Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Pundi AI разом з MemoLabs: формуються цикли даних децентралізованого AI
Основним викликом децентралізованого ШІ є дані. Хто надаватиме дані, як вони зберігаються і як власник отримує прибуток — ці питання давно турбують екосистему відкритого ШІ. 27 січня співпраця між Pundi AI та MemoLabs може надати реальне рішення: через токенізацію даних і децентралізоване зберігання створення даних, зберігання та застосування формують повний замкнений цикл.
Позиціонування ролі для обох проєктів
Рішення Pundi AI для токенізації даних
Pundi AI зосереджений на перетворенні даних на прозорі, керовані спільнотою активи. Простими словами, він перетворює інакше нематеріальні дані на торговельні, перевіряні активи на ланцюгу. Завдяки токенізації в блокчейні, токенизації наборів даних та відкритих ринках кожен може додавати дані та отримувати прибутковість без залежності від посередників із централізованих платформ.
Інфраструктура зберігання MemoLabs
Натомість MemoLabs забезпечує підтримку на рівні фізичної інфраструктури — децентралізованої інфраструктури зберігання та обміну даними, керованою користувачами. Якщо Pundi AI вирішує проблему «як дані стають активом», то MemoLabs вирішує проблему «де зберігаються дані і хто може до них отримати доступ».
Стратегічне значення співпраці
Суть цієї співпраці — компенсувати недоліки. Токенізація даних у Pundi AI потребує надійного шару зберігання даних для забезпечення безпеки та доступності, тоді як децентралізоване зберігання MemoLabs потребує високорівневої екосистеми додатків для створення цінності даних. Обидва фактори утворюють повний замкнений цикл від створення даних до розгортання додатків.
Вплив на три групи
Поступове вдосконалення децентралізованої екосистеми ШІ
Ця співпраця відображає тенденцію: децентралізований ШІ більше не є поодиноким спробою одного проєкту, а є цілісною екосистемою, створеною кількома спільними проєктами. Рівень даних, рівень зберігання та прикладний рівень поступово з’єднуються.
З точки зору індустрії, якщо децентралізований ШІ хоче бенчмаркувати централізовані платформи ШІ (такі як OpenAI та Google), він повинен надавати надійні рішення у зборі даних, зберіганні, застосуванні та інших зв’язках. Партнерство Pundi AI з MemoLabs — це крок у цьому напрямку.
Моя особиста думка полягає в тому, що такий тип інфраструктурної співпраці заслуговує на більше уваги, ніж фінансування або запуск токенів одного проєкту. Тому що це безпосередньо пов’язано з тим, чи може децентралізований ШІ бути справді корисним, а не лише на теоретичному рівні.
Резюме
Партнерство між Pundi AI та MemoLabs подолає недоліки інфраструктури даних децентралізованого ШІ. Поєднуючи токенізацію даних із децентралізованим зберіганням, ця співпраця надає розробникам ШІ повний конвеєр даних, а також дозволяє учасникам даних дійсно володіти та отримувати з них прибуток. Це не лише стратегічне стикування між двома проєктами, а й еволюція децентралізованої екосистеми ШІ від фрагментації до систематизації. Якщо ця модель працюватиме ефективно, вона може слугувати еталонною моделлю для подальших співробіт у децентралізованих AI-проєктах.