Нещодавно я помітив, що Google DeepMind створили досить цікаву річ, названу SIMA 2. Простими словами, це система штучного інтелекту, яка може самостійно навчатися у віртуальному середовищі та грати у ігри сама, і цей прогрес дійсно виглядає дещо інакше.

Порівняно з попереднім поколінням, рівень виконання завдань SIMA 2 зросла з 31% одразу до 65%, цей приріст досить помітний. Що ще важливіше, вона тепер здатна розуміти більш складні високорівневі цілі, тобто їй не потрібно давати дуже детальні інструкції, вона сама може зрозуміти, що від неї вимагається. У іграх вона може співпрацювати з віртуальними персонажами і навіть переносити знання, отримані в одному середовищі, у інше.

З технічної точки зору, SIMA 2 працює на базі Gemini, підтримує текстовий, голосовий та зображувальний ввід, що робить спосіб взаємодії більш гнучким. Цікаво, що вона також може самостійно генерувати завдання для ітеративного навчання, цей самостійний підхід до навчання є досить новим у сфері штучного інтелекту.

Однак у статті чесно визнаються обмеження. SIMA все ще має труднощі з виконанням складних завдань, що вимагають багато кроків, а також існують виклики у візуальному розумінні тривимірного середовища. Це — сфери, які потрібно подолати у майбутньому. Загалом, ця ітерація SIMA 2 є кроком вперед у напрямку до універсального штучного інтелекту, хоча ще багато проблем потрібно вирішити, але напрямок правильний.