Щоб сприяти впровадженню штучного інтелекту в банківській сфері, вам потрібно розуміти навички ваших співробітників

Бернарду Нунес — науковець у галузі даних, спеціалізується на трансформації штучного інтелекту в Workera.


Відкрийте для себе найкращі новини та події у фінтеху!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших


Штучний інтелект більше не є просто експериментом. За останнім глобальним опитуванням McKinsey щодо ШІ, 78% організацій вже використовують ШІ у щонайменше одній бізнес-функції.

Банківська галузь швидко наздоганяє. Недавнє опитування EY-Parthenon показало, що 77% банків запустили або м’яко запустили генеративні застосунки ШІ, порівняно з приблизно 61% у 2023 році. Однак лише 31% просунулися до повної реалізації.

Тим часом, хоча у банківській галузі широко інвестують у ШІ, лише кілька компаній інтегрували ці можливості у свою стратегічну ігрову книгу. Опитування BCG показало, що лише 25% банків зробили це — решта 75% застрягли у ізольованих пілотних проектах і прототипах, ризикують залишитися позаду, оскільки конкуренти, орієнтовані на цифровізацію, рухаються вперед.

Банківська галузь визначається суворими регуляціями та обдуманими стратегіями. Це історія призвела до ризиків і можливостей з ШІ. У той час як інші галузі вже зробили крок уперед, банки, що діють зараз, все ще мають шанс отримати перевагу першопрохідця. Успішне впровадження ШІ вимагає інфраструктури, моделей, потоків даних і стратегій відповідності. Однак найважливішим аспектом у перетворенні обіцянок ШІ у бізнес-цінність є людський капітал.

Фінансові установи, що виграють, — це ті, що дозволяють своїм співробітникам використовувати інструменти ШІ не просто випадково, а як частину їхнього щоденного робочого процесу. Це означає розвиток реальних, підтверджених навичок, щоб люди могли розуміти, використовувати та керувати інноваціями ШІ.

Чому співробітники керують інноваціями ШІ

ШІ має потенціал приносити неймовірні здобутки у продуктивності, досвіді клієнтів і управлінні ризиками. Але в основі ШІ — це просто інструмент, який потребує людської креативності та галузевої експертизи для створення реальної бізнес-цінності. Технології самі по собі не стимулюють інновації; це роблять люди. У банківській сфері, де довіра, регулювання та судження є центральними, ця взаємодія між людиною і машиною стає ще важливішою.

Кожен співробітник сьогодні має стати співробітником, що використовує ШІ у різному ступені. Деякі будуть глибоко технічними — науковці даних, інженери та розробники моделей, відповідальні за проектування та підтримку систем, що забезпечують функціонування ШІ. Інші, як касири, андеррайтери або представники служби підтримки клієнтів, можливо, ніколи не торкнуться рядка коду, але все одно зможуть використовувати інструменти на основі ШІ для оптимізації робочих процесів і прийняття кращих рішень. Між цими крайніми — “ШІ+X” співробітники. Це особи, які мають глибоку експертизу у сферах, таких як кредитний ризик, відповідність або виявлення шахрайства, і поєднують її з достатньою грамотністю у ШІ для використання технології для підсилення цієї експертизи.

Співробітники ШІ+X стануть тими, хто справді рухатиме інновації. Вони допоможуть подолати розрив між бізнес-потребами та технічними можливостями, перетворюючи складні банківські виклики у можливості для ШІ приносити відчутні результати. Наприклад, співробітник з відповідністю, який володіє знаннями у ШІ, може співпрацювати з командами даних для розробки більш справедливих і прозорих моделей для процесів KYC і AML. Менеджер продукту, який створює прототипи за допомогою генеративного ШІ, може переосмислити взаємодію з клієнтами, створюючи персоналізовані фінансові поради або покращуючи процеси onboarding. У всіх цих випадках ШІ підсилює людське розуміння, а не замінює його.

У секторі, що так суворо регулюється і є ризик-averse, цей людський рівень є необхідним. Технології можуть виявляти аномалії або генерувати рекомендації, але саме люди інтерпретують, контекстуалізують і забезпечують відповідність рішень етичним, правовим і репутаційним стандартам. Саме тому банки, що лідирують у впровадженні ШІ, — це ті, що інвестують не лише у системи та моделі, а й у навички та розуміння своєї робочої сили.

Розвиток із підтвердженими навичками

Створення штучного інтелекту, що підтримує роботу співробітників, починається з розуміння існуючих навичок і прогалин. Щоб масштабувати ШІ успішно, банкам потрібно більше, ніж ентузіазм і бюджети на навчання. Вони потребують бази підтверджених, вимірюваних даних про навички. Без чіткого уявлення про можливості співробітників керівники не зможуть приймати обґрунтовані рішення щодо розвитку своїх кадрів або ефективного розгортання ШІ.

Самооцінка сама по собі ненадійна. Співробітники схильні або переоцінювати, або недооцінювати свої навички, що призводить до неефективності у навчанні. Підтверджені навички — вимірювані за допомогою об’єктивних оцінювань — дозволяють організаціям точно визначити поточні сильні та слабкі сторони. З цією інформацією банки можуть розробляти навчальні маршрути, адаптовані до конкретних процесів і цілей, будь то початковий рівень ШІ для фронтових команд, глибокі технічні знання для фахівців з даних або експертиза з управління відповідністю.

Коли співробітники знають, де вони стоять, вони можуть цілеспрямовано підвищувати свої навички і підтверджувати їх у періодичних циклах, щоб вимірювати прогрес і робити відповідальні інвестиції у людей. Цикл навчання і підтвердження створює культуру безперервного вдосконалення, забезпечуючи актуальність навичок у міру розвитку галузі. Це особливо важливо в ШІ, де напівжиття навички коротше ніж будь-коли. Те, що сьогодні вважається передовим, може застаріти за рік, тому здатність швидко навчатися стає ціннішою за будь-який конкретний технічний навик.

Для банків це означає необхідність пріоритету швидкості зростання навичок — темпу, з яким співробітники здобувають і застосовують нові знання. Установи, що розвивають цю адаптивність, збережуть конкурентну перевагу, швидше реагуючи на нові регуляції, очікування клієнтів і технології. Підтверджені навички також зміцнюють управління, забезпечуючи розуміння співробітниками не лише способів використання ШІ, а й відповідального його застосування з урахуванням справедливості, прозорості та ризиків.

Головна мета — узгодженість. Коли інтелект про навички інформує стратегію навчання — і стратегія навчання підтримує бізнес-цілі — банки можуть прискорити свою трансформацію ШІ з упевненістю. Дані про підтверджені навички дозволяють керівникам бачити, куди інвестувати, як мобілізувати таланти і коли безпечно масштабувати інновації.

Створення переможної робочої сили

Це переломний момент для банківської галузі. Установи, що закладають основу для інновацій, — будуть лідирувати, тоді як ті, що вагаються, ризикують залишитися позаду. Шлях вперед очевидний: банки, що формують широкі можливості для ШІ серед своїх співробітників — особливо підтверджені навички, що поєднують технічну і галузеву експертизу — будуть у найсильнішій позиції для процвітання.

Коли кожен співробітник має можливість використовувати ШІ — будь то як творець, активний користувач або експерт у галузі — вся банка отримує гнучкість, стійкість і здатність створювати стратегічну цінність, а не просто покращувати ефективність. Зараз час перейти від експериментів до впровадження. У ШІ лідери відстають не лише через моделі, які вони створюють або R&D, які фінансують, а через навички, які вони розвивають.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити