【552 чіпові акції та результати】ASMPT минулого року отримала прибуток у 9 мільярдів юанів, збільшившись у 1.6 рази, разом із дивідендами виплачено 1.13 юаня, що на 2.5 рази більше

ASMPT（00522） опублікувала річний звіт. У минулому році ASMPT отримала прибуток у розмірі 900 мільйонів юанів, що на 163,6% більше ніж торік, скоригований прибуток склав 500 мільйонів юанів, зростання на 17,7%. Базовий прибуток на акцію становив 2,17 юаня, дивіденди за підсумками року — 0,34 юаня, що на 385,7% більше ніж торік. Також продовжує виплачуватися спеціальний дивіденд у розмірі 0,79 юаня, зростання на 216%, загалом виплачено 1,13 юаня.

Якщо говорити лише про постійний бізнес, минулого року ASMPT отримала прибуток у 1,08 мільярда юанів, що на 272,7% більше ніж торік. За рахунок штучного інтелекту за період було отримано нові замовлення на суму 14,48 мільярда юанів, зростання на 21,7%. Продажі склали 13,74 мільярда юанів, зростання на 10%. Валова маржа становила 37,8%, зниження на 226 пунктів бази.

TCB — рекордний обсяг продажів, зростання на 146%

Минулого року продажі передових пакувальних технологій (AP) склали 530 мільйонів доларів США, зростання на 30,2% у порівнянні з минулим роком, з яких найбільший внесок зробили рішення для теплового зварювання (TCB). Завдяки прориву на високочастотному пам’яті з високою пропускною здатністю, що є конкурентною сферою, група збільшила свою частку ринку, а продажі TCB досягли рекордного рівня, зростання на близько 146%. Група продовжує прагнути до частки ринку TCB у межах 35%–40%.

Завдяки TCB, продажі підрозділу рішень для напівпровідників зросли на 21,8% у річному вимірі, тоді як продажі підрозділу рішень для поверхневого монтажу дещо знизилися.

Основний бізнес ASMPT показав зростання продажів на 3,3%, що зумовлено попитом на передачу даних і управління енергією в дата-центрах із застосуванням штучного інтелекту, а також високою завантаженістю китайської галузі електромобілів і зовнішніх компаній з контрактного монтажу та тестування напівпровідників (OSAT). Однак застосування у автомобільній та промисловій сферах за межами Китаю залишаються слабкими.

Прогноз доходів за перший квартал — 470–530 мільйонів доларів США, медіана зростання 29,5% у річному вимірі

Прогноз доходів за перший квартал становить від 470 до 530 мільйонів доларів США, при цьому медіана показує зниження на 1,8% у порівнянні з попереднім кварталом, але зростання на 29,5% у порівнянні з минулим роком. ASMPT зазначає, що за медіаною прогноз продажів за перший квартал (тільки постійний бізнес) вже перевищує поточні ринкові очікування. Очікується, що підрозділ рішень для напівпровідників продовжить зростати у порівнянні з попереднім кварталом, головним чином за рахунок TCB і високотехнологічних автоматичних мікросхем, хоча цей приріст буде частково стриманий сезонними факторами у підрозділі рішень для поверхневого монтажу. Зростання продажів у річному вимірі зумовлене сильним попитом у підрозділах рішень для поверхневого монтажу та стабільним зростанням у підрозділі рішень для напівпровідників.

Група очікує, що валова маржа за перший квартал покращиться, головним чином через збільшення обсягів продажів TCB і високотехнологічних автоматичних мікросхем, що дозволить повернути валову маржу підрозділу рішень для напівпровідників до рівня медіани 40%. Однак через слабкість автомобільного та промислового ринків валова маржа підрозділу рішень для поверхневого монтажу залишиться приблизно на тому ж рівні.

За підтримки двох основних підрозділів, зростання нових замовлень прискориться у першому кварталі. У перспективі 2026 року ASMPT прогнозує, що структурне зростання галузі, зумовлене попитом на штучний інтелект, сприятиме зростанню продажів підрозділів рішень для напівпровідників і рішень для поверхневого монтажу. Завдяки передовим технологіям і тісній співпраці з широкою клієнтською базою у сфері штучного інтелекту, група впевнена у можливості розширення свого бізнесу TCB на високорозвинених ринках. Основний бізнес підрозділів рішень для напівпровідників і рішень для поверхневого монтажу продовжує підтримуватися глобальними інвестиціями у інфраструктуру штучного інтелекту та стабільним попитом у Китаї, хоча короткостроково застосування у автомобільній та промисловій сферах залишаються слабкими.

Джерело: оголошення ASMPT