Статті на тему криптовалют

Токеноміка QUBIC визначає правила випуску та використання токенів у мережі Qubic: кожна семиденна епоха випускає фіксований обсяг у 1 трлн QUBIC, токени, витрачені на виконання смарт-контрактів і виклики оракулів, безповоротно спалюються, а чотири канали спалювання підвищують частку спалених токенів із 15% до 55% після халвінгу 175-ї епохи в серпні 2025 року.

Qubic підходить для високочастотних застосунків, яким потрібні нульові комісії за перекази, остаточність менш ніж за секунду та високопродуктивні смарт-контракти; Біткоїн підходить для збереження вартості й стійких до цензури переказів; Етереум підходить розробникам, які покладаються на зрілу екосистему DeFi та EVM. Ці три мережі відрізняються за консенсусом, комісіями, смарт-контрактами та енергоспоживанням.

Майнінг Qubic — це виділення обчислювальних ресурсів CPU або GPU для завдань із навчання ШІ Aigarth в обмін на винагороду в QUBIC на основі Useful Proof of Work (UPoW). Енергія спрямовується на створення навчальних даних, а не довільних хешів. Щотижня майнери з найвищими рейтингами стають Computors, а інші отримують винагороду через пули.

Під час використання Gate.com ліміти облікового запису залежать від рівня перевірки. Платформа передбачає три основні етапи KYC: базову перевірку особи, розширену перевірку особи та перевірку адреси. Кожен наступний етап може розширити доступ до облікового запису й підвищити ліміти на зняття. Точні ліміти залежать від регіону та відображаються в інтерфейсі вашого облікового запису. Для трейдерів криптовалют, інвесторів і наявних користувачів Gate.com, які хочуть зрозуміти, як рівень перевірки впливає на ліміти облікового запису Gate, важливо знати: проходження KYC необхідне для ширшого доступу до платформи. Це охоплює можливість користуватися певними сервісами, переказувати кошти, вносити депозити та здійснювати зняття в межах дозволів, доступних для вашого облікового запису.

Квантові обчислення із сфери довгострокових технологічних дискусій стали все більш помітною темою на ринку криптовалют. На практиці квантостійкі монети — це криптовалюти, що прив’язані до блокчейн-мереж, які використовують, розробляють або позиціонують криптографічні технології для забезпечення стійкості до майбутніх атак квантових обчислень, навіть якщо «квантостійкі» не є стандартизованою категорією активів.

Останні дані індексу PMI у США знову зосередили увагу на економічному зростанні. Попереднє опитування S&P Global за вересень показало, що індекс PMI у виробничому секторі США зріс до 57,0, тоді як індекс PMI у сфері послуг досяг 58,7. Сукупний індекс PMI підвищився з 56,0 у серпні до 58,4, вказуючи на різке прискорення ділової активності приватного сектору.

Премія за ризик — це додатковий дохід, на який інвестори очікують за прийняття більшого ризику, ніж передбачає відносно безпечна інвестиція. Її зазвичай розраховують як різницю між очікуваним доходом від ризикового активу та безризиковою ставкою. На традиційних ринках премія за ризик пояснює, чому інвестори вимагають вищого доходу від акцій, корпоративних облігацій та інших ризикових активів порівняно з державними цінними паперами.

Pearl — це мережа Layer 1, що працює на основі Proof-of-Useful-Work, у якій матричні обчислення на GPU слугують основою майнінгу. У статті розглянуто майнінг PRL, обладнання на базі GPU, винагороди за блоки, складність майнінгу, майнінг-пули та механізм емісії токенів.

Персональні AI Agent перетворюються з інструментів для запитань і відповідей на шлюзи виконання завдань. У цій статті розглянуто відмінності AI Agent від традиційних асистентів і розвиток персональних AI Agent у таких аспектах, як пам’ять, виклики інструментів, середовища виконання, дозволи та продуктові екосистеми.

Pearl (PRL) — це блокчейн рівня Layer 1, створений на механізмі Proof-of-Useful-Work, який застосовує матричні обчислення GPU, отримані з розрахунків і навчання ШІ, для досягнення консенсусу мережі та випуску PRL. У статті аналізуються архітектура Pearl, механізм майнінгу, токеноміка, ринок обчислень ШІ й можливі труднощі.

Чистий обсяг — це індикатор обсягу, який показує різницю між обсягом торгів під час висхідного та низхідного руху ціни за визначений період. Його зазвичай розраховують за простою формулою: Чистий обсяг = Обсяг висхідних рухів – Обсяг низхідних рухів. Позитивний чистий обсяг зазвичай свідчить про тиск покупців, а негативний — про тиск продавців.

У своїй останній промові Віталік зазначає, що блокчейн переходить від моделі, у якій «усі вузли виконують однакові операції», до моделі, що ґрунтується на доведенні та перевірці. У цій статті розглянуто взаємозв’язок між програмованою криптографією, ZK, STARK, FHE та ШІ.

AI Agent перетворюється з інформаційного інструменту на учасника цифрової економіки. У цій статті розглянуто інфраструктуру, потрібну AI Agent для входження у Web3, за шістьма напрямами: ідентичність, гаманці, дозволи, платежі, торгівля та ончейн-виконання. Крім того, цю тенденцію проаналізовано на прикладі Gate for AI Agent.

Ковзне середнє Халла (HMA) — це ковзне середнє з малою затримкою, яке швидше реагує на останні зміни ціни, ніж традиційні ковзні середні, водночас зберігаючи відносно плавну криву. Розроблене Аланом Халлом у 2005 році, воно поєднує кілька зважених ковзних середніх із фінальним згладжуванням на основі квадратного кореня з вибраного періоду.

Відкритий інтерес — це загальна кількість активних ф’ючерсних або опціонних контрактів, які залишаються відкритими, тобто не були закриті, виконані, поставлені чи іншим чином розраховані. Він показує трейдерам, який обсяг позицій залишається відкритим на ринку деривативів. Це допомагає оцінювати активність учасників ринку разом із ціною та обсягом торгів.