Одного дня почалася цікава дискусія, коли генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що ми вже досягли AGI. Це звучить як велика заява, але важливо зрозуміти, що він має на увазі.

За визначенням Хуанга, AGI — це здатність штучного інтелекту виконувати функціональні завдання на рівні економічної діяльності — наприклад, створення сервісу з доходом у мільярд доларів. Його припущення полягає в тому, що якщо будь-яка система штучного інтелекту може масштабуватися без надмірного людського втручання для великого додатку, то це приклад функціонального AGI. Це більше не просто інструмент — він може самостійно приймати рішення.

Але саме тут починається суперечка. Не існує універсального визначення AGI. Навіть у науковців немає згоди щодо того, чи досягнуто AGI чи ні. Багато дослідників стверджують, що сучасні системи штучного інтелекту все ще мають обмежену надійність, не здатні планувати на довгий термін і борються з розумінням реального світу. То чи є визначення Хуанга просто грою слів?

Мені здається, важливо дивитися, наскільки швидко зростають можливості. Чи називаєте ви це AGI чи ні, очевидно, що системи штучного інтелекту вже виконують складні функції функціонально. Якщо це справді стане AGI, то розвиток програмного забезпечення, управління бізнесом і вся глобальна економіка зміняться.

Зараз коментар Хуанга піднімає важливе питання — чи перетнула штучний інтелект історичну межу, чи просто наближається до неї? Ця дискусія ще не закінчиться, але очевидно одне — функціональні можливості штучного інтелекту швидко розвиваються, і це всіх має привернути увагу.