Агент Hermes завершує цикл зняття навичок: використання — запам’ятовує, не використання протягом 30 днів — знижує рівень, 90 днів — архівує.

AIMPACT повідомлення, 30 квітня (UTC+8), згідно з моніторингом Beating, Nous Research додала функцію Curator до відкритого фреймворку AI-агента Hermes Agent, що доповнює останній етап управління життєвим циклом навичок. Раніше одним із ключових переваг Hermes Agent було автоматичне створення документації навичок після виконання складних завдань, що накопичувало досвід для подальшого повторного використання, але навички лише додавалися, без можливості видалення. Користувачі повідомляли, що після накопичення 146 власних навичок агентом, список навичок у системних підказках кожного циклу діалогу займав близько 4400 токенів, при цьому непотрібні навички накопичувалися без механізму їх очищення. Curator працює у два етапи. Перший — визначена машина станів, без виклику моделі: кожна навичка має лічильники використання, останнього виклику тощо, навички, які не використовувалися 30 днів, позначаються як застарілі, а ті, що не використовувалися 90 днів — переміщуються до архіву, з можливістю відновлення. Другий — модельний огляд: кожні 7 днів у вільний час агенту допоміжна модель перевіряє залишкові навички, об’єднує дублюючі функції, оновлює застарілі дані, максимум 8 ітерацій. Огляд виконується у окремому кеші підказок, не впливаючи на активний діалог користувача. Curator працює лише з власноруч створеними навичками, не торкається вбудованих або навичок, встановлених з ринку. Автоматичне видалення не передбачено, максимум — архівування. Користувачі можуть за допомогою команди pin закріпити важливі навички, заблоковані навички не можна змінювати навіть за допомогою інструменту skill_manage агента. За замовчуванням увімкнено, можна вимкнути. PR містить близько 2200 рядків коду, 56 тестів пройшли успішно, 29 квітня було об’єднано у main, ще не випущено з офіційною версією. (Джерело: BlockBeats)