Штучний інтелект керує зберіганням даних у безперервних ітераціях! Масове виробництво технології PIM від Samsung вже близько, або обхід CPU та GPU для безпосередніх обчислень

AI переосмислює ринок зберігання даних із неймовірною силою, одночасно сприяючи появі нових технологій. Після появи таких “чорних технологій”, як HBF, H³, у сфері зберігання з’являються нові напрямки.

За повідомленнями ЗМІ, компанія Samsung Electronics планує застосувати технологію PIM у пам’яті LPDDR5X. Наразі Samsung співпрацює з ключовими клієнтами для розробки технології PIM для LPDDR5X, очікується, що зразки будуть доступні вже у другій половині цього року. Крім того, сторони активно обговорюють застосування технології PIM у наступному стандарті LPDDR6.

PIM, повністю Processing in Memory, означає інтеграцію обробника безпосередньо у пам’ять. Це передбачає розміщення обчислювальних блоків (ALU) безпосередньо у рівні зберігання пам’яті. Традиційні методи вимагають передачі даних до CPU або GPU для обчислень, тоді як PIM виконує обчислення безпосередньо у пам’яті, що може подолати “стіну пам’яті”.

У недавній промові на конференції SEMICON Korea 2026 у Південній Кореї керівник команди з проектування DRAM у Samsung, Сон Кьо Мін, підкреслив необхідність технології PIM, зазначивши: «Зараз через недостатню пропускну здатність пам’яті AI не може повністю розкрити потенціал GPU». На його думку, PIM не лише значно підвищує пропускну здатність, але й покращує енергоефективність.

Наразі Samsung вже завершила технічну перевірку HBM-PIM та інших продуктів (PoC), і переходить до комерційної стадії виробництва. Основним продуктом цієї технології є серія LPDDR, оптимізована для смартфонів та кінцевих AI-пристроїв.

Крім того, SK Hynix також активно працює над PIM. На виставці CES 2026 у США компанія продемонструвала кілька інноваційних продуктів і технологій, зокрема AiMX на базі архітектури PIM. Shanghai Securities зазначає, що для прискорення впровадження AI і зростання інформаційного потоку, пам’ятеві чіпи вже перетворилися з простих компонентів у ключові продукти AI-індустрії. У майбутньому, через технологічні прориви та екосистемну співпрацю, буде сформовано конкурентоспроможність у сфері AI-зберігання.

Центральний банк цінних паперів стверджує, що як нова обчислювальна архітектура, інтеграція зберігання і обчислень (存算一體) передбачає повну інтеграцію пам’яті та обчислень, додавання обчислювальних можливостей безпосередньо у пам’ять. Це дозволяє виконувати двовимірні та тривимірні матричні обчислення за допомогою нових високоефективних архітектур, поєднуючи передові технології упаковки у пост-Муровий період та нові типи пам’яті, що ефективно подолають вузькі місця архітектури Вон Ноймана і значно підвищать енергоефективність обчислень. PIM вбудовує обчислювальні блоки безпосередньо у чіп пам’яті, надаючи самій пам’яті здатність виконувати обчислення, що особливо корисно для задач з великим обсягом даних, і може суттєво підвищити швидкість обробки даних та енергоефективність.

Цінний папірний банк зазначає, що аналізуючи сучасну архітектуру пам’яті для обчислень, основною перешкодою є продуктивність DRAM (пропускна здатність і об’єм). Чим більша модель тренується, тим більше потрібно пам’яті. На стороні виведення (інференції) зростає кількість користувачів і відповідно пропускна здатність, що створює потребу в оновленнях. У епоху AI необхідне оновлення пам’яті: “інтеграція зберігання і обчислень” — це довгостроковий тренд, а “ближче до пам’яті обчислення” (PNM) — актуальний шлях на сьогодні.