Компанія з розробки середовища для тренування ШІ Fleet за кілька місяців збільшила доходи у 60 разів, веде переговори про фінансування з оцінкою у 7,5 мільярдів доларів

ME News Новини, 14 квітня (UTC+8), за даними моніторингу 1M AI News, компанія, що займається створенням середовищ для навчання з підкріпленим навчанням Fleet, веде переговори про новий раунд фінансування обсягом щонайменше 50 мільйонів доларів, після інвестиційної оцінки близько 750 мільйонів доларів, що більш ніж у сім разів перевищує оцінку у менше ніж 1 мільярд доларів під час посівного раунду. Bain Capital Ventures, що належить Bain Capital, веде переговори про лідерство у фінансуванні, а Sequoia Capital, Menlo Ventures і SV Angel планують долучитися як співінвестори. Fleet була заснована у 2024 році, основний бізнес — створення середовищ для навчання з підкріпленим навчанням (RL gym): розробка копій популярних застосунків, таких як Salesforce, Excel, щоб моделі могли навчатися, як працювати з цими програмами. Спочатку компанія зосереджувалася на тренувальних даних для сценаріїв роботи у браузері та на комп’ютері, згодом розширилася на більше типів застосунків. Засновник Nic Ouporov раніше був головним інженером у безкодовій компанії для автоматизації Respell, яка у січні 2024 року була придбана Salesforce. Головною рушійною силою цього раунду є вибуховий ріст доходів: річний дохід Fleet з кінця минулого року зріс з приблизно 1 мільйона доларів до понад 60 мільйонів доларів за останні кілька тижнів (розрахунок за останнім квартальним доходом, помноженим на чотири). Однак стійкість такого зростання викликає сумніви. За останні кілька місяців попит на тренувальні дані для AI-лабораторій стрімко зріс, продажі кількох компаній, що займаються даними та середовищами RL, також зросли, що є природним наслідком підйому ринку. З часом лабораторії можуть зосередити витрати на дані у кількох постачальників, і деякі стартапи можуть бути витіснені. Конкуренти Fleet включають не лише подібних постачальників середовищ RL, а й традиційні компанії з маркування даних, такі як Mercor, Surge, Turing, які на основі своєї існуючої діяльності додають послуги з середовищ для RL. (Джерело: BlockBeats)