Gemini запускає Agentic Trading: дозволяє Claude, ChatGPT безпосередньо розміщувати замовлення на регульованих біржах для виконання стратегічної торгівлі

Gemini офіційно запустила функцію Agentic Trading, ставши першою у США регульованою криптовалютною біржею, яка відкрила можливість безпосередньої автоматичної торгівлі за допомогою AI агентів. Платформа базується на відкритому стандарті Model Context Protocol (MCP), що дозволяє моделям штучного інтелекту, таким як Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, безпосередньо через API виконувати купівлю та продаж від імені користувача. Перші три модулі охоплюють актуальні ринкові дані, аналіз спреду та історичні свічкові графіки.
(Попередній огляд: Coinbase запустила Agentic Wallets: дозволяючи AI-агентам самостійно торгувати, платити та отримувати прибуток, інтеграція з протоколом x402)
(Додатковий контекст: Після IPO мрії розбиті! Gemini піддали колективному позову за «введення в оману інвесторів», ціна акцій різко впала на 80%, а компанія скоротила 25% персоналу та вийшла з кількох країн)

Зміст статті

Перемикач

• Архітектура MCP: перетворюємо весь торговий API у мову, зрозумілу AI
• Від ставка Gemini: AI обробляє виконання, люди зосереджуються на стратегії
• Не тільки Gemini: протоколи мосту AI × Crypto активно розвиваються у бичачому тренді

Gemini у своєму офіційному блозі оголосила, що Agentic Trading офіційно запущена — це перша у США функція, створена регульованою криптовалютною біржею, яка дозволяє AI-агентам безпосередньо виконувати торгові операції. На відміну від традиційних інтеграцій API, що вимагають людського підтвердження кожної команди, ця система надає моделям штучного інтелекту повний доступ до функцій біржі — від запиту ринкових даних до фактичного розміщення ордерів — все автоматично.

Архітектура MCP: перетворюємо весь торговий API у мову, зрозумілу AI

Gemini обрала Model Context Protocol (MCP) як базовий стандарт для побудови цієї системи. MCP — це відкритий протокол, розроблений під керівництвом Anthropic, створений для того, щоб моделі AI могли взаємодіяти з зовнішніми інструментами та сервісами через єдиний інтерфейс. Gemini інтегрувала весь свій торговий API у MCP, що означає, що будь-яка сумісна з MCP модель AI може безпосередньо отримати доступ до всіх функцій біржі — включно з Anthropic Claude та OpenAI ChatGPT.

Перші три модулі модульних торгових навичок (pre-built modules): Get Market Data — отримання актуальних цін, Find the Spread — аналіз спреду між купівлею та продажем, Retrieve Candles — доступ до історичних свічкових графіків. Стратегії охоплюють від простих ордерів купівлі-продажу до складних багатоголівкових позицій.

Від ставка Gemini: AI обробляє виконання, люди зосереджуються на стратегії

У своєму оголошенні Gemini прямо зазначила, що це не просто запуск функції, а переформатування підходу до торгівлі: «Ми віримо, що це стане початком фундаментальної зміни у способі взаємодії людей із фінансовими ринками», — додавши: «Agentic trading — це не просто функція, а новий стандарт — AI відповідає за виконання, моделі та дисципліну, а ви зосереджуєтесь на стратегії та цілях».

Часовий аспект викликає цікавість: у лютому цього року Gemini оголосила про скорочення 25% персоналу, а також вийшла з ринків Європейського Союзу, Великої Британії та Австралії, зосередившись на внутрішньому ринку США. Тепер із високим профілем Agentic Trading компанія чітко дає зрозуміти: відмовляючись від географічної експансії, вона робить ставку на інфраструктуру AI-агентів, щоб зайняти провідну позицію у наступному циклі продуктів. Реакція ринку була стриманою: ціна GEMI зросла всього на 0.25% до $4.40, за останній місяць — на 7%, але з початку року — знизилася на 55%.

Не тільки Gemini: протоколи мосту AI × Crypto активно розвиваються у бичачому тренді

Ця галузь вже починає формуватися. Протокол x402, який був ініційований Coinbase і тепер належить Linux Foundation, також орієнтований на потреби AI-агентів у on-chain платежах та взаємодії; протокол Tempo Network від Stripe зосереджений на автоматичних розрахунках між AI-агентами.

Як відкритий стандарт під керівництвом Anthropic, MCP дозволяє Gemini використовувати цю основу, а не створювати власний закритий протокол. Це рішення забезпечує природну сумісність Agentic Trading з усіма моделями AI, що підтримують MCP, що теоретично прискорить екосистему у порівнянні з закритими рішеннями. Чи стане AI-агент справжнім основним інтерфейсом для роздрібних та інституційних трейдерів — можливо, вже до 2026 року стане визначальним моментом.