Останнім часом я помітив інтенсивні дискусії навколо теми звільнень працівників і їхнього зв’язку з штучним інтелектом. Джек Дорсі оголосив, що Block скоротила понад 4 000 робочих місць, що становить близько 40% від робочої сили, і пояснив це інвестиціями в інструменти штучного інтелекту. Але тут криється справжнє питання: чи дійсно штучний інтелект достатньо зрілий, щоб замінити таку велику кількість працівників за дуже короткий час?

Багато хто сумнівається в цій історії. Аві Філман і інші зазначили, що Twitter зазнав великих скорочень ще кілька років тому, коли штучний інтелект був менш розвинений, то чому зараз? Дрейкоміно і Джеймс Ванг підтвердили, що в історії ще не було випадків, коли технологія, яка з’явилася всього два місяці тому, спричинила звільнення 40% працівників. Здається, що історія штучного інтелекту стала найзручнішим логічним прикриттям для рішень, які й так мали б відбутися.

З іншого боку, ми бачимо реальні розвитки у навколишньому середовищі. Ethereum демонструє зростаючу співпрацю на рівні L2, а Solana прискорює свої кроки з запуском інструментів штучного інтелекту, спеціально розроблених для розробників у співпраці з DFlow і Phantom. Це свідчить про те, що штучний інтелект справді починає входити у реальні процеси розробки блокчейну.

Щодо Anthropic, вона відмовилася підкорятися вимогам Міністерства оборони США, що викликало дискусії щодо етичних меж компаній штучного інтелекту. Рівень ставок на Polymarket досяг 44% щодо ймовірності продовження цього відмовлення, що відображає справжній розкол на ринку щодо того, чи повинні технологічні компанії надавати моделі без обмежень для оборонного сектору.

Найширша проблема полягає в тому, що цикл великих інвестицій у інфраструктуру штучного інтелекту може створити тиск на глобальну ліквідність. Постійно ведуться дискусії щодо того, чи ці інвестиції є необхідними для нового етапу зростання, чи вони виснажують ресурси у спосіб, що є недоцільним.

Що стосується ринків прогнозування, Kalshi і Polymarket почали працювати як миттєвий інформаційний шар, де швидко публікуються новини та геополітичні події з різкими коливаннями цін ставок. Це свідчить про перехід ролі ринків прогнозування від просто інструментів ставок до каналів виявлення ключової інформації.

У Solana несподіване оновлення Jupiter викликало дискусії щодо недостатньої координації між протоколами. Reserve підвищила нагороду за безпеку до 250 000 доларів, що є позитивним кроком, але залишаються питання щодо достатності цієї суми для протистояння сучасним атакам.

Hyperliquid запустила нову пропозицію управління, що відображає розвиток у напрямку більш зрілих DAO-структур. Base також запустила протокол x402, що є важливим оновленням у шарі інфраструктури. Lighter запустила новий механізм знижки комісій для зменшення порогу входу для менших учасників.

Вражає, що L2BEAT запустила інструмент для відстеження Interop у реальному часі, що є кроком до підвищення прозорості та уніфікації системи шарів L2 на Ethereum.

Підсумовуючи, ринок переживає напругу між історією штучного інтелекту як виправданням для структурних змін і реальними розвитками у інфраструктурі та технологіях. Штучний інтелект може бути достатньо зрілим для конкретних застосувань, але ширша історія навколо нього іноді здається перебільшеною.