на комп’ютерах, згодом розширилася на більше типів застосунків. Засновник Nic Ouporov раніше був головним інженером у безкодовій компанії для автоматизації Respell, яка у січні 2024 року була придбана Salesforce. Ключовою причиною для цього раунду фінансування є вибуховий ріст доходів: річний дохід Fleet з кінця минулого року зріс з приблизно 1 мільйона доларів до понад 60 мільйонів доларів за останні кілька тижнів (розрахунок за останнім квартальним доходом, помноженим на чотири). Однак стійкість такого зростання викликає сумніви. За останні кілька місяців попит на тренувальні дані для AI лабораторій різко зріс, продажі кількох стартапів у сфері даних і RL середовищ стрімко зросли, що є наслідком загального підйому. З часом лабораторії можуть зосередити витрати на дані у кількох постачальників, і деякі стартапи можуть бути витіснені з ринку. Конкуренти Fleet включають не лише подібних постачальників RL середовищ, а й традиційні компанії з маркування даних, такі як Mercor, Surge, Turing, які на базі своєї основної діяльності додають послуги з RL середовищ. (Джерело: BlockBeats)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити