Я нещодавно бачив гостру дискусію про те, як штучний інтелект швидко зруйнує економіку та робочі місця. Чесно кажучи, я з ними кардинально не погоджуюсь.

Люди завжди забувають про силу інституційної інерції. Візьмемо приклад агентів з нерухомості — кажуть "агенти зникнуть" ще 20 років тому, але вони досі отримують 5-6% комісії! Я купував квартиру недавно, і мені довелося користуватися послугами агента, навіть якщо я не хотів. Чоловік заробив близько 50 тисяч доларів на угоді, яка зайняла не більше 10 годин. Це яскравий приклад того, як інституції, регуляції та звички захищають стару роботу набагато сильніше, ніж ми очікуємо.

Щодо програмного забезпечення, люди бояться, що штучний інтелект зробить усі програми однаковими і без прибутку. Але правда, яку всі ігнорують: більшість сучасних програм дійсно дуже погані. Salesforce і Monday, на які витратили сотні тисяч — вони повні помилок і зайвих складностей. Навіть великі додатки не мають правильного співвідношення між мобільною та десктопною версією. Єдине, що зробило Stripe і Linear успішними, — це те, що вони не зробили їх використання виснажливим, як у конкурентів.

Тут з’являється важливий момент: попит на інженерів і розробників майже безмежний. У кожній програмі є величезний потенціал для покращення, перш ніж вона досягне точки насичення. Навіть із усім технологічним прогресом, індустрія програмного забезпечення залишається в постійному дефіциті. Я — розробник, і моя продуктивність еквівалентна сотням людей 50 років тому, але результати все ще потребують значних покращень. Це те, що Джонз називає парадоксом — підвищення ефективності збільшує загальний попит, а не зменшує його.

Інерція в людському суспільстві складніша, ніж ми уявляємо. Я заснував компанію, яка мала на меті перевести страхові компанії з ручних процесів на програмне забезпечення, і зрозумів, що будь-які зміни займають набагато більше часу. Це не означає, що світ не змінюється — це означає, що зміни будуть повільнішими і поступовими.

Щодо робочих місць, правда, що деякі зникнуть, наприклад, автоматизовані водії. Але важливий момент: у США майже безмежні потреби у перепрофілюванні та будівництві. Ми втратили здатність виробляти базові речі: батареї, двигуни, електронні мікросхеми — все імпортуємо. Навіть добрива! Китай виробляє 90% світового аміаку. Якщо постачання припиниться, у нас буде серйозна проблема.

Уряд США почав зосереджуватися на поверненні виробництва та інфраструктури. Це не просто політичні слова — це стратегічна необхідність. Коли штучний інтелект почне впливати на робочі місця, найпростіший політичний хід — фінансувати великі проєкти з будівництва та виробництва, щоб поглинути робочу силу. Мости, дороги, об’єкти — вони не потребують "унікальної точки", вони підпорядковані тертю і фізичній реальності.

Інженер Salesforce, який отримує 180 тисяч доларів на рік, може знайти нову роботу на водоочисних станціях або у проєктах інфраструктури. Люди усвідомлюють, що матеріальні досягнення дають відчуття більшого задоволення, ніж крутість у цифровому світі.

Підсумовуючи: я дуже оптимістично налаштований щодо штучного інтелекту, але перехід буде набагато повільнішим, ніж передбачають песимістичні прогнози. Уряд має інструменти для втручання і стимулювання, а матеріальна економіка має величезні потреби. Якщо ми збережемо увагу і швидко реагуватимемо під час цієї поступової революції, будемо в безпеці. Час дає нам можливість правильно спланувати.