Meituan LongCat-2.0-Preview тихо запустили: без оголошень, без відкритого коду

robot
Генерація анотацій у процесі

AIMPACT повідомлення, 28 квітня (UTC+8), більше деталей: ця модель має загальну кількість параметрів понад трильйон, використовує архітектуру MoE, підтримує контекстне вікно приблизно 1 мільйон, кількість параметрів майже така сама, як і у DeepSeek V4, опублікованої в той самий день. Інформовані джерела стверджують, що тренування та інференція LongCat-2.0-Preview повністю виконані на вітчизняному обчислювальному кластері, залучено 50 000 до 60 000 вітчизняних прискорювачів, що є найбільшим за масштабом тренувальним завданням, виконаним на вітчизняних обчислювальних ресурсах. Під час тестування щодня надається безкоштовний ліміт у 10 мільйонів токенів. (Джерело: BlockBeats)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити