Я помітив дуже важливу річ, яка зараз відбувається у тлі індустрії штучного інтелекту, і вважаю, що більшість людей пропускає велику картину.

Вісім років тому історія ZTE була жорстким уроком залежності від технологій. Один американський заборона — і компанія з 80 тисячами працівників повністю зупинилася. Але те, що відбувається зараз у сфері штучного інтелекту, зовсім інше, і картина набагато складніша.

Настінна проблема не завжди була чіпами. Коли почалися обмеження на NVIDIA A100 і H100, всі думали, що це задушення. Але справжнє задушення — це щось під назвою CUDA. Ця програмна платформа від NVIDIA стала основою всього у глобальному штучному інтелекті. Більше 90% розробників штучного інтелекту у світі працюють у цій екосистемі. Це сталий механізм — чим більше людей його використовує, тим більше зростає його цінність.

Але тут з’являється цікава частина. Замість того, щоб прямо конкурувати з NVIDIA, китайські компанії обрали зовсім інший шлях.

По-перше, алгоритми. Китайські компанії перейшли на моделі змішаних експертів — замість запуску всього, вони активують лише релевантні частини. DeepSeek V3 — ідеальний приклад: 671 мільярд коефіцієнтів, але під час інференсу використовуються лише 37 мільярдів. Результат? Вартість тренування у 14 разів менша за GPT-4, а ціна API — у 25-75 разів дешевша за конкурентів.

По-друге, місцеві чіпи. Що справді привертає увагу, так це те, що китайські локальні чіпи вже перейшли від простого інференсу. У січні 2026 року було треновано першу повністю передову модель зображень на китайських локальних чіпах. У лютому — тренували великий модель на повному китайському обчислювальному кластері. Це якісний прорив — від здатності запускати моделі до фактичної здатності створювати нові.

Щодо цін на нові водяні чіпи та інфраструктуру, ситуація дуже тривожна для США. Електроенергія — це основний обмежувач обчислювальної потужності. Китай виробляє у 2,5 рази більше електроенергії, ніж США, і її промислові витрати у 4-5 разів нижчі. Водночас США стикаються з реальною енергетичною кризою — Вірджинія і Джорджія заблокували нові дозволи на дата-центри.

Результат? Китайський штучний інтелект тихо виходить у світ. Не як традиційний продукт, а як (токени) — базові одиниці обробки. Вони виробляються у китайських обчислювальних фабриках і передаються через інтернет у будь-яке місце. DeepSeek зараз обслуговує 30% Китаю, 13,6% Індії, 6,9% Індонезії. У країнах під санкціями їхня частка ринку становить від 40 до 60%.

Тут є дивне сходження з історією японської індустрії напівпровідників 80-х років. Японія була найкращою у системі, якою керували інші, але вона не побудувала незалежну екосистему. Коли хвиля минула, у неї нічого не залишилося. Цього разу Китай обирає інший шлях — створення справді незалежної екосистеми з нуля.

Останні фінансові звіти місцевих компаній розповідають справжню історію. Половина — вогонь, половина — вода — великі доходи, але й великі збитки. Але це не провал управління. Це податок війни за побудову справжньої незалежності.

Зараз питання вже не «Чи можемо ми вижити?», а «Скільки потрібно заплатити, щоб залишитися незалежними?». І відповідь — це прогрес.