Я досліджував, як насправді створювати багатство через експозицію до штучного інтелекту, і чесно кажучи, більшість людей роблять це неправильно. Усі зараз ганяються за гарячими трендами AI, але ось що дійсно працює довгостроково.

У 2023 році Morningstar провів цікаве дослідження, яке показало, що вузькі тематичні ставки на AI зазнають краху. Інвестори вклали близько 232 мільйонів доларів у ETF, орієнтовані на AI, всього за кілька днів, але що далі? Теза була проста — якщо ви обираєте окремих переможців AI, ви граєте в азартні ігри. Справжні переможці не завжди очевидні. Саме тому ширші технологічні взаємні фонди почали мати більше сенсу для серйозних інвесторів.

Я почав досліджувати, які фонди штучного інтелекту дійсно мають стійкість, і три з них постійно з’являлися в кожній розмові. Перший, що привернув мою увагу, — технологічний фонд BlackRock. У нього керують Тоні Кім і Рейд Менге — у цих хлопців разом близько 50 років досвіду. Майже всі їхні топ-10 активів — це про AI. Програмне забезпечення, напівпровідники, апаратура — вони охоплюють всю екосистему. Фонд має активи на 1,57 мільярда доларів, переважно компанії США з реальними ринковими капіталізаціями. Існує з 2000 року, тому вони бачили цикли.

Далі — фонд Fidelity, орієнтований на технології, який був запущений ще в 1981 році. Цей фонд тихо «розриває» — зараз у нього активів на 11,1 мільярда доларів. Адам Бенджамін керує ним з 2022 року. Ось що мене зацікавило — вони тримають Microsoft, Apple і Nvidia, і ці три компанії разом становлять майже половину портфеля. У другому кварталі 2023 року цей фонд приніс 17,5%, тоді як індекс був значно нижчим. Тільки Nvidia за цей квартал виросла на 52%. Це той тип продуктивності, що накопичується роками.

Третій — технологічний фонд Columbia Seligman. Тут підхід інший — вони шукають недооцінені технологічні компанії, які ще не повністю зрозумілі. Шість менеджерів із середнім досвідом 28 років. Якщо б ви в 2013 році вклали 10 000 доларів у цей фонд, то до 2023 року воно виросло б до понад 61 000 доларів. Оцінка Morningstar — п’ять зірок, топ-8% за результативністю серед сотень фондів. Вони не ганяються за хайпом — дивляться на Lam Research і напівпровідникову інфраструктуру.

Все три мають спільне — вони не ставлять все на AI-нарратив. Вони тримають всю технологічну екосистему. Менеджери Columbia навіть сказали щось розумне у своїй коментарі 2023 року — вони раді AI-продуктивності, але уважно стежать, бо ранні переможці не обов’язково стануть довгостроковими.

Для тих, хто дивиться на найкращі фонди штучного інтелекту, цей ширший підхід працює набагато краще, ніж намагатися обрати наступний Nvidia. Чи ви в Індії, дивлячись на міжнародні варіанти, чи деінде — принцип той самий. Вам потрібні досвідчені менеджери, розумні збори та експозиція до всієї технологічної ланцюжка, а не лише до однієї її частини.