Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Акції
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 30 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
Japan Airlines тестує людоподібних роботів для обслуговування наземних операцій, які будуть перевозити вантажі на території аеропорту Ханеда
Японські авіалінії (JAL) розпочнуть тестування людоподібних роботів у травні на аеродромі Токіо Ханеда, де Unitree G1 та UBTECH Walker E відповідатимуть за транспортування вантажних контейнерів, заплановано до 2028 року; довгострокова мета включає очищення салонів та управління наземним обладнанням, щоб впоратися з зростаючим потоком туристів і дефіцитом робочої сили.
(Попередній огляд: індустрія робототехніки мріє про: автоматизацію, штучний інтелект і Web3 у процесі еволюції)
(Додатковий контекст: я здаюся, AI-роботи перемогли)
Цей змістовий каталог
Перемикач
Два людоподібні роботи, висотою близько 1,3 метра, вагою 35 кілограмів, незабаром будуть транспортувати вантажні контейнери на злітно-посадковій смузі аеропорту Токіо Ханеда. Це план тестування, який японські авіалінії (JAL) мають намір офіційно запустити у травні 2026 року.
Мотивація дуже проста: кількість туристів, що відвідують Японію, стрімко зростає в останні роки, але дефіцит персоналу на аеродромі стає все більш критичним. Відповіддю JAL є передача проблеми людським роботам, здатним стояти і рухатися на двох ногах.
Що тестуємо, як тестуємо?
Згідно з офіційним прес-релізом JAL, це тестування проводитимуть дочірні компанії JAL Ground Service та GMO AI & Robotics Corporation, заплановано з травня 2026 року до 2028 року.
На тестовій платформі будуть два роботи: G1 від китайської компанії Unitree та Walker E від UBTECH. За технічними характеристиками G1 має розміри приблизно 1320 × 450 × 200 мм і важить близько 35 кг, що легше за дорослу людину, але достатньо великий для роботи у звичайних умовах.
Перший етап тестування зосереджений на перевезенні вантажних контейнерів. У прес-релізі особливо підкреслюється, що на цьому етапі не планується безпосередньо обробляти багаж пасажирів; початковий фокус — робота з вантажами, що мають більш стабільну структуру, щоб зменшити ризики.
Довгострокові цілі ширші: очищення салонів, управління візками для багажу та інше наземне обслуговування. Якщо тестування пройде успішно, до 2028 року на злітно-посадковій смузі Ханеди можна буде побачити роботи у дії.
Чому обрали людоподібних роботів, а не інші машини
Заводи та склади вже широко використовують роботів, але зазвичай це стаціонарні маніпулятори або автоматичні транспортні засоби (AGV), що рухаються по фіксованих маршрутах. Їхні спільні риси — передбачуване середовище та повторювані задачі.
Обстановка на аеродромі зовсім інша. Рух на злітно-посадковій смузі складний, вантажі різноманітні за формою і вагою, а непередбачувані ситуації трапляються часто. Впроваджувати традиційних спеціалізованих роботів у таке середовище майже неможливо без значних змін у інфраструктурі, що вимагає великих витрат і часу.
Мета JAL — зробити так, щоб робот адаптувався до людського середовища, а не навпаки. Людоподібних роботів обрали саме тому, що вони спроектовані для пересування у людських робочих просторах: підйом сходами, відкривання дверей, використання інструментів, розроблених для людських рук — все це в межах їхніх можливостей (хоча й теоретично).
Це тестування також має на меті перевірити: чи здатні людоподібні роботи з найновішими моделями штучного інтелекту без масштабних змін у просторі адаптуватися до відкритого, динамічного середовища аеропорту?
Наскільки далеко ще до комерціалізації людоподібних роботів
Людоподібні роботи — не нова концепція, але стабільна робота у реальних умовах — зовсім інша справа.
За останні роки з’явилися такі роботи, як Tesla Optimus, Figure AI, Boston Dynamics Atlas, які проходили випробування у виробництві автомобілів і на складах. Однак більшість публічних демонстрацій відбувається у контрольованих умовах, і масштабна комерціалізація ще не настала.
Значення цього тесту від JAL у тому, що аеропорт — це дуже складне середовище з реальним бізнес-навантаженням. Тут неможливо повністю закрити простір, як у складі, і кожен процес не настільки стандартизований, як у заводі. Якщо Unitree G1 і UBTECH Walker E покажуть хороші результати у тестах на Ханеді, це стане переконливим аргументом для всієї індустрії людоподібних роботів, що перевищить значущість випробувань у виробничих умовах.
Тестування триватиме до 2028 року, і результати ще потребують часу для оцінки.