Нещодавно я використав Cursor і AI Studio у поєднанні з GPT, Gemini для створення з нуля системи корпоративного рівня моніторингу криптоповідомлень і напівавтоматичного публікування.

Основна логіка насправді не складна — цілодобово через RSS, Grok та різноманітні великі моделі сканується вся криптовалютна інформація в мережі, потім система автоматично очищує інформацію, оцінює її якість, генерує контент, і в кінці визначає час і канал публікації відповідно до алгоритму трафіку. Весь процес, від надходження сирих даних до публікації, майже не потребує людського втручання.

Ця система досить корисна для команд, що займаються агрегацією інформації та моніторингом ринку. Автоматичне сканування і розумна оцінка допомагають швидко визначити справді цінну інформацію, значно перевищуючи ефективність ручного відбору. Особливо в умовах вибуху інформації на крипторинку, здатність автоматично відслідковувати ключові зміни даних і тренди громадської думки дуже корисна для підтримки прийняття рішень.

Зараз інструменти для програмування на базі AI настільки зрілі, що у поєднанні з можливостями великих моделей багато робочих процесів, раніше виконуваних вручну, тепер можна автоматизувати. Ця система є хорошим прикладом реалізації такої автоматизації.