Агент Hermes завершує цикл зняття навичок: використання — пам’ятати, 30 днів без використання — пониження рівня, 90 днів — архівування

Згідно з моніторингом Beating, фреймворк відкритого коду AI-агента Hermes Agent від Nous Research додав функцію Curator, що завершує цикл управління навичками. Раніше одним із ключових переваг Hermes Agent було автоматичне створення документації навичок після виконання складних завдань для накопичення досвіду для подальшого повторного використання, але навички лише додавалися, без можливості їх видалення. Користувачі повідомляли, що після накопичення 146 власних навичок агентів, список навичок у системних підказках кожного діалогу займав близько 4400 токенів, при цьому непотрібних навичок ставало все більше, без механізму їх очищення.

Curator працює у два етапи. Перший — детермінована машина станів, без виклику моделі: кожна власна навичка агента має лічильники використань, останнього виклику тощо, навички, які не використовувалися 30 днів, позначаються як застарілі, а ті, що не використовувалися 90 днів, переміщуються до архівної папки, звідки їх можна відновити. Другий — перевірка моделлю: кожні 7 днів у вільний час агенту допоміжна модель перевіряє залишкові навички, об’єднує функціонально дублюючі, оновлює застарілі, максимум 8 ітерацій. Перевірка виконується у окремому буфері запитів, що не впливає на поточні діалоги користувача.

Curator працює лише з власними навичками агента, не торкається вбудованих або навичок, встановлених з ринку навичок. Не виконує автоматичне видалення — у найгіршому випадку навички архівуються. Користувачі можуть за допомогою команди pin закріпити важливі навички; заблоковані навички навіть інструментом управління навичками @skill_manage@ змінити не можна. За замовчуванням увімкнено, можна вимкнути. PR містить близько 2200 рядків коду, усі 56 тестів пройдені, об’єднаний 29 квітня у гілку main, ще не випущений у стабільну версію.