Pundi AI разом з MemoLabs: формуються цикли даних децентралізованого AI

Основним викликом децентралізованого ШІ є дані. Хто надаватиме дані, як вони зберігаються і як власник отримує прибуток — ці питання давно турбують екосистему відкритого ШІ. 27 січня співпраця між Pundi AI та MemoLabs може надати реальне рішення: через токенізацію даних і децентралізоване зберігання створення даних, зберігання та застосування формують повний замкнений цикл.

Позиціонування ролі для обох проєктів

Рішення Pundi AI для токенізації даних

Pundi AI зосереджений на перетворенні даних на прозорі, керовані спільнотою активи. Простими словами, він перетворює інакше нематеріальні дані на торговельні, перевіряні активи на ланцюгу. Завдяки токенізації в блокчейні, токенизації наборів даних та відкритих ринках кожен може додавати дані та отримувати прибутковість без залежності від посередників із централізованих платформ.

Інфраструктура зберігання MemoLabs

Натомість MemoLabs забезпечує підтримку на рівні фізичної інфраструктури — децентралізованої інфраструктури зберігання та обміну даними, керованою користувачами. Якщо Pundi AI вирішує проблему «як дані стають активом», то MemoLabs вирішує проблему «де зберігаються дані і хто може до них отримати доступ».

Стратегічне значення співпраці

| До партнерства | Після співпраці | |------|------| | Схеми токенізації даних не мають надійного шару зберігання | Повний конвеєр даних від створення до зберігання і застосунку | | Розробникам важко отримати доступ до перевірених даних | Розробники мають прямий доступ до перевірених даних спільноти | | Постачальники даних стикаються з проблемами зберігання та доходності | Учасники забезпечують володіння даними та справедливі вигоди |

Суть цієї співпраці — компенсувати недоліки. Токенізація даних у Pundi AI потребує надійного шару зберігання даних для забезпечення безпеки та доступності, тоді як децентралізоване зберігання MemoLabs потребує високорівневої екосистеми додатків для створення цінності даних. Обидва фактори утворюють повний замкнений цикл від створення даних до розгортання додатків.

Вплив на три групи

• Розробник штучного інтелекту: Отримуйте перевірені дані спільноти, не покладайтеся на централізовані платформи даних і створюйте моделі більш гнучко
• Автори даних: Володіння даними та розподіл доходів стали більш прозорими та учасниками
• Екологічні учасники: Сприяє впровадженню децентралізованого ШІ від концепції до реальної інфраструктури

Поступове вдосконалення децентралізованої екосистеми ШІ

Ця співпраця відображає тенденцію: децентралізований ШІ більше не є поодиноким спробою одного проєкту, а є цілісною екосистемою, створеною кількома спільними проєктами. Рівень даних, рівень зберігання та прикладний рівень поступово з'єднуються.

З точки зору індустрії, якщо децентралізований ШІ хоче бенчмаркувати централізовані платформи ШІ (такі як OpenAI та Google), він повинен надавати надійні рішення у зборі даних, зберіганні, застосуванні та інших зв'язках. Партнерство Pundi AI з MemoLabs — це крок у цьому напрямку.

Моя особиста думка полягає в тому, що такий тип інфраструктурної співпраці заслуговує на більше уваги, ніж фінансування або запуск токенів одного проєкту. Тому що це безпосередньо пов'язано з тим, чи може децентралізований ШІ бути справді корисним, а не лише на теоретичному рівні.

Резюме

Партнерство між Pundi AI та MemoLabs подолає недоліки інфраструктури даних децентралізованого ШІ. Поєднуючи токенізацію даних із децентралізованим зберіганням, ця співпраця надає розробникам ШІ повний конвеєр даних, а також дозволяє учасникам даних дійсно володіти та отримувати з них прибуток. Це не лише стратегічне стикування між двома проєктами, а й еволюція децентралізованої екосистеми ШІ від фрагментації до систематизації. Якщо ця модель працюватиме ефективно, вона може слугувати еталонною моделлю для подальших співробіт у децентралізованих AI-проєктах.